從零開(kāi)始讀懂統(tǒng)計(jì)學(xué)

第1部分　從標(biāo)準(zhǔn)差到檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)，一學(xué)就會(huì)
第1章　用頻數(shù)分布表和直方圖刻畫(huà)數(shù)據(jù)的特征
1.1 為什么使用統(tǒng)計(jì)　/　3
1.2 做直方圖　/　4
練習(xí)題　/
第2章　平均值的定義、作用與計(jì)算
2.1 統(tǒng)計(jì)量與數(shù)據(jù)特征概括　/　11
2.2 平均值的計(jì)算　/　12
2.3 頻數(shù)分布表上的平均值　/　12
2.4 平均值在直方圖中的作用　/　14
2.5 該怎樣捕捉平均值　/　15
練習(xí)題　/　16
第3章　由數(shù)據(jù)分散程度估計(jì)統(tǒng)計(jì)量
——方差和標(biāo)準(zhǔn)差
3.1 數(shù)據(jù)的分散和波動(dòng)　/　21
3.2 方差的實(shí)例解讀　/　22
3.3 標(biāo)準(zhǔn)差的意義　/　24
3.4 從頻數(shù)分布表求標(biāo)準(zhǔn)差　/　26
練習(xí)題　/　28
第4章　標(biāo)準(zhǔn)差（S.D.）與數(shù)據(jù)評(píng)判
4.1 標(biāo)準(zhǔn)差與“波浪運(yùn)動(dòng)”　/　31
4.2 S.D.評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的“特殊性”　/　32
4.3 復(fù)數(shù)的數(shù)據(jù)組的比較　/　34
4.4 加工后的數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差　/　35
練習(xí)題　/　38
第5章　標(biāo)準(zhǔn)差（S.D.）在股票風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)（波動(dòng)率）中的應(yīng)用
5.1 股票的平均收益率是什么　/　41
5.2 利用平均收益率判斷個(gè)人投資　/　42
5.3 波動(dòng)率的意義　/　44
練習(xí)題　/　46
第6章　標(biāo)準(zhǔn)差（S.D.）與投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)
6.1 高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)和低風(fēng)險(xiǎn)、低回報(bào)　/　47
6.2 金融商品優(yōu)劣的衡量方法　/　48
6.3 衡量金融商品優(yōu)劣的數(shù)值：夏普比率　/　49
練習(xí)題　/　52
第7章　生活中最常見(jiàn)的分布、正態(tài)分布
7.1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布　/　53
7.2 一般正態(tài)分布的觀(guān)察方法　/　56
7.3 身高數(shù)據(jù)是正態(tài)分布的　/　58
練習(xí)題　/　61
第8章　推論統(tǒng)計(jì)的出發(fā)點(diǎn)，使用正態(tài)分布進(jìn)行“預(yù)測(cè)”
8.1 使用正態(tài)分布的知識(shí)，可以進(jìn)行“預(yù)測(cè)”　/　63
8.2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的95%預(yù)測(cè)命中區(qū)間　/　64
8.3 一般正態(tài)分布的95%預(yù)測(cè)命中區(qū)間　/　66
練習(xí)題　/　69
第9章　從一個(gè)數(shù)據(jù)推出母群體
——假設(shè)檢驗(yàn)的思維方法
9.1 所謂推論統(tǒng)計(jì)即從部分推出整體　/　71
9.2 推測(cè)差不多可行的母群體　/　72
9.3 判斷95%預(yù)測(cè)命中區(qū)間是否妥當(dāng)　/　74
練習(xí)題　/　77
第10章　以測(cè)定溫度為例，探尋95%置信區(qū)間
——區(qū)間估計(jì)
10.1 反過(guò)來(lái)利用預(yù)測(cè)命中區(qū)間的估計(jì)　/　81
10.2 置信區(qū)間的“95%”的意義　/　83
10.3 對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的已知正態(tài)母群體的平均值的區(qū)間估計(jì)　/　85
練習(xí)題　/　87
第2部分　觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)
第11章　根據(jù)“部分”推論“總體”
——母群體和統(tǒng)計(jì)的估計(jì)
11.1 母群體　/　91
11.2 隨機(jī)抽樣法和總體均值　/　93
練習(xí)題　/　97
第12章　表示母群體數(shù)據(jù)分散程度的統(tǒng)計(jì)量
——總體方差和總體標(biāo)準(zhǔn)差
12.1 搞清數(shù)據(jù)的分散程度　/　99
12.2 總體方差和總體標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算　/　100
練習(xí)題　/　102
第13章　復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)的平均值比1個(gè)數(shù)據(jù)接近總體均值
——樣本均值的思維方法
13.1 從觀(guān)測(cè)到的1個(gè)數(shù)據(jù)可以推測(cè)出什么　/　105
13.2 為什么要做樣本均值　/　106
練習(xí)題　/　111
第14章　隨著觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)增加，預(yù)測(cè)區(qū)間變窄
——正態(tài)母群體的便利商品、樣本均值
14.1 正態(tài)分布樣本均值的性質(zhì)　/　113
14.2 關(guān)于正態(tài)母群體樣本均值的95%預(yù)測(cè)命中區(qū)間　/　115
練習(xí)題　/　118
第15章　已知總體方差，求正態(tài)母群體的總體均值
——使用樣本均值進(jìn)行總體均值的區(qū)間估計(jì)
15.1 推測(cè)總體均值和總體方差　/　119
15.2 使用樣本均值進(jìn)行總體均值的區(qū)間估計(jì)　/　121
練習(xí)題　/　125
第16章　卡方分布登場(chǎng)
——樣本方差的求法和卡方分布
16.1 樣本方差的求法　/　127
16.2 卡方分布是什么　/　129
練習(xí)題　/　133
第17章　用卡方分布推算總體方差
——推算正態(tài)母群體的總體方差
17.1 卡方分布的95%預(yù)測(cè)命中區(qū)間　/　135
17.2 終于開(kāi)始正態(tài)母群體總體方差的估計(jì)了　/　136
練習(xí)題　/　139
第18章　樣本方差呈卡方分布
——與樣本方差成正比的統(tǒng)計(jì)量W的做法
18.1 與樣本方差成正比的統(tǒng)計(jì)量W的做法　/　141
18.2 樣本方差的卡方分布自由度下降1　/　142
練習(xí)題　/　145
第19章　即使未知總體均值仍能推算總體方差
——總體均值未知時(shí)對(duì)正態(tài)母群體進(jìn)行區(qū)間估計(jì)
19.1 未知總體均值推算總體方差　/　149
19.2 估計(jì)總體方差的具體例子　/　151
練習(xí)題　/　153
第20章　t分布登場(chǎng)
——總體均值以外的以“實(shí)際觀(guān)測(cè)樣本”可計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量
20.1 終于登場(chǎng)的t分布　/　155
20.2 t分布的直方圖　/　157
20.3 統(tǒng)計(jì)量T 的計(jì)算　/　158
20.4 關(guān)于t分布的正式定義　/　159
練習(xí)題　/　161
第21章　根據(jù)t分布進(jìn)行區(qū)間估計(jì)
——未知總體方差時(shí)以正態(tài)母群體推算總體均值
21.1 最自然的區(qū)間估計(jì)——t分布　/　163
21.2 根據(jù)t分布的區(qū)間估計(jì)方法　/　165
練習(xí)題　/　167
練習(xí)題答案　/　169