統(tǒng)計(jì)語言學(xué)習(xí)

圖目錄1
第1章標(biāo)準(zhǔn)模型1
1.1兩種技術(shù)1
1.2形態(tài)學(xué)和單詞知識3
1.3句法和上下文無關(guān)語法5
1.4線圖分析10
1.5意義和語義處理19
1.6練習(xí)21
第2章統(tǒng)計(jì)模型和英語的熵24
2.1概率論基礎(chǔ)24
2.2統(tǒng)計(jì)模型28
2.3語音識別30
2.4熵31
2.5馬爾可夫鏈37
2.6交叉熵38
2.7用交叉熵對模型進(jìn)行評測40
2.8練習(xí)44
第3章隱馬爾可夫模型及其兩個(gè)應(yīng)用45
3.1英語的三元語法模型45
3.2隱馬爾可夫模型50
3.3詞性標(biāo)注53
3.4練習(xí)59
第4章隱馬爾可夫模型的算法61
4.1尋找最可能的路徑61
4.2HMM輸出概率計(jì)算65
4.3HMM訓(xùn)練69
4.4練習(xí)80
第5章概率上下文無關(guān)語法83
5.1概率語法83
5.2 PCFG和句法歧義87
5.3 PCFG和語法歸納89
5.4 PCFG和非語法性91
5.5 PCFG和語言模型92
5.6 PCFG的基本算法94
5.7練習(xí)95
第6章PCFG的數(shù)學(xué)原理96
6.1PCFG的關(guān)系96
6.2PCFG為句子指派概率98
6.3PCFG訓(xùn)練106
6.4練習(xí)109
第7章概率語法學(xué)習(xí)111
7.1簡單的方法為什么會失敗112
7.2依存語法學(xué)習(xí)114
7.3通過括號語料庫進(jìn)行學(xué)習(xí)118
7.4部分語法的改進(jìn)121
7.5練習(xí)126
第8章句法排歧127
8.1處理介詞短語的簡單方法127
8.2使用語義信息133
8.3關(guān)系從句依附問題135
8.4詞匯/語義信息的統(tǒng)一應(yīng)用139
8.5練習(xí)143
第9章詞類和詞義145
9.1聚類145
9.2根據(jù)下一個(gè)單詞進(jìn)行聚類146
9.3利用句法信息進(jìn)行聚類151
9.4單詞聚類中的問題155
9.5練習(xí)157
第10章詞義及排歧159
10.1利用外部信息判定詞義160
10.2不利用外部信息判定詞義163
10.3意義和選擇限制168
10.4討論172
10.5練習(xí)174
參考文獻(xiàn)175
符號表179
英中對照術(shù)語表181
中英對照術(shù)語表190