統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言學(xué)習(xí)

圖目錄1
第1章標(biāo)準(zhǔn)模型1
1.1兩種技術(shù)1
1.2形態(tài)學(xué)和單詞知識(shí)3
1.3句法和上下文無關(guān)語(yǔ)法5
1.4線圖分析10
1.5意義和語(yǔ)義處理19
1.6練習(xí)21
第2章統(tǒng)計(jì)模型和英語(yǔ)的熵24
2.1概率論基礎(chǔ)24
2.2統(tǒng)計(jì)模型28
2.3語(yǔ)音識(shí)別30
2.4熵31
2.5馬爾可夫鏈37
2.6交叉熵38
2.7用交叉熵對(duì)模型進(jìn)行評(píng)測(cè)40
2.8練習(xí)44
第3章隱馬爾可夫模型及其兩個(gè)應(yīng)用45
3.1英語(yǔ)的三元語(yǔ)法模型45
3.2隱馬爾可夫模型50
3.3詞性標(biāo)注53
3.4練習(xí)59
第4章隱馬爾可夫模型的算法61
4.1尋找最可能的路徑61
4.2HMM輸出概率計(jì)算65
4.3HMM訓(xùn)練69
4.4練習(xí)80
第5章概率上下文無關(guān)語(yǔ)法83
5.1概率語(yǔ)法83
5.2 PCFG和句法歧義87
5.3 PCFG和語(yǔ)法歸納89
5.4 PCFG和非語(yǔ)法性91
5.5 PCFG和語(yǔ)言模型92
5.6 PCFG的基本算法94
5.7練習(xí)95
第6章PCFG的數(shù)學(xué)原理96
6.1PCFG的關(guān)系96
6.2PCFG為句子指派概率98
6.3PCFG訓(xùn)練106
6.4練習(xí)109
第7章概率語(yǔ)法學(xué)習(xí)111
7.1簡(jiǎn)單的方法為什么會(huì)失敗112
7.2依存語(yǔ)法學(xué)習(xí)114
7.3通過括號(hào)語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行學(xué)習(xí)118
7.4部分語(yǔ)法的改進(jìn)121
7.5練習(xí)126
第8章句法排歧127
8.1處理介詞短語(yǔ)的簡(jiǎn)單方法127
8.2使用語(yǔ)義信息133
8.3關(guān)系從句依附問題135
8.4詞匯/語(yǔ)義信息的統(tǒng)一應(yīng)用139
8.5練習(xí)143
第9章詞類和詞義145
9.1聚類145
9.2根據(jù)下一個(gè)單詞進(jìn)行聚類146
9.3利用句法信息進(jìn)行聚類151
9.4單詞聚類中的問題155
9.5練習(xí)157
第10章詞義及排歧159
10.1利用外部信息判定詞義160
10.2不利用外部信息判定詞義163
10.3意義和選擇限制168
10.4討論172
10.5練習(xí)174
參考文獻(xiàn)175
符號(hào)表179
英中對(duì)照術(shù)語(yǔ)表181
中英對(duì)照術(shù)語(yǔ)表190