大數據的互聯(lián)網思維

01 大數據現狀／1
本章描述了大數據的基本概念和特點，指出移動互聯(lián)網產生的數據，具備更高的商業(yè)價值。借助互聯(lián)網的發(fā)展，引出了互聯(lián)網思維的故事，分析了互聯(lián)網思維的特點，分享了“天變了”的顛覆理念。*后結合實踐經驗，給出了大數據需要引入互聯(lián)網思維進行發(fā)展的結論。
1.1 大數據的概念和特點／2
1.2 互聯(lián)網思維的故事／4
羊毛出在豬身上／4
圈客戶/圈眼球／4
1.3 “天變了”／5
用戶變了／6
平臺變了／8
金融變了／9
營銷變了／9
思維變了／10
1.4 大數據為什么需要互聯(lián)網思維／12
大數據項目不同于傳統(tǒng)IT項目／12
大數據產業(yè)是咨詢服務產業(yè)／13
互聯(lián)網思維是咨詢服務產業(yè)的法寶／14
大數據“變現”需要互聯(lián)網思維／15
大數據中“群眾的智慧是無窮的”／15
1.5 小結／16
02 堪比“文藝復興”的互聯(lián)網思維／17
本章分析了大數據項目的特點，指出其不同于傳統(tǒng)IT項目的差異，給出了在大數據項目發(fā)展過程中如何借鑒互聯(lián)網思維的具體案例。指出了借助互聯(lián)網思維，大數據能夠逐步發(fā)展成為獨立的產業(yè)，并在“互聯(lián)網+”的發(fā)展過程中，提升各個產業(yè)的智慧水平。
2.1 文藝復興的意義類比／18
藝術解放思想，思想解放生產力／19
引導了**次工業(yè)革命／19
互聯(lián)網引導新的工業(yè)4.0／20
改寫金融業(yè)，改寫社會／21
2.2 互聯(lián)網企業(yè)的發(fā)展／21
BAT的造夢／22
IT技術成為企業(yè)的核心競爭力／22
2.3 互聯(lián)網思維的概念／24
2.4 互聯(lián)網思維的特點／24
2.5 互聯(lián)網思維改寫了手機產業(yè)／26
2.6 互聯(lián)網思維改變大數據／29
大數據的客戶體驗／29
大數據的產品化思維／30
大數據的平臺思維／37
大數據的迭代思維／42
2.7 大數據的新生／44
從配角到主角／44
產業(yè)化成為可能／45
大數據的春天／45
2.8 小結／46
03 大數據的發(fā)展／47
本章首先描述了大數據產生和發(fā)展的歷程，提出了大數據將重塑各個產業(yè)，數據將逐步替代石油等傳統(tǒng)能源，成為新時代的國家戰(zhàn)略資源。然后提到了大數據將解決信息不對稱的問題，實現市場資源的**配置，從而綜合市場經濟和計劃經濟的優(yōu)點，促進“理性社會”的真正到來。還提到了傳統(tǒng)的電信運營商如何借鑒互聯(lián)網公司的大數據應用經驗，實現從網絡運營到大數據運營的轉型。*后指出大數據發(fā)展過程中可能會面臨的各種問題。
3.1 大數據產業(yè)的發(fā)展／48
互聯(lián)網改寫了歷史，大數據改寫了互聯(lián)網／48
第三次浪潮中的新興產業(yè)／49
數據成為**的資產／50
促進“理性社會”／51
3.2 從網絡運營到大數據運營／52
互聯(lián)網平臺如何使用用戶數據／53
建立數據分析保障管理體制／55
從基礎設施到產品提供／57
從網絡產品到數據產品／59
3.3 如何運營大數據／60
互聯(lián)網基因／60
對內服務／63
對外服務／66
大數據營銷／68
3.4 大數據發(fā)展的瓶頸／69
與傳統(tǒng)IT不同／70
機構和機制不同／71
新理論和新思維／71
轉型更難／72
3.5 小結／72
04 大數據的客戶體驗／74
本章提出要提升大客戶的客戶體驗，首先要明確客戶是誰，客戶分為哪幾大類，分別有什么特點，并且通過例子進行了詳細闡述。然后筆者結合建設大數據系統(tǒng)的多年經驗，將大數據應用概括為取數、取知識和取專業(yè)建議三個階段。接下來詳細解釋了客戶體驗是什么，如何能夠讓客戶在使用大數據產品時感受到“快”、“準”和“爽”，如何讓數據變得可讀，同時大膽提出能否讓數據分析報告變成電影劇本，從而更加吸引客戶。*后提出需要針對不同的角色提供不同的管家式服務，并且將娛樂思維引入到大數據產品的設計中，從而使客戶體驗得到提升。
4.1 客戶是誰／75
內部客戶/外部客戶／77
個人客戶/集團客戶／78
校園客戶／80
4.2 客戶的大數據需求是什么／80
取數——“取柴火”／82
取知識——“將柴火燒成炭”／83
取專業(yè)建議——“集體供暖”／84
4.3 客戶體驗是什么／85
什么是體驗／85
數據如何可讀／90
“啤酒和尿布”的另一個角度解讀／95
4.4 客戶體驗如何提升／96
服務不同角色／96
娛樂思維／98
管家式服務／98
4.5 小結／99
05 大數據產品設計／100
本章首先描述了大數據產品化的引出背景，然后闡述了大數據產品的有關分類，并且提出了數據分析手機這樣一種全新的大數據產品，同時提到了數聯(lián)網以及腦聯(lián)網。本章還解釋了大數據的搜索門戶、社交平臺、電商平臺以及云化平臺，對未來大數據產品的全新載體進行了大膽的猜想。*后提到了大數據產品的特點、產品設計的關鍵點以及產品的定位問題，指出了大數據產品需要通過對比顯示其價值，需要更多的群眾參與；同時，我們需要簡化界面，提高產品的可視化，通過準確的定位，提升大數據產品的運營效果。
5.1 大數據產品背景／101
產品長什么樣／101
谷歌是搜索門戶還是數據門戶／102
提供產品還是平臺／103
賣咨詢服務／104
智慧產品／104
5.2 大數據產品內容／105
工具類／106
中間類／107
像棋譜一樣的知識庫／108
數據分析手機／109
互聯(lián)網聯(lián)通了人，數聯(lián)網聯(lián)通了大腦／110
5.3 產品的“客戶流量”／110
吸引客戶／110
運營客戶／111
5.4 大數據產品類比／113
大數據的搜索門戶／113
大數據的社交平臺／113
大數據的電商平臺／115
大數據的云化——在云里找數據／115
5.5 大數據產品特點／115
目的決定產品特點／116
通過對比顯示價值／116
更多的群眾參與／116
5.6 產品的界面優(yōu)化／117
從蘋果App中學習什么／117
結果的可視化／117
5.7 產品的用戶定位／117
如何讓孩子看懂／118
數據的消費者／118
DIY發(fā)燒友／118
產品的商業(yè)模式／118
5.8 小結／119
06 大數據的極致思維／120
本章主要論述了大數據產品要想獲得成功，也需要做到極致。首先介紹了大數據產品如何做到極致。然后提到了大數據能夠帶來思維的極致。還闡述了大數據會帶來精準營銷和成本控制的極致。本章*后指出，一個極致的大數據產品，不光產品本身要過硬，還需要會“講故事”，能夠通過吸引人的標題、敘事方式以及論據的選擇，將大數據產品中蘊涵的思想抽絲剝繭般地傳遞給*終客戶。
6.1 產品的極致／121
傻瓜化的App／121
新的觸摸屏在哪里／123
服務的極致／124
專家的極致／125
棋手的極致／126
智能改造之后的極致產品／127
智慧產品的極致／132
6.2 思維的極致／134
兵書的知識提煉／134
參謀的極致／134
知識庫和運維／135
思維的“眾籌”／135
6.3 營銷的極致／136
點對點的精準營銷／136
成本控制的極致／137
6.4 “講故事”的極致／137
吸引人的標題／138
吸引人的敘事方法／139
吸引人的數據證據選擇／140
6.5 小結／140
07 大數據的快速迭代／142
本章重點闡述了大數據產品如何實現快速迭代，從而能夠及時甚至實時地把握用戶的需求。并且指出大數據產品往往是無形產品，其產品研發(fā)的邊際成本更低，消費者反饋的成本也低，因此更需要做到快速迭代。
7.1 怎么“快”／143
標準零件的拼接／143
分析過程簡單／143
不要追求完美，但求不斷完善／144
7.2 數據的標準／144
大數據是否還有邏輯模型／144
口徑的管理／145
業(yè)務元數據和技術元數據／145
7.3 平臺的標準／146
云計算平臺的標準化／146
PaaS還是SaaS／147
7.4 環(huán)境的標準／148
編程規(guī)范和標準／148
軟件結算的標準等／149
7.5 迭代的知識積累／149
農業(yè)知識積累出的農歷／149
何時更新、如何更新／150
7.6 小結／150
08 大數據的平臺思維／151
本章首先闡述了大數據的平臺思維，是要在平等的基礎上，構建一種主體共建、資源共享、數據開放、多方共贏的大數據商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。然后筆者對數聯(lián)網進行了較為詳細的闡述，對數聯(lián)網的標準數據、標準接口、標準使用，以及訪問工具和數據管控，談了一些個人的理解。接下來重點描述了大數據平臺的生態(tài)環(huán)境，還提到了平臺SDK，借用廚房、食材、炊具和美食的關系，指出通過打造標準的數據，提升數據的可讀性和加工的簡化性，形成人人參與的大數據生態(tài)圈。本章*后對互聯(lián)網企業(yè)的數據開放平臺進行了介紹，指出從傳遞信息的互聯(lián)網平臺升級到傳送智慧的大數據平臺是大勢所趨。
8.1 大數據的平臺定義／152
數據得到豐富，取得規(guī)模效益／153
運營能夠細分，拓展發(fā)展前景／153
8.2 大數據平臺思維的特點／153
平臺越來越通用，應用越來越專業(yè)／153
孤立的數據是金，共享的數據是鉆／154
數據的多維決定著平臺價值的多樣／154
8.3 大數據的平臺實體——“數聯(lián)網”／154
數據交換的高效網絡／155
數聯(lián)網的內容／155
訪問工具／160
數據管控／161
8.4 大數據平臺的生態(tài)環(huán)境／180
誰會購買大數據產品／181
各方獲利的互聯(lián)網模式／182
速度彌補精度／184
8.5 平臺SDK的開放性／185
平臺的可編程API接口／186
數據的標準／186
數據的可讀性／187
加工的簡化性／188
容易參與／190
人人參與／192
8.6 互聯(lián)網企業(yè)的數據開放平臺／192
****的御膳房／192
騰訊的微信開放平臺／199
百度的阿拉?。?02
8.7 人人的“數據”到數據的“人人”／204
8.8 互聯(lián)網平臺升級到大數據平臺／205
互聯(lián)網平臺是新時代的農業(yè)文明／205
大數據平臺的價值**化／205
電信運營商，新的電力公司or大數據公司／206
8.9 小結／