跟蹤和傳感器數(shù)據(jù)融合

　　《跟蹤和傳感器數(shù)據(jù)融合》在**部分提出了一個一致的傳感器數(shù)據(jù)融合的方法學(xué)框架，采用貝葉斯框架將目標狀態(tài)、其隨時間演化概率模型和傳感器內(nèi)在特性等組合在一起，從而從存有缺陷的傳感器觀測和上下文信息中抽取出感興趣的目標知識。在第二部分，作者結(jié)合自身的研究工作，討論了先進傳感器特性、目標特性和地理信息與融合系統(tǒng)集成應(yīng)用，以及傳感器管理等方面的內(nèi)容。

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