衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)模擬源理論與技術(shù)

第1章 衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)概述
1.1 衛(wèi)星導(dǎo)航與PNT體系
1.2 主要衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)概況
1.2.1 子午衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)
1.2.2 美國(guó)GPS衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)
1.2.3 俄羅斯GLONASS衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)
1.2.4 中國(guó)北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)
1.2.5 歐洲Galileo衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)
1.2.6 其他衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
第2章 衛(wèi)星導(dǎo)航用戶終端測(cè)試技術(shù)概論
2.1 衛(wèi)星導(dǎo)航用戶終端測(cè)試的基本原理
2.2 衛(wèi)星導(dǎo)航用戶終端測(cè)試的作用和意義
2.3 衛(wèi)星導(dǎo)航用戶終端測(cè)試的發(fā)展與應(yīng)用
2.3.1 衛(wèi)星導(dǎo)航測(cè)試系統(tǒng)
2.3.2 衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)模擬源
2.3.3 組合導(dǎo)航測(cè)試設(shè)備
2.3.4 差分導(dǎo)航測(cè)試設(shè)備
2.3.5 射頻模塊測(cè)試設(shè)備
2.3.6 A-GNSS導(dǎo)航產(chǎn)品測(cè)試
參考文獻(xiàn)
第3章 衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)空間段仿真的數(shù)學(xué)原理
3.1 概述
3.2 空間段仿真組成與基本原理
3.3 常數(shù)與參數(shù)庫(kù)
3.4 時(shí)空計(jì)算模型
3.4.1 時(shí)間系統(tǒng)模型
3.4.2 時(shí)間系統(tǒng)變換關(guān)系
3.4.3 坐標(biāo)系統(tǒng)模型
3.4.4 坐標(biāo)系統(tǒng)變換關(guān)系
3.4.5 時(shí)空系統(tǒng)的應(yīng)用方案
3.5 軌道仿真模型
3.5.1 力模型
3.5.2 積分器模型
3.5.3 姿態(tài)模型
3.5.4 軌道模型精度分析
3.5.5 軌道模型應(yīng)用方案
3.6 星座仿真模型
3.6.1 常規(guī)星座仿真模型
3.6.2 特殊星座仿真模型
3.6.3 衛(wèi)星軌道誤差控制模型
3.6.4 衛(wèi)星軌道模型應(yīng)用方案
3.7 導(dǎo)航衛(wèi)星PVT仿真模型
3.7.1 衛(wèi)星位置計(jì)算模型
3.7.2 衛(wèi)星速度計(jì)算模型
3.7.3 衛(wèi)星加速度計(jì)算模型
3.7.4 衛(wèi)星加加速度計(jì)算模型
3.8 導(dǎo)航衛(wèi)星鐘差仿真模型
參考文獻(xiàn)
第4章 衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)環(huán)境段仿真的數(shù)學(xué)原理
4.1 概述
4.2 電離層仿真模型
4.2.1 模型組成與基本原理
4.2.2 電離層延遲模型算法
4.2.3 電離層映射函數(shù)算法
4.2.4 電離層延遲模型精度分析
4.2.5 電離層延遲仿真應(yīng)用方案
4.3 對(duì)流層仿真模型
4.3.1 模型組成與基本原理
4.3.2 對(duì)流層延遲模型算法
4.3.3 對(duì)流層映射函數(shù)算法
4.3.4 對(duì)流層延遲誤差精度分析
4.3.5 對(duì)流層延遲仿真應(yīng)用方案
4.4 多路徑延遲仿真模型
4.4.1 模型組成與基本原理
4.4.2 衛(wèi)星信號(hào)多路徑延遲類型
4.4.3 衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)多路徑效應(yīng)特性
4.4.4 基于幾何模型的多路徑延遲模型算法
4.4.5 基于函數(shù)擬合的多路徑延遲模型算法
參考文獻(xiàn)
第5章 衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)用戶段仿真的數(shù)學(xué)原理
5.1 概述
5.2 導(dǎo)航電文仿真模型
5.2.1 導(dǎo)航電文模型結(jié)構(gòu)
5.2.2 導(dǎo)航電文參數(shù)擬合算法
5.3 用戶觀測(cè)值仿真模型
5.3.1 衛(wèi)星可見(jiàn)性計(jì)算
5.3.2 偽距仿真模型
5.3.3 載波相位仿真模型
5.3.4 信號(hào)功率仿真模型
5.4 用戶軌跡仿真模型
5.4.1 模型基本原理與組成
5.4.2 靜態(tài)軌跡模型
5.4.3 車(chē)輛運(yùn)動(dòng)軌跡模型
5.4.4 艦船運(yùn)動(dòng)軌跡模型
5.4.5 飛機(jī)運(yùn)動(dòng)軌跡計(jì)算模型
5.4.6 導(dǎo)彈運(yùn)動(dòng)軌跡計(jì)算模型
5.4.7 特殊運(yùn)動(dòng)軌跡計(jì)算模型
5.5 廣域差分與完好性仿真模型
5.5.1 模型組成與基本原理
5.5.2 模型算法
5.6 慣導(dǎo)數(shù)據(jù)仿真模型
5.6.1 慣性導(dǎo)航模型誤差建模
5.6.2 慣性解算仿真器模型
參考文獻(xiàn)
第6章 衛(wèi)星導(dǎo)航用戶終端測(cè)試信號(hào)模型
6.1 衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)體制的頻率規(guī)劃
6.2 衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)主要信號(hào)體制
6.2.1 BPSK／QPSK信號(hào)調(diào)制體制
6.2.2 BOC信號(hào)調(diào)制體制
6.3 GPS導(dǎo)航信號(hào)模型
6.3.1 UC／A信號(hào)
6.3.2 P（Y）碼
6.3.3 L1C信號(hào)
6.3.4 L2C信號(hào)
6.3.5 L5信號(hào)
6.4 北斗系統(tǒng)導(dǎo)航信號(hào)模型
6.5 GLONASS系統(tǒng)導(dǎo)航信號(hào)模型
6.6 Galileo系統(tǒng)導(dǎo)航信號(hào)模型
6.6.1 概述
6.6.2 信號(hào)調(diào)制體制
6.6.3 測(cè)距碼結(jié)構(gòu)
6.6.4 導(dǎo)航電文結(jié)構(gòu)
參考文獻(xiàn)
第7章 衛(wèi)星導(dǎo)航測(cè)試信號(hào)精密生成技術(shù)
7.1 高動(dòng)態(tài)信號(hào)模擬理論
7.1.1 直接數(shù)字頻率合成基本原理
7.1.2 DDS雜散噪聲分析和抑制方法
7.1.3 基于混合字長(zhǎng)DDS的高動(dòng)態(tài)模擬技術(shù)
7.1.4 高動(dòng)態(tài)信號(hào)模擬下DDS截?cái)嗾`差的高精度修正
7.2 衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)模擬的關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)
7.2.1 衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)模擬精度
7.2.2 衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)模擬質(zhì)量
7.2.3 衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)動(dòng)態(tài)特性
7.3 高精度數(shù)字波形延遲理論
7.3.1 基本原理
7.3.2 FIR濾波器的近似逼近
7.3.3 分?jǐn)?shù)插值延遲濾波器的設(shè)計(jì)
7.3.4 高分辨率延遲濾波器的設(shè)計(jì)
7.3.5 延遲濾波與NCO產(chǎn)生信號(hào)的比較
7.4 導(dǎo)航衛(wèi)星信號(hào)精密信號(hào)生成技術(shù)
7.4.1 導(dǎo)航衛(wèi)星基帶信號(hào)生成技術(shù)
7.4.2 導(dǎo)航衛(wèi)星射頻信號(hào)調(diào)制技術(shù)
7.5 可重構(gòu)衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)模擬源體系結(jié)構(gòu)
7.5.1 SNWA體系架構(gòu)
7.5.2 模塊化可重構(gòu)的SNwA硬件結(jié)構(gòu)
7.5.3 導(dǎo)航信號(hào)動(dòng)態(tài)波形部署技術(shù)
7.6 衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)精密生成誤差分析
7.6.1 基帶信號(hào)相位誤差分析
7.6.2 基帶信號(hào)幅度量化誤差分析
7.6.3 DAC電路特性的影響
7.6.4 射頻通道誤差分析
7.6.5 延遲參數(shù)的精度分析
參考文獻(xiàn)
第8章 衛(wèi)星導(dǎo)航模擬源校準(zhǔn)與溯源技術(shù)
8.1 概述
8.2 衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)模擬源指標(biāo)體系
8.3 基于通用儀器的測(cè)量校準(zhǔn)技術(shù)
8.3.1 關(guān)鍵指標(biāo)通用儀器測(cè)量方法
8.3.2 關(guān)鍵指標(biāo)測(cè)量及結(jié)果分析
8.4 衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)模擬源溯源技術(shù)
8.4.1 衛(wèi)星導(dǎo)航設(shè)備溯源
8.4.2 基于MAP的導(dǎo)航信號(hào)模擬源溯源方案
8.4.3 導(dǎo)航信號(hào)模擬源關(guān)鍵指標(biāo)溯源實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)