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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《智能大數(shù)據(jù)SMART準(zhǔn)則：數(shù)據(jù)分析方法、案例和行動(dòng)綱領(lǐng)》提出一種SMART方法，助你建立智能業(yè)務(wù)，掌控大數(shù)據(jù)的力量，無(wú)論企業(yè)大小。全文結(jié)構(gòu)依據(jù)SMART方法展開，每章講解模型的一部分，然后提供一些有用的案例?！吨悄艽髷?shù)據(jù)SMART準(zhǔn)則：數(shù)據(jù)分析方法、案例和行動(dòng)綱領(lǐng)》共6章，第1章主要介紹當(dāng)前使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)分析的一些成功案例，從這些案例中可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的魅力。第2章介紹制定戰(zhàn)略時(shí)，需要先拋開數(shù)據(jù)，從企業(yè)目標(biāo)和愿景開始，切合實(shí)際地找到適合自己企業(yè)的戰(zhàn)略。第3章主要介紹商業(yè)數(shù)據(jù)的分類，可分為文本數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)，并介紹這些不同類別數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。第4章介紹數(shù)據(jù)的分析方法，包括文本分析、語(yǔ)義分析、視頻/圖像分析、聯(lián)合分析等分析方法，通過(guò)使用這些方法，從大數(shù)據(jù)中提取有用的想法，回答戰(zhàn)略問(wèn)題。第5章著重介紹數(shù)據(jù)可視化的形式，包括圖形和表格、傳統(tǒng)的報(bào)告、顯示地圖、文本、數(shù)據(jù)、行為、情緒和聯(lián)系的信息圖，并介紹進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化應(yīng)注意的問(wèn)題。第6章介紹使用大數(shù)據(jù)改變商業(yè)運(yùn)行模式的典型案例，主要包括：美國(guó)零售超市Target的懷孕預(yù)測(cè)模型、沃爾瑪超市通過(guò)大數(shù)據(jù)處理改進(jìn)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、亞馬遜運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析來(lái)改進(jìn)業(yè)務(wù)流程和零售體驗(yàn)、早產(chǎn)嬰兒房的大數(shù)據(jù)監(jiān)控、個(gè)人分析和健康監(jiān)控設(shè)備、IBM的智能分析平臺(tái)SlamTracker研究網(wǎng)球錦標(biāo)賽、飛機(jī)引擎制造商勞斯萊斯的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商業(yè)模式等。通過(guò)對(duì)這些案例的講解，使讀者進(jìn)入大數(shù)據(jù)的世界了解到大數(shù)據(jù)前沿應(yīng)用者正在以聞所未聞的方式改變著商業(yè)模式。

作者簡(jiǎn)介

　　Bemard Marr（伯納德·馬爾），一位商業(yè)暢銷書作家，大數(shù)據(jù)、分析學(xué)、戰(zhàn)略管理、績(jī)效管理和關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)方面的主題演講者和咨詢師。他幫助公司收集和分析數(shù)據(jù)，借此改進(jìn)戰(zhàn)略決策和經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。他和世界上諸多大公司、組織及政府的尖端合作獲得了廣泛的稱贊，作為一位咨詢師、研究員和老師，他屢獲大獎(jiǎng)。被《首席執(zhí)行官日?qǐng)?bào)》稱為當(dāng)今世上的頂尖商業(yè)智囊，LinkedIn提名入圍世界前100名商業(yè)影響者。秦磊，畢業(yè)于中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院，獲經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位?，F(xiàn)為對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院講師，碩士生導(dǎo)師，對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)大數(shù)據(jù)與風(fēng)險(xiǎn)管理研究中心成員，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘。曹正鳳，統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，人大經(jīng)濟(jì)論壇大數(shù)據(jù)中心總工程師，人大經(jīng)濟(jì)論壇Hadoop大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)負(fù)責(zé)人，北京石油化工學(xué)院實(shí)驗(yàn)師。致力于大數(shù)據(jù)分析前沿領(lǐng)域研究，主持人大經(jīng)濟(jì)論壇基于Hadoop架構(gòu)的論壇主題推薦系統(tǒng)項(xiàng)目，參與國(guó)家社科基金項(xiàng)目《基于大數(shù)據(jù)整合的空氣質(zhì)量測(cè)度方法研究》，發(fā)表多篇論文。出版著作《從零進(jìn)階：數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)》。

圖書目錄

引言歡迎來(lái)到更為智能的世界 1
智能運(yùn)動(dòng) 2
智能保健 3
智能家居 4
智能戀愛(ài) 5
智能育兒 6
第1章商業(yè)智能化 8
誰(shuí)是大數(shù)據(jù)用戶？ 9
公司是如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)的 11
別慌！ 15
專心收獲成果 16
第2章 S：制定智能戰(zhàn)略 19
大數(shù)據(jù)世界，小就是美 22
SMART戰(zhàn)術(shù)板 24
梨樹隱喻 26
實(shí)踐中的SMART戰(zhàn)術(shù)板 28
問(wèn)對(duì)了問(wèn)題是成功的一半 34
SMART分析技術(shù)和谷歌 35
案例研究：Oxygen計(jì)劃 36
要點(diǎn)和行動(dòng)綱領(lǐng) 41
第3章 M：度量指標(biāo)和數(shù)據(jù) 43
數(shù)據(jù)類型 44
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 45
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 46
內(nèi)部數(shù)據(jù) 47
外部數(shù)據(jù) 48
活動(dòng)數(shù)據(jù) 50
會(huì)話數(shù)據(jù) 53
照片和音頻數(shù)據(jù) 54
傳感器數(shù)據(jù) 57
物聯(lián)網(wǎng) 60
大數(shù)據(jù)的分解 62
大數(shù)據(jù)反彈 63
如何測(cè)量和使用數(shù)據(jù)來(lái)獲得戰(zhàn)略性優(yōu)勢(shì) 66
確認(rèn)你需要測(cè)量的數(shù)據(jù) 67
行動(dòng)上的指標(biāo)和數(shù)據(jù) 79
重點(diǎn)和行動(dòng)綱領(lǐng) 81
第4章 A：運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù) 83
文本分析法 86
文本歸類 87
文本收集 87
概念提取 88
情感分析 88
文件歸納 93
總結(jié) 93
言語(yǔ)分析法 95
總結(jié) 96
視頻和圖像分析技術(shù) 98
人臉識(shí)別 99
行為分析技術(shù) 101
態(tài)勢(shì)感知 103
視頻/圖像分析技術(shù)已經(jīng)被投入使用 103
負(fù)面效應(yīng) 106
聯(lián)合分析技術(shù) 106
聯(lián)合分析技術(shù)的醫(yī)療應(yīng)用 107
聯(lián)合分析技術(shù)的其他應(yīng)用 109
被點(diǎn)贊說(shuō)明什么 111
透明度 114
不斷創(chuàng)造附加值 118
預(yù)測(cè)VS．隱私 119
做正確的事！ 121
關(guān)鍵點(diǎn)和行動(dòng)呼吁 122
第5章 R：展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果 124
數(shù)據(jù)可視化 125
新式數(shù)據(jù)可視化 128
展示地圖 128
展示文本 129
展示數(shù)據(jù) 130
展示行為和情緒 132
展示關(guān)聯(lián) 133
無(wú)限可能 136
如何提升數(shù)據(jù)可視化水平 137
信息圖表 139
注意自助式商業(yè)智能工具 143
成功的數(shù)據(jù)可視化和信息圖的要素 146
管理儀表盤 149
終有一日壯志凌云 149
開發(fā)管理儀表盤 152
關(guān)鍵點(diǎn)和行動(dòng)呼吁 155
第6章 T：改變商業(yè)模式 157
更好地理解并定位客戶 158
改進(jìn)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程 162
提高人們的健康和幸福水準(zhǔn) 164
增強(qiáng)安全性，減少欺詐 169
鼓勵(lì)提高企業(yè)和員工業(yè)績(jī) 170
改善工作場(chǎng)所和其他基礎(chǔ)設(shè)施的條件 174
新的商業(yè)機(jī)遇 175
智能化也將改變就業(yè) 181
關(guān)鍵點(diǎn)和行動(dòng)呼吁 184
結(jié)論 186
作者簡(jiǎn)介 191
致謝 193