基于包含度的粒計算方法與應用

 第1章  包含度與粒計算的數(shù)學基礎   1.1 模糊集合與模糊測度   1.2 包含度及其生成方法   1.3 粗糙集與信息系統(tǒng)   1.4 形式概念分析方法   參考文獻 第2章  粗糙近似與包含度   2.1 經(jīng)典粗糙近似與包含度   2.2 模糊邏輯算子   2.3 模糊集上的包含度   2.4 基于模糊邏輯算子的模糊粗糙近似與模糊信任函數(shù)   參考文獻 第3章  直覺模糊包含度及廣義模糊粗糙集上的包含度   3.1 直覺模糊包含度   3.2 直覺模糊集上基于包含度的相似度   3.3 廣義模糊粗糙集之間的混合單調(diào)包含度   3.4 廣義模糊粗糙集之間基于混合單調(diào)包含度的相似度   參考文獻 第4章  基于包含度的變精度序信息系統(tǒng)及應用   4.1 優(yōu)勢關系下基于包含度的變精度粗糙集   4.2 粗糙度、依賴度和重要度   4.3 序信息系統(tǒng)變精度粗糙集的約簡理論與算法   4.4 案例研究   參考文獻 第5章  基于包含度的區(qū)間值模糊粗糙集理論與方法   5.1 模糊集的包含度   5.2 區(qū)間數(shù)和區(qū)間值模糊集的包含度   5.3 雙論域上的區(qū)間值模糊粗糙集   5.4 區(qū)間值信息系統(tǒng)上基于包含度的變精度粗糙集理論與方法   參考文獻 第6章  基于包含度的結(jié)構粗糙集近似方法   6.1 結(jié)構粗糙集   6.2 結(jié)構概率粗糙集近似   6.3 基于包含度的粗糙集近似   6.4 基于包含度的結(jié)構粗糙集近似   參考文獻 第7章  基于包含度的概念格   7.1 形式背景上基于包含度的Galois連接   7.2 基于包含度的概念格的構造   7.3 鄰域系統(tǒng)上的多尺度概念格   7.4 多尺度概念格的應用實例   參考文獻 第8章  單邊模糊概念格知識約簡方法   8.1 單邊模糊概念格   8.2 單邊模糊概念格的格保持約簡   8.3 單邊模糊概念格的粒度約簡   8.4 單邊模糊概念格的粒度約簡與其他約簡之間的關系   參考文獻 第9章  三元概念分析   9.1 三元概念分析的基本概念   9.2 三元背景的蘊涵及規(guī)則   9.3 三元因子分析   9.4 模糊三元概念分析   參考文獻 第10章  基于模糊軟集的集成預測方法及應用   10.1 模糊軟集   10.2 支持向量機   10.3 集成預測模型   10.4 實證分析   參考文獻 索引