Excel營銷數據分析寶典：大數據時代下易用、超值的數據分析技術

第Ⅰ部分  使用Excel匯總市場營銷數據
  第1章  使用PivotTable對市場營銷數據進行交叉分析
  第2章  使用Excel圖表匯總市場營銷數據
  第3章  使用Excel函數匯總市場營銷數據
第Ⅱ部分  定價策略
  第4章  評估需求曲線并使用規(guī)劃求解來最優(yōu)化定價
  第5章  捆綁定價
  第6章  非線性定價策略
  第7章  撇脂定價策略與銷售
  第8章  收益管理
第Ⅲ部分  預測
  第9章  簡單線性回歸及相關系數
  第10章  使用多元回歸分析預測銷售情況
  第11章  在特殊事件發(fā)生時進行預測
  第12章  對趨勢和季節(jié)性因素建模
  第13章  移動平均比率預測法
  第14章  溫特方法
  第15章  使用類神經網絡預測銷售情況
第Ⅳ部分  客戶需求
  第16章  聯(lián)合分析法
  第17章  邏輯回歸分析
  第18章  離散選擇分析
第Ⅴ部分  客戶價值
  第19章  計算客戶的生命周期價值
  第20章  使用客戶價值對業(yè)務估值
  第21章  客戶價值、蒙特卡羅模擬法與市場營銷決策
  第22章  在獲取客戶和留存客戶之間分配市場營銷資源
第Ⅵ部分  市場細分
  第23章  聚類分析
  第24章  協(xié)同過濾
  第25章  將分類樹用于細分市場
第Ⅶ部分  預測新產品的銷售情況
  第26章  用S曲線預測新產品的銷售情況
  第27章  巴斯擴散模型
  第28章  使用哥白尼原則預測未來的銷售時長
第Ⅷ部分  零售業(yè)
  第29章  購物籃分析和電梯理論
  第30章  RFM分析和直郵廣告活動優(yōu)化
  第31章  使用SCAN*PRO模型及其變體
  第32章  分配零售空間及銷售資源
  第33章  通過幾個數據點來預測銷售數據
第Ⅸ部分  廣告
  第34章  衡量廣告效益
  第35章  媒體選擇模型
  第36章  點擊付費(PPC)在線廣告
第Ⅹ部分  市場營銷研究工具
  第37章  主成分分析(PCA)
  第38章  多維尺度分析(MDS)
  第39章  分類演算法：樸素貝葉斯分類器和判別分析
  第40章  方差分析：單因素方差分析
  第41章  方差分析：雙因素方差分析
第Ⅺ部分  互聯(lián)網和社會化營銷
  第42章  網絡
  第43章  The Tipping Point背后的數學原理
  第44章  病毒式營銷
  第45章  文本挖掘