基于模型的軟件開發(fā)

目　　錄
譯者序
前言
引言
第一部分　面向?qū)ο箝_發(fā)的根本
第1章　歷史的視角 2
1.1　歷史 2
1.2　結(jié)構化開發(fā) 3
1.3　寶貴教訓 8
1.3.1　全局數(shù)據(jù) 9
1.3.2　巨程序單元 9
1.3.3　軟件結(jié)構 10
1.3.4　缺乏內(nèi)聚性 10
1.3.5　耦合 10
1.4　技術革新 12
1.4.1　圖靈機 13
1.4.2　語言和方法學 13
1.4.3　集合和圖 16
1.4.4　范式 16
1.4.5　數(shù)據(jù)流 18
1.4.6　狀態(tài)機 20
第2章　對象技術 22
2.1　基本理念 22
2.1.1　可維護性 22
2.1.2　問題域抽象 23
2.1.3　OOA、OOD和OOP 24
2.1.4　主題 25
2.1.5　關注點分離 26
2.1.6　抽象層次 26
2.1.7　問題域抽象 28
2.1.8　封裝 29
2.1.9　內(nèi)聚性 29
2.1.10　邏輯不可分性 30
2.1.11　通信模型 31
2.2　廣度優(yōu)先處理（又稱對等協(xié)作） 32
2.2.1　細化與轉(zhuǎn)化 33
2.2.2　消息范式 35
2.2.3　對象特征 36
第3章　泛化、繼承、泛型和多態(tài) 39
3.1　泛化 39
3.2　繼承 42
3.3　多態(tài) 42
3.4　泛型 45
第4章　MBD路線圖 46
4.1　問題域和計算域 46
4.1.1　問題域 48
4.1.2　計算域 49
4.1.3　轉(zhuǎn)換 50
4.2　可維護性 50
4.2.1　領域分析 50
4.2.2　不變量建模 51
4.2.3　應用分區(qū) 52
4.2.4　靜態(tài)視圖 52
4.2.5　動態(tài)視圖 52
第5章　不變量建模 55
5.1　什么是不變量建模 55
5.1.1　不變量 56
5.1.2　數(shù)據(jù) 57
5.2　好處 58
5.3　例子 60
5.3.1　銀行ATM軟件 60
5.3.2　硬件接口 64
5.3.3　折舊 67
5.3.4　遠程POS輸入示例 72
第6章　應用分區(qū) 76
6.1　為什么我們要關注 76
6.2　應用分區(qū)的基本概念 77
6.2.1　主題 79
6.2.2　客戶端/服務關系 82
6.2.3　抽象層次 84
6.2.4　接口 85
6.3　識別子系統(tǒng) 86
6.3.1　將相同的實體抽象為其他子系統(tǒng)時，當前子系統(tǒng)是否存在不同的視角 86
6.3.2　是否存在客戶端/服務的關系 86
6.3.3　服務是否比客戶端更加詳細 87
6.3.4　是否與其他子系統(tǒng)知識共享 87
6.3.5　是否與其他子系統(tǒng)行為共享 87
6.3.6　主題是否內(nèi)聚 87
6.3.7　邊界定義是否清晰 88
6.3.8　能否重用 88
6.3.9　是否被分布式網(wǎng)絡環(huán)境綁定 88
6.3.10　是否針對不同的問題域 88
6.4　橋 89
6.4.1　消息范式，又是消息范式 89
6.4.2　橋模型 91
6.5　描述子系統(tǒng) 92
6.5.1　子系統(tǒng)描述 93
6.5.2　關系描述 94
6.5.3　需求分配 94
6.6　一個例子：寵物保健中心 94
6.7　過程 106
第二部分　靜?態(tài)?模?型
第7章　第二部分路線圖 112
7.1　什么是靜態(tài)模型 113
7.2　知識和行為 114
7.3　實用的注釋 115
第8章　類 117
8.1　抽象表示 117
8.1.1　為真實的東西建模 118
8.1.2　局限于子系統(tǒng)或組件中 119
8.1.3　邏輯不可分性 119
8.1.4　委托 120
8.2　類表示法 121
8.3　識別類及其職責 122
8.3.1　對象“突擊” 123
8.3.2　用例變異 124
8.4　例子 125
8.4.1　傳奇的銀行ATM控制器 125
8.4.2　寵物保健中心：處置 131
8.5　使用序列圖和協(xié)作圖 134
第9章　類的職責 137
9.1　屬性：一個類對象應該知道什么 137
9.1.1　定義和表示法 137
9.1.2　與數(shù)據(jù)存儲不同 138
9.1.3　狀態(tài) 139
9.1.4　抽象數(shù)據(jù)類型 140
9.2　操作和方法：對象必須做什么 142
9.2.1　定義和表示法 142
9.2.2　識別行為 144
9.2.3　擬人化 148
9.3　過程 149
9.4　例子 150
9.4.1　ATM 150
9.4.2　寵物保健中心：處置 158
第10章　關聯(lián) 165
10.1　定義與基礎 165
10.2　表示法 170
10.3　邏輯連接的性質(zhì) 172
10.3.1　導航到知識與導航到行為 173
10.3.2　關聯(lián)角色 174
10.3.3　關聯(lián)路徑 175
10.4　條件性 178
10.5　多重性 182
10.5.1　使用“一個”模型替換問題域的“一個或更多個”模型 183
10.5.2　為問題域關聯(lián)提供二次關聯(lián) 184
10.5.3　選擇和參與 185
10.6　約束 187
10.7　關聯(lián)類 189
10.8　識別關聯(lián) 192
10.9　例子 195
10.9.1　ATM控制器 195
10.9.2　寵物保健中心：處置 198
第11章　引用完整性和知識完整性 200
11.1　知識完整性 200
11.1.1　及時性 201
11.1.2　一致性 201
11.1.3　快照和實時訪問 202
11.1.4　依賴屬性 202
11.1.5　屬性標準化 204
11.2　引用完整性 207
11.2.1　標識與引用屬性 207
11.2.2　關聯(lián)循環(huán) 209
11.2.3　關系和面向?qū)ο蠓妒剑和耆煌? 211
第12章　泛化歸來 213
12.1　子類化 213
12.1.1　表示法和規(guī)則 215
12.1.2　泛化和特定化 216
12.1.3　分類 219
12.1.4　包含多態(tài) 223
12.1.5　為什么是{相交，完整}的子集 225
12.2　多方向子類、多重繼承與組合 227
12.3　泛化的備選 235
12.3.1　委托 236
12.3.2　參數(shù)多態(tài) 238
12.3.3　基本抽象 238
第13章　識別知識 239
13.1　面向?qū)ο笾R的性質(zhì)是什么 239
13.2　抽象聚合 241
13.3　挑選適合的抽象 245
13.3.1　抽象人們做什么 246
13.3.2　潛在實體知道哪些 247
13.3.3　對象抽象應當知道哪些實體知識的子集 248
13.3.4　主題是什么 248
13.3.5　抽象層次是什么 251
13.4　抽象是否需要結(jié)合實體知識 252
第三部分　動?態(tài)?模?型
第14章　第三部分路線圖 258
14.1　第三部分路線圖 258
14.1.1　一切都關乎行為 259
14.1.2　對象生命周期 261
14.1.3　異步解決方案 262
14.1.4　同步服務 266
14.2　動作語言 269
14.3　Mealy機、Moore機和Harel機 270
14.4　學習曲線 272
第15章　有限狀態(tài)機 273
15.1　基本的有限狀態(tài)自動機 273
15.1.1　表示法 277
15.1.2　契約設計的作用 280
15.2　尋找狀態(tài)機 283
15.2.1　知識和行為 283
15.2.2　管理序列 286
15.3　一些例子 295
15.3.1　車庫門遙控器 295
15.3.2　自動家庭廚房 297
15.3.3　空中交通管制系統(tǒng) 297
15.3.4　巖石 298
第16章　狀態(tài)、轉(zhuǎn)換、事件和動作 300
16.1　狀態(tài) 300
16.2　轉(zhuǎn)換 305
16.3　事件 306
16.4　動作 309
16.5　執(zhí)行模型 311
16.6　命名約定 313
第17章　開發(fā)狀態(tài)模型 316
17.1　設計狀態(tài)機 316
17.2　例子 325
17.2.1　ATM控制器：字符顯示 326
17.2.2　ATM控制器：調(diào)度器 331
17.2.3　ATM控制器：存款 340
第18章　抽象動作語言 344
18.1　AAL和ADFD 345
18.2　AAL語法 346
18.3　例子 348
18.3.1　車庫門遙控器 348
18.3.2　ATM：字符顯示 351
術語表 354