數(shù)字圖像司法取證技術(shù)

　　《數(shù)字圖像司法取證技術(shù)》全面介紹了數(shù)字圖像司法取證的意義、原理、技術(shù)基礎(chǔ)和主要方法。全書共分10章。第1章，緒論。概要介紹了數(shù)字圖像司法取證的研究背景、意義，并對國內(nèi)外在這一領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)進行了分析。第2章，電子證據(jù)司法鑒定基礎(chǔ)。簡述了電子證據(jù)的基本概念、特征以及電子證據(jù)與數(shù)字證據(jù)、計算機證據(jù)、科學(xué)證據(jù)之間的區(qū)別，介紹了電子證據(jù)的證明力標(biāo)準(zhǔn)，總結(jié)歸納了電子證據(jù)司法鑒定的發(fā)展?fàn)顟B(tài)及常用的技術(shù)基礎(chǔ)和基本步驟。第3章，數(shù)字影像司法鑒定。介紹了數(shù)字影像司法鑒定的基本程序和相關(guān)法律，對數(shù)字影像司法鑒定的常用技術(shù)進行了詳細描述。第4章，數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)。在分析數(shù)字圖像成像原理及表示的基礎(chǔ)上，給出了數(shù)字圖像的常用統(tǒng)計模型。第5章，數(shù)字圖像取證基礎(chǔ)。對數(shù)字圖像取證的兩個方面——主動取證和盲取證進行了介紹。第6章，基于水印的內(nèi)容主動認證技術(shù)。本章立足于數(shù)字水印系統(tǒng)的相關(guān)流程框架、功能要求等的分析在多媒體認證中的應(yīng)用。第8章，模糊圖像清晰化還原技術(shù)。在分析數(shù)字圖像退化成因的基礎(chǔ)上，對數(shù)字圖像去模糊復(fù)原技術(shù)——圖像去噪、圖像增強、直方圖修正、圖像銳化、同態(tài)增晰及其他技術(shù)進行了介紹。第9章，基于大數(shù)據(jù)的專用數(shù)字影像司法取證圖像庫。以與數(shù)字影像司法鑒定相關(guān)的圖像自然屬性特征為準(zhǔn)則，給出了專用影像司法取證圖像庫的建庫準(zhǔn)則，介紹了圖像庫的存儲、圖像獲取及圖像庫分類的技術(shù)方法。第10章，總結(jié)與展望。對《數(shù)字圖像司法取證技術(shù)》的工作進行了綜述，并對今后的研究工作和方向提出了展望。

　　黃惠芬，博士，副教授，山東英才學(xué)院計算機應(yīng)用技術(shù)研究所所長，模式識別與智能系統(tǒng)學(xué)科帶頭人，山東省科學(xué)院計算中心博士后。研究方向為信息隱藏。先后承擔(dān)5項省部級科研課題，主持國家自然科學(xué)基金和山東省自然科學(xué)基金課題各1項，獲得濟南軍區(qū)科技進步三等獎1項、山東省高等學(xué)校優(yōu)秀科研成果獎三等獎1項、濟南市科技進步二等獎1項，在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表重要學(xué)術(shù)論文20余篇，其中多篇被EI收錄。孫占全，博士，山東省科學(xué)院山東省計算中心副研究員。主要研究方向為大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、云計算。主持和承擔(dān)國家自然基金2項、國家支撐計劃項目1項、省博士基金2項、省自然基金2項、省科技攻關(guān)2項、科學(xué)院博士基金項目3項、濟南市成果轉(zhuǎn)化項目1項、濟南市經(jīng)信委項目1項，發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇，授權(quán)發(fā)明專利3項，獲濟南市科技進步三等獎1項，軟件著作權(quán)3項。2010一2012年山東省科學(xué)院青年學(xué)術(shù)帶頭人。