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內(nèi)容簡介

　　《數(shù)字圖像司法取證技術(shù)》全面介紹了數(shù)字圖像司法取證的意義、原理、技術(shù)基礎(chǔ)和主要方法。全書共分10章。第1章，緒論。概要介紹了數(shù)字圖像司法取證的研究背景、意義，并對國內(nèi)外在這一領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)進行了分析。第2章，電子證據(jù)司法鑒定基礎(chǔ)。簡述了電子證據(jù)的基本概念、特征以及電子證據(jù)與數(shù)字證據(jù)、計算機證據(jù)、科學(xué)證據(jù)之間的區(qū)別，介紹了電子證據(jù)的證明力標準，總結(jié)歸納了電子證據(jù)司法鑒定的發(fā)展?fàn)顟B(tài)及常用的技術(shù)基礎(chǔ)和基本步驟。第3章，數(shù)字影像司法鑒定。介紹了數(shù)字影像司法鑒定的基本程序和相關(guān)法律，對數(shù)字影像司法鑒定的常用技術(shù)進行了詳細描述。第4章，數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)。在分析數(shù)字圖像成像原理及表示的基礎(chǔ)上，給出了數(shù)字圖像的常用統(tǒng)計模型。第5章，數(shù)字圖像取證基礎(chǔ)。對數(shù)字圖像取證的兩個方面——主動取證和盲取證進行了介紹。第6章，基于水印的內(nèi)容主動認證技術(shù)。本章立足于數(shù)字水印系統(tǒng)的相關(guān)流程框架、功能要求等的分析在多媒體認證中的應(yīng)用。第8章，模糊圖像清晰化還原技術(shù)。在分析數(shù)字圖像退化成因的基礎(chǔ)上，對數(shù)字圖像去模糊復(fù)原技術(shù)——圖像去噪、圖像增強、直方圖修正、圖像銳化、同態(tài)增晰及其他技術(shù)進行了介紹。第9章，基于大數(shù)據(jù)的專用數(shù)字影像司法取證圖像庫。以與數(shù)字影像司法鑒定相關(guān)的圖像自然屬性特征為準則，給出了專用影像司法取證圖像庫的建庫準則，介紹了圖像庫的存儲、圖像獲取及圖像庫分類的技術(shù)方法。第10章，總結(jié)與展望。對《數(shù)字圖像司法取證技術(shù)》的工作進行了綜述，并對今后的研究工作和方向提出了展望。

作者簡介

　　黃惠芬，博士，副教授，山東英才學(xué)院計算機應(yīng)用技術(shù)研究所所長，模式識別與智能系統(tǒng)學(xué)科帶頭人，山東省科學(xué)院計算中心博士后。研究方向為信息隱藏。先后承擔(dān)5項省部級科研課題，主持國家自然科學(xué)基金和山東省自然科學(xué)基金課題各1項，獲得濟南軍區(qū)科技進步三等獎1項、山東省高等學(xué)校優(yōu)秀科研成果獎三等獎1項、濟南市科技進步二等獎1項，在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表重要學(xué)術(shù)論文20余篇，其中多篇被EI收錄。孫占全，博士，山東省科學(xué)院山東省計算中心副研究員。主要研究方向為大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、云計算。主持和承擔(dān)國家自然基金2項、國家支撐計劃項目1項、省博士基金2項、省自然基金2項、省科技攻關(guān)2項、科學(xué)院博士基金項目3項、濟南市成果轉(zhuǎn)化項目1項、濟南市經(jīng)信委項目1項，發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇，授權(quán)發(fā)明專利3項，獲濟南市科技進步三等獎1項，軟件著作權(quán)3項。2010一2012年山東省科學(xué)院青年學(xué)術(shù)帶頭人。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)分析
第2章電子證據(jù)司法鑒定基礎(chǔ)
2.1 電子證據(jù)基本概念
2.2 電子證據(jù)的證明力標準
2.3 電子證據(jù)司法鑒定的發(fā)展現(xiàn)狀
2.4 電子證據(jù)司法鑒定的技術(shù)基礎(chǔ)
2.5 電子證據(jù)司法鑒定的法律基礎(chǔ)
2.6 電子數(shù)據(jù)取證與鑒定的基本步驟
第3章數(shù)字影像司法鑒定
3.1 數(shù)字影像司法鑒定程序
3.2 數(shù)字影像司法鑒定相關(guān)法律
3.3 手機數(shù)據(jù)司法鑒定
3.4 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)司法鑒定
3.5 數(shù)字影像司法鑒定技術(shù)的地位和意義
第4章數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)
4.1 圖像器材
4.2 圖像及其顏色模型表示
4.3 數(shù)字圖像處理
4.4 數(shù)字圖像的常用統(tǒng)計模型
第5章數(shù)字圖像取證基礎(chǔ)
5.1 數(shù)字圖像原始性與真實性
5.2 數(shù)字圖像取證技術(shù)
5.3 數(shù)字圖像主動取證技術(shù)-
5.4 數(shù)字圖像被動（盲）取證技術(shù)
第6章基于水印的內(nèi)容主動認證技術(shù)
6.1 安全認證方案的分析
6.2 脆弱性水印圖像認證系統(tǒng)
6.3 用于圖像認證的數(shù)字水印典型算法
6.4 圖像認證系統(tǒng)的性能評價
第7章數(shù)字圖像內(nèi)容篡改方法及取證技術(shù)
7.1 數(shù)字圖像內(nèi)容篡改方法
7.2 數(shù)字圖像內(nèi)容篡改取證技術(shù)
第8章模糊圖像清晰化還原技術(shù)
8.1 數(shù)字圖像退化
8.2 數(shù)字圖像退化的判別及分類
8.3 數(shù)字圖像去模糊復(fù)原技術(shù)
8.4 監(jiān)控錄像司法鑒定的清晰化還原技術(shù)
第9章基于大數(shù)據(jù)的專用數(shù)字影像司法取證圖像庫
9.1 標準測試圖像樣本數(shù)據(jù)庫規(guī)模
9.2 專用圖像庫的可擴展性和拓撲結(jié)構(gòu)
9.3 專用圖像庫的存儲
9.4 專用圖像庫的圖像獲取
9.5 專用圖像庫的自動分類
第10章總結(jié)與展望