增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)導(dǎo)論

序
前言
第1章引言1
1.1增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)的概念和發(fā)展1
1.1.1虛擬現(xiàn)實技術(shù)2
1.1.2增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)3
1.1.3增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)與虛擬現(xiàn)實技術(shù)的比較4
1.1.4增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng)的性能評價6
1.2增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng)中的硬件與軟件包7
1.2.1增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng)中的硬件7
1.2.2增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng)軟件包16
1.2.3增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)的國內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)17
1.3增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)的難點19
1.3.1增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng)中的頭盔顯示技術(shù)20
1.3.2增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng)中的跟蹤注冊技術(shù)22
1.3.3增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng)的交互技術(shù)24
1.4增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域27
參考文獻(xiàn)38
第2章增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng)的顯示技術(shù)43
2.1顯示設(shè)備的分類及概述43
2.1.1屏幕顯示器43
2.1.2頭盔顯示器48
2.1.3投影式頭盔顯示器52
2.1.4視網(wǎng)膜直接成像顯示器55
2.1.5投影顯示設(shè)備56
2.1.6智能可穿戴顯示設(shè)備60
2.2.1自由曲面頭盔顯示器61
2.2.2全息波導(dǎo)型頭盔顯示器62
2.2.3幾何波導(dǎo)型頭盔顯示器63
2.2.4高性能頭盔顯示技術(shù)64
2.2.5真實立體感頭盔顯示技術(shù)66
2.3增強(qiáng)現(xiàn)實頭盔顯示器的設(shè)計要點73
2.3.1頭盔顯示器的組成與原理73
2.3.2頭盔顯示器的光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計要點74
2.3.3部分國內(nèi)外頭盔顯示器的設(shè)計77
參考文獻(xiàn)80
第3章增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng)的標(biāo)定86
3.1攝像機(jī)的幾何模型和坐標(biāo)變換86
3.1.1圖像坐標(biāo)系與像素坐標(biāo)系87
3.1.2圖像坐標(biāo)系與攝像機(jī)坐標(biāo)系87
3.1.3攝像機(jī)坐標(biāo)系與世界坐標(biāo)系88
3.2攝像機(jī)標(biāo)定89
3.2.1線性模型的攝像機(jī)標(biāo)定89
3.2.2基于平面方格點的攝像機(jī)標(biāo)定92
3.2.3非線性模型的攝像機(jī)標(biāo)定95
3.3基于透視式頭盔顯示器的增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng)標(biāo)定95
3.3.1視頻透視式增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng)的標(biāo)定95
3.3.2光學(xué)透視式頭盔顯示器的標(biāo)定技術(shù)96
參考文獻(xiàn)104
第4章基于標(biāo)識的增強(qiáng)現(xiàn)實跟蹤注冊技術(shù)106
4.1基于標(biāo)識的跟蹤注冊技術(shù)概述108
4.2常用的標(biāo)識點111
4.2.1ARToolkit方形標(biāo)識點111
4.2.2SCR標(biāo)識點系統(tǒng)116
4.2.3環(huán)形標(biāo)識點118
4.2.4Sony計算機(jī)實驗室標(biāo)識點121
4.2.5室內(nèi)裝飾性人工標(biāo)識122
4.2.6紅外標(biāo)識系統(tǒng)125
4.3各種人工標(biāo)識系統(tǒng)中的識別定位算法比較127
4.3.1人工標(biāo)識的形狀128
4.3.2標(biāo)識的顏色128
4.3.3定位標(biāo)識區(qū)域129
4.3.4標(biāo)識的可識別范圍129
4.3.5特征點提取130
4.3.6標(biāo)識的編碼信息量130
4.3.7理想特征的概要130
參考文獻(xiàn)130
第5章無標(biāo)識增強(qiáng)現(xiàn)實三維跟蹤注冊134
5.1基于場景平面的增強(qiáng)現(xiàn)實跟蹤注冊135
5.1.1系統(tǒng)初始化135
5.1.2攝像機(jī)位姿估計136
5.1.3實驗結(jié)果137
5.2基于模型和關(guān)鍵幀的注冊方法138
5.2.13D場景模型與關(guān)鍵幀的創(chuàng)建138
5.2.2選擇參考圖像幀139
5.2.3寬基線匹配140
5.2.4攝像機(jī)位姿求解141
5.2.5實驗結(jié)果142
5.2.6算法評價142
5.3基于圖像匹配的無標(biāo)識跟蹤注冊方法144
5.3.1關(guān)鍵幀匹配144
5.3.22D圖像匹配算法145
5.3.3實驗結(jié)果147
5.4基于SIFT特征的無標(biāo)識點跟蹤注冊方法148
5.4.1SIFT特征描述算子149
5.4.2SIFT關(guān)鍵點的匹配150
5.4.3基于SIFT特征的攝像機(jī)位姿估計151
5.5基于運動結(jié)構(gòu)重建的跟蹤注冊算法152
5.5.1MonoSLAM算法152
5.5.2PTAM算法153
5.6混合跟蹤注冊157
5.6.1根據(jù)傳感器類型分類158
5.6.2根據(jù)傳感器融合方式分類160
5.7無標(biāo)識跟蹤注冊算法的未來研究方向162
參考文獻(xiàn)163
第6章移動增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng)169
6.1概述169
6.2移動增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀171
6.2.1移動增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)的學(xué)術(shù)研究171
6.2.2移動增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用174
6.3面向智能手機(jī)的移動增強(qiáng)現(xiàn)實核心技術(shù)178
6.3.1主體結(jié)構(gòu)框架179
6.3.2跟蹤定位算法181
6.3.3海量場景的目標(biāo)識別183
6.3.4人機(jī)交互方式185
6.3.5數(shù)據(jù)通信和傳輸185
6.3.6功耗186
6.4Android系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境187
6.4.1Android操作系統(tǒng)187
6.4.2手機(jī)硬件環(huán)境和軟件開發(fā)環(huán)境189
6.4.3OpenCV庫編譯和基于NDK的開發(fā)190
6.4.4部分增強(qiáng)現(xiàn)實功能實現(xiàn)191
參考文獻(xiàn)199
第7章增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用實例———輕量級飛行模擬器203
7.1增強(qiáng)現(xiàn)實輕量級飛行模擬器203
7.1.1系統(tǒng)功能203
7.1.2系統(tǒng)結(jié)構(gòu)204
7.1.3座艙視景的虛實融合原理206
7.1.4樣機(jī)系統(tǒng)實現(xiàn)與測試208
7.2改進(jìn)型增強(qiáng)現(xiàn)實輕量級飛行模擬器212
7.2.1改進(jìn)型增強(qiáng)現(xiàn)實飛行座艙系統(tǒng)設(shè)計212
7.2.2座艙頭部跟蹤系統(tǒng)的實驗?zāi)M213
7.2.3跟蹤器的實驗對比結(jié)果214
參考文獻(xiàn)215
第8章增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用實例———圓明園定點觀景器216
8.1第一代定點增強(qiáng)現(xiàn)實觀景器216
8.2第二代增強(qiáng)現(xiàn)實定點觀景器219
8.2.1第二代增強(qiáng)現(xiàn)實定點系統(tǒng)的優(yōu)點219
8.2.2第二代系統(tǒng)的構(gòu)建220
8.2.3增強(qiáng)現(xiàn)實定點觀景器的用戶使用情況調(diào)查221
8.3AR-View增強(qiáng)現(xiàn)實定點觀景器224
8.4隨動式增強(qiáng)現(xiàn)實定點觀景器226
8.4.1系統(tǒng)構(gòu)成229
8.4.2樣機(jī)設(shè)備與操作使用229