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內容簡介

　　《基于特征融合的視頻足球比賽中的多運動員的行為識別方法研究》共分6章。其中，第1章緒論介紹了多運動員行為識別研究的背景及意義。第2章首先介紹了6種具有代表意義的典型的去噪算法，并比較了它們的性能；其次介紹了常用的足球比賽視頻圖像增強及《基于特征融合的視頻足球比賽中的多運動員的行為識別方法研究》提出的基于正交小波分析和偽彩色處理的足球比賽視頻圖像增強算法，并對它們的性能進行了對比分析。第3章介紹了足球比賽視頻中多運動員行為的特征提取及融合的具體實現(xiàn)方法。第4章介紹了足球比賽視頻中多運動員的行為識別方法。第5章介紹了遷移學習的定義、類型、實現(xiàn)途徑及其在多運動員行為識別過程中的應用。第6章對研究工作進行了總結和展望。

作者簡介

　　王智文，男，1969年生，博士，教授。主要研究領域為機器學習與計算機視覺、移動目標檢測與識別、人類行為識別、圖像處理及信息安全。主持國家自然科學基金項目1項，廣西自然科學基金項目2項，參與國家自然科學基金項目及廣西自然科學基金項目等12項。在國內外公開發(fā)表研究論文100多篇，其中被國際著名檢索工具SCI或EI收錄論文31篇。出版教材2部，并獲得2006—2008年廣西高等學校優(yōu)秀教材三等獎。

圖書目錄

1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 足球比賽視頻中多運動員行為識別的研究現(xiàn)狀及存在的問題
1.3 研究內容及創(chuàng)新點
1.4 本書的組織結構
2足球比賽視頻圖像預處理技術
2.1 足球比賽視頻圖像去噪
2.2 足球比賽視頻圖像增強
2.3 小結
3 足球比賽視頻中多運動員行為的特征提取及融合
3.1 運動目標跟蹤與檢測
3.2 足球比賽視頻中多運動員的行為特征提取
3.3 足球比賽視頻中多運動員行為的特征融合
3.4 小結
4 足球比賽視頻中多運動員的行為識別
4.1 足球比賽視頻中的多運動員行為表示
4.2 足球比賽視頻中團體行為模式的時空驅動力模型
4.3 基于先驗知識和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的樹結構混合分類器
4.4 足球比賽視頻中多運動員的行為識別
4.5 小結
5 基于遷移學習的多運動員的行為識別
5.1 遷移學習
5.2 遷移學習在多運動員行為識別過程中的應用
5.3 實驗及結果分析
5.4 小結
6 總結與展望
6.1 研究工作總結
6.2 未來研究工作展望
參考文獻