圖形處理器綠色通用計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)

導(dǎo)言
章緒論
1.1引言
1.2GPU通用計(jì)算關(guān)鍵問(wèn)題
1.3大數(shù)據(jù)處理
1.4處理器能耗研究
1.5集群能耗研究
1.6可靠性與容錯(cuò)計(jì)算
第二章基于指令層的功耗預(yù)測(cè)模型
2.1相關(guān)工作
2.2研究背景
2.3功耗預(yù)測(cè)模型
2.4實(shí)驗(yàn)及分析
2.5小結(jié)
第三章靜態(tài)功耗預(yù)測(cè)模型研究
3.1相關(guān)工作
3.2切片功耗模型
3.3程序功耗預(yù)測(cè)模型
3.4實(shí)驗(yàn)分析
3.5小結(jié)
第四章單GPU節(jié)點(diǎn)的能耗優(yōu)化
4.1持續(xù)計(jì)算
4.2模型
4.3并行調(diào)度策略
4.4實(shí)驗(yàn)及分析
4.5復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)聚類
4.6計(jì)算可靠性
4.7小結(jié)
第五章GPU集群能耗優(yōu)化的控制模型
5.1研究背景
5.2相關(guān)模型
5.3GPU能耗優(yōu)化控制
5.4大規(guī)模數(shù)據(jù)流
5.5實(shí)驗(yàn)分析
5.6小結(jié)
第六章感知可靠性的GPU集群能耗優(yōu)化控制
6.1研究動(dòng)機(jī)
6.2量化模型
6.3極大熵函數(shù)法
6.4模型預(yù)測(cè)控制
6.5實(shí)驗(yàn)分析
6.6討論
6.7小結(jié)
第七章結(jié)語(yǔ)
7.1研究總結(jié)
7.2研究局限性
7.3研究展望
參考文獻(xiàn)
后記