大數據導論：關鍵技術與行業(yè)應用最佳實踐

第1章 大數據概論
1.1 什么是大數據
1.1.1 大數據的概念
1.1.2 大數據的特征
1.1.3 大數據的產生
1.1.4 數據的量級
1.1.5 大數據的數據類型
1.1.6 大數據的潛在價值
1.1.7 大數據的挑戰(zhàn)
1.2 大數據與商業(yè)智能
1.2.1 商業(yè)智能的概念
1.2.2 商業(yè)智能的架構體系
1.2.3 商業(yè)智能的核心技術
1.2.4 商業(yè)智能的研究內容和發(fā)展方向
1.2.5 商業(yè)智能與大數據的關系
1.2.6 商業(yè)智能與大數據的結合應用
1.3 大數據相關技術與應用概況
1.3.1 大數據的相關技術
1.3.2 大數據的應用概況
1.4 大數據熱點問題與發(fā)展趨勢介紹
1.4.1 大數據的熱點問題
1.4.2 大數據的發(fā)展趨勢
1.5 練習
參考文獻
第2章 數據組織存儲技術
2.1 數據存儲概述
2.1.1 數據存儲介質
2.1.2 數據存儲模式
2.1.3 大數據存儲存在的問題
2.2 數據存儲技術研究現狀
2.2.1 傳統(tǒng)關系型數據庫
2.2.2 新興的數據存儲系統(tǒng)
2.3 海量數據存儲的關鍵技術
2.3.1 數據劃分
2.3.2 數據一致性與可用性
2.3.3 負載均衡
2.3.4 容錯機制
2.3.5 虛擬存儲技術
2.3.6 云存儲技術
2.4 數據倉庫
2.4.1 數據倉庫的相關概念
2.4.2 數據倉庫體系結構
2.4.3 數據倉庫設計與實施
2.4.4 數據抽取、轉換和裝載
2.4.5 聯機分析處理
2.5 練習
參考文獻
第3章 NoSQL
3.1 NoSQL簡介
3.1.1 什么是NoSQL
3.1.2 什么是關系型數據庫
3.1.3 NoSQL數據庫與關系型數據庫的比較
3.2 NoSQL的三大基石
3.2.1 CAP
3.2.2 BASE
3.2.3 最終一致性
3.3 key-value數據庫
……
第4章 Hadoop和MapReduce
第5章 數據查詢和分析的高級技術
第6章 數據挖掘技術
第7章 數據分析語言R
第8章 大數據用于預測和決策
第9章 大數據與市場營銷
第10章 大數據應用案例
第11章 大數據應用的主流解決方案