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內容簡介

　　CDA數據分析師系列叢書

作者簡介

　　人大經濟論壇（bbs.pinggu.org），于2003年成立，致力于推動經管學科的進步，傳播出色教育資源，目前已經發(fā)展成為國內很大的經濟、管理、金融、統(tǒng)計類的在線教育和咨詢網站，也是國內活躍和具影響力的經管類網絡社區(qū)。人大經濟論壇從2006年起在國內早開展數據分析培訓，累計培訓學員數萬人，在大數據的趨勢背景下，作為Certified Data Analyst Institute（注冊數據分析師協(xié)會，簡稱CDA協(xié)會）的中國授權中心，根據CDA協(xié)會的數據分析師LevelⅠ（業(yè)務分析師）、Level Ⅱ（建模分析師）、Level Ⅲ（數據專家）的等級標準，致力于培養(yǎng)正規(guī)化、科學化、專業(yè)化的數據分析師隊伍，為企事業(yè)單位輸送更多出色數據分析人才。（Certified Data Analyst Institute，亦稱“注冊數據分析師協(xié)會”，成立于美國特拉華州，主要宗旨為匯聚國際先進的數據分析技術，建設國際性規(guī)范化數據分析師職業(yè)標準，推進數據分析師的行業(yè)發(fā)展及認證工作，目前標準行業(yè)認證為CDA數據分析師）。曹正鳳，統(tǒng)計學專業(yè)博士，具有多年的數據分析項目實踐經驗和統(tǒng)計學教學經驗，人大經濟論壇CDA*牌講師，北京石油化工學院實驗師，研究方向為數據挖掘領域的前沿算法研究，包括隨機森林算法、神經網絡等，發(fā)表多篇論文，且發(fā)表的EI核心收錄論文受到多次檢索。

圖書目錄

第1章數據分析概述
1.1 什么是數據分析
1.2 數據分析六步曲
1.2.1 明確分析目的和內容
1.2.2 數據收集
1.2.3 數據預處理
1.2.4 數據分析
1.2.5 數據展現
1.2.6 報告撰寫
1.3 數據分析方法簡介
1.3.1 統(tǒng)計分析方法簡介
1.3.2 數據挖掘方法簡介
1.3.3 統(tǒng)計分析與數據挖掘的區(qū)別和聯系
1.4 常用數據分析工具的安裝
1.4.1 在Excel2013中安裝數據分析工具
1.4.2 數據分析軟件SPSS的安裝
1.5 課后練習
第2章描述性統(tǒng)計分析
2.1 直方圖
2.1.1 什么是直方圖
2.1.2 如何看直方圖
2.1.3 如何畫直方圖
2.1.4 使用Excel2013進行直方圖的繪制
2.2 數據的計量尺度
2.3 數據的集中趨勢
2.3.1 定量數據：平均數
2.3.2 順序數據：中位數和分位數
2.3.3 分類數據：眾數
2.4 數據的離中趨勢
2.4.1 極差
2.4.2 分位距
2.4.3 平均差
2.4.4 方差與標準差
2.4.5 離散系數
2.5 數據分布的測度
2.5.1 數據偏態(tài)及其測定
2.5.2 數據峰度及其測定
2.5.3 數據偏度和峰度的作用
2.6 數據的展示——統(tǒng)計圖
2.6.1 條形圖與扇形圖
2.6.2 折線圖
2.6.3 莖葉圖
2.6.4 箱線圖
2.6.5 統(tǒng)計圖小結
2.7 使用Excel實現數據的描述性統(tǒng)計及分析
2.7.1 使用Excel實現三國全部武將武力描述性統(tǒng)計
2.7.2 使用Excel分別實現三個國家武將武力描述性統(tǒng)計分析
2.8 課后習題
第3章抽樣估計
3.1 抽樣估計基礎
3.1.1 隨機事件
3.1.2 隨機事件的概率
3.1.3 隨機變量及其概率分布
3.1.4 隨機變量的數字特征
3.2 正態(tài)分布及三大分布
3.2.1 正態(tài)分布的概率密度函數
3.2.2 正態(tài)分布的特征
3.2.3 標準正態(tài)分布
3.2.4 基于正態(tài)分布的三大分布
3.3 中心極限定理
3.3.1 中心極限定理的提法
3.3.2 中心極限定理的內容
3.3.3 中心極限定理的意義與應用
3.4 抽樣估計
3.4.1 抽樣估計概述
3.4.2 抽樣估計的基本概念
3.4.3 抽樣估計的誤差
3.4.4 抽樣估計的理論基礎
3.4.5 抽樣估計的方法
3.4.6 抽樣的組織形式
3.4.7 必要抽樣數目的確定
3.5 課后習題
第4章假設檢驗
4.1 假設檢驗概述
4.1.1 假設檢驗的概念
4.1.2 假設檢驗的基本思想
4.1.3 假設檢驗在數據分析中的作用
4.2 假設檢驗的分析方法
4.2.1 假設檢驗的基本步驟
4.2.2 假設檢驗與區(qū)間估計的聯系
4.2.3 假設檢驗中的兩類錯誤
4.2.4 利用P值進行決策
4.2.5 應用假設檢驗需要注意的問題
4.3 常見的檢驗統(tǒng)計量
4.3.1 z檢驗統(tǒng)計量
4.3.2 t檢驗統(tǒng)計量
4.3.3 ？2檢驗統(tǒng)計量
4.3.4 F檢驗統(tǒng)計量
4.3.5 各種檢驗統(tǒng)計量一覽表
4.4 SPSS中常用的幾種t檢驗實例
4.4.1 單樣本t檢驗
4.4.2 兩獨立樣本t檢驗
4.4.3 配對樣本t檢驗
4.5 課后習題
第5章方差分析
5.1 方差分析
5.1.1 方差分析的概述
5.1.2 方差分析的幾個概念
5.1.3 單因素方差分析中的基本假定
5.2 單因素方差分析
5.2.1 單因素方差分析的原理
5.2.2 單因素方差分析的數據結構
5.2.3 單因素方差分析的統(tǒng)計量
5.2.4 單因素方差分析的基本步驟
5.3 使用SPSS實現單因素方差分析的步驟及結果分析
5.3.1 操作步驟及必要說明
5.3.2 對操作結果的分析
5.4 課后習題
第6章相關與回歸分析
6.1 變量間的關系
6.1.1 函數關系及特點
6.1.2 相關關系及特點
6.2 相關分析
6.2.1 相關分析及步驟
6.2.2 散點圖的繪制
6.2.3 相關系數
6.2.4 相關系數的顯著性檢驗
6.2.5 使用SPSS實現相關分析
6.3 一元線性回歸分析
6.3.1 一元回歸模型及相關假定
6.3.2 一元線性回歸方程及求法
6.3.3 回歸直線的擬合優(yōu)度
6.3.4 回歸模型的檢驗
6.4 使用SPSS實現一元線性回歸分析
6.4.1 畫散點圖和趨勢線
6.4.2 簡單相關分析
6.4.3 一元線性回歸分析的操作步驟
6.4.4 一元線性回歸分析的結果解讀
6.5 課后習題
附錄A 三國武將數據
附錄B CDA（注冊數據分析師）致力于最好的數據分析人才建設