數(shù)字地圖無損信息隱藏技術(shù)研究

目 錄
第1章 緒論 1
1.1 背景及意義 1
1.2 基礎知識及理論 4
1.2.1 數(shù)字矢量地圖的基本特征 4
1.2.2 數(shù)字水印的定義與實現(xiàn) 5
1.2.3 水印算法的一般評測標準 7
1.2.4 國內(nèi)外研究情況 8
1.3 數(shù)字影像地圖和矢量地圖配準 18
1.4 數(shù)字地圖應用現(xiàn)狀和前景 19
第2章 數(shù)字地圖信息隱藏技術(shù)的基本原理 21
2.1 數(shù)字地圖基本概念 21
2.2 數(shù)字地圖制作的基本過程 22
2.3 數(shù)字地圖分類 23
2.3.1 數(shù)字矢量地圖 23
2.3.2 數(shù)字影像地圖 25
2.4 數(shù)字地圖信息隱藏相關(guān)技術(shù) 26
2.4.1 數(shù)字地圖信息隱藏概念 26
2.4.2 信息隱藏的分類 28
2.5 數(shù)字地圖無損信息隱藏 29
2.5.1 無損信息隱藏概念 29
2.5.2 信息隱藏與密碼學技術(shù)比較 30
2.5.3 無損信息隱藏技術(shù)特點 31
2.6 本章小結(jié) 33
第3章 基于小波分形的矢量地圖零水印技術(shù) 34
3.1 問題的提出 34
3.2 零水印技術(shù) 34
3.2.1 可逆數(shù)字水印技術(shù) 35
3.2.2 數(shù)字零水印技術(shù) 36
3.3 小波分形技術(shù)設計方案 40
3.3.1 分形概念 40
3.3.2 小波技術(shù) 42
3.3.3 多圖分形方案 43
3.4 零水印技術(shù)研究與實現(xiàn) 44
3.4.1 小波變換及低頻系數(shù)塊提取 44
3.4.2 分形相似匹配過程 46
3.4.3 零水印構(gòu)造機制 48
3.4.4 零水印認證機制 51
3.4.5 零水印檢測與提取 53
3.5 零水印技術(shù)實現(xiàn)過程 57
3.6 實驗驗證與分析 60
3.6.1 有效性實驗 60
3.6.2 頑健性實驗 62
3.6.3 坐標系轉(zhuǎn)換分析 63
3.6.4 精度約減與轉(zhuǎn)換測試 63
3.6.5 曲線擬合測試 64
3.6.6 數(shù)據(jù)壓縮測試 67
3.6.7 解釋攻擊測試 68
3.6.8 算法總體分析 69
3.7 本章小結(jié) 70
第4章 基于波段融合的影像地圖信息隱藏算法 71
4.1 問題的提出 71
4.2 影像地圖的特征 74
4.2.1 影像地圖的特點 74
4.2.2 IMG格式地圖特征 76
4.2.3 影像地圖的統(tǒng)計特性 78
4.3 影像地圖信息隱藏算法模型 79
4.3.1 算法模型要求 80
4.3.2 算法模型設計 82
4.4 基于波段疊加的信息隱藏算法 83
4.4.1 像素值插值技術(shù) 84
4.4.2 多波段融合技術(shù) 84
4.5 算法實現(xiàn)流程 86
4.5.1 水印嵌入流程 86
4.5.2 水印提取流程 88
4.5.3 算法整體實現(xiàn) 90
4.6 實驗驗證與分析 93
4.6.1 內(nèi)容轉(zhuǎn)換攻擊測試 93
4.6.2 圖像形式攻擊測試 95
4.6.3 安全可靠性分析 97
4.6.4 算法無損性分析 98
4.6.5 隱藏容量分析 98
4.6.6 不可見性檢測與分析 99
4.6.7 算法總體評價 100
4.7 本章小結(jié) 101
第5章 格式無關(guān)的數(shù)字地圖可逆水印技術(shù) 102
5.1 格式無關(guān)性分析 102
5.2 可逆數(shù)字水印模型 103
5.2.1 BLOWFISH加密技術(shù) 103
5.2.2 安全容器 105
5.2.3 可逆數(shù)字水印模型 106
5.3 云模型基本知識 107
5.3.1 云模型概念 107
5.3.2 云定義 108
5.3.3 云的數(shù)字特征 110
5.3.4 云發(fā)生器 110
5.3.5 常見的云模型 111
5.4 格式無關(guān)的可逆水印技術(shù) 112
5.4.1 云水印生成 112
5.4.2 水印云滴嵌入 114
5.4.3 云水印提取 115
5.5 算法整體實現(xiàn)過程 117
5.6 實驗驗證與分析 119
5.6.1 裁剪處理 119
5.6.2 旋轉(zhuǎn)處理 120
5.6.3 模糊處理 121
5.6.4 高斯濾波處理 122
5.6.5 噪聲處理 123
5.7 本章小結(jié) 125
參考文獻 126