城市遙感：城市環(huán)境監(jiān)測集成與建模

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作者簡介
序
第Ⅰ篇 導論
第1章 什么是城市遙感
1.1引言
1.2遙感與城市研究
1.3城市地區(qū)的遙感系統(tǒng)
1.4城市特征提取算法與技術
1.5城市社會經(jīng)濟分析
1.6城市環(huán)境分析
1.7城市增長與景觀變化建模
總結與討論
參考文獻
第Ⅱ篇 城市遙感系統(tǒng)
第2章 利用存檔Landsat遙感影像監(jiān)測城市空間增長
2.1引言
2.2Landsat計劃和成像傳感器
2.3一個美國大都市城市空間增長制圖
2.4討論
總結與結束語
參考文獻
第3章 甚高分辨率光學衛(wèi)星遙感城市應用的局限和挑戰(zhàn)
3.1引言
3.2幾何問題
3.3光譜問題
3.4制圖的局限和挑戰(zhàn)
3.5增加時間因子：甚高分辨率影像和變化監(jiān)測
3.6一種可能的方法
3.7建筑物損壞評估
結論
參考文獻
第4章 高光譜遙感分析城市環(huán)境的潛力
4.1引言
4.2城市表面材料的光譜特征
4.3城市表面材料自動識別
4.4結果及其城市分析潛力的討論
參考文獻
第5章 甚高分辨率星載合成孔徑雷達與城市區(qū)域：觀察復雜環(huán)境的細節(jié)
5.1引言
5.2星載高分辨率sAR出現(xiàn)以前
5.3高分辨率SAR
結論
致謝
參考文獻
第6章 融合機載激光雷達點云和航空影像的建筑三維重建
6.1激光雷達驅動的建筑模型：相關工作
6.2建筑物重建方法
6.3結果與討論
總結
參考文獻
第Ⅲ篇 城市特征提取技術與算法
第7章 改進土地分類結果的神經(jīng)網(wǎng)絡模型參數(shù)優(yōu)化
7.1引言
7.2神經(jīng)網(wǎng)絡基礎
7.3內(nèi)部參數(shù)和分類精度
7.4訓練算法的性能
7.5一種神經(jīng)網(wǎng)絡圖像分類的系統(tǒng)方法
第8章 利用混合光譜分析表征城市亞像元組成
第9章 面向對象的城市分類方法
第10章 城市地區(qū)多光譜圖像的空間增強
第11章 城市結構與功能之間的時間滯后探討
第Ⅳ篇 城市社會經(jīng)濟分析
第12章 一種定義和測度城市蔓延的多元化方法
第13章 基于高分辨率遙感與激光雷達的小區(qū)域人口估算
第14章 人口與社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分區(qū)密度制圖
第15章 誰還生活在黑暗中：基于衛(wèi)星遙感的電力普及率估算
第16章 綜合遙感與GIS的環(huán)境公正研究
第Ⅴ篇 城市環(huán)境分析
第17章 城市不透水面高分辨率遙感監(jiān)測
第18章 基于遙感獲取不透水面數(shù)據(jù)應用于城市地區(qū)分布式水文模型
第19章 城市增長對植被固碳的影響
第20章 遙感分析城市地區(qū)的生物多樣性特征
第21章 城市天氣、氣候和空氣質(zhì)量建模：改進的城市形態(tài)提高模型分辨率和準確性
第Ⅵ篇 城市增長與景觀變化模擬
第22章 元胞自動機與多智能體模型應用于城市研究：從像元到元胞、六像素數(shù)據(jù)結構
第23章 城市化元胞自動機模型校驗
第25章 城市環(huán)境的生態(tài)建模：預測城市發(fā)展引起的生物多樣性變化響應
第26章 城市分析與建模的再思考：模型、隱喻和意義
主題詞索引