跨語(yǔ)言信息檢索中的雙語(yǔ)主題模型及算法研究

圖目錄
表目錄
1引言
1.1研究背景和意義
1.1.1研究背景
1.1.2研究意義
1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1跨語(yǔ)言信息檢索的概念
1.2.2跨語(yǔ)言檢索方法研究
1.2.3跨語(yǔ)言文本分類方法研究
1.2.4跨語(yǔ)言文本聚類方法研究
1.2.5研究現(xiàn)狀述評(píng)
1.3主要研究?jī)?nèi)容
1.4本書的基本結(jié)構(gòu)
1.5本章小結(jié)
2基于雙語(yǔ)主題空間的跨語(yǔ)言信息檢索總體框架
2.1相關(guān)理論概述
2.1.1常用信息檢索模型
2.1.2偏最小二乘統(tǒng)計(jì)理論
2.2跨語(yǔ)言檢索問題的提出
2.3基于雙語(yǔ)主題空間的CLIR總體框架
2.3.1基本思路
2.3.2總體框架
2.3.3跨語(yǔ)言檢索過程
2.3.4跨語(yǔ)言文本分類過程
2.3.5跨語(yǔ)言文本聚類過程
2.4本章小結(jié)
3面向跨語(yǔ)言信息檢索的中英平行語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建
3.1相關(guān)工作
3.2構(gòu)建中英語(yǔ)料庫(kù)的基本流程
3.3中英平行語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建
3.3.1中英平行語(yǔ)料庫(kù)
3.3.2跨語(yǔ)言信息檢索評(píng)測(cè)語(yǔ)料庫(kù)
3.3.3跨語(yǔ)言文本分類評(píng)測(cè)語(yǔ)料庫(kù)
3.3.4構(gòu)建TREC—9中英平行語(yǔ)料庫(kù)
3.4本章小結(jié)
4基于主題對(duì)偶空間的跨語(yǔ)言檢索模型
4.1相關(guān)工作和問題的提出
4.2主題對(duì)偶空間的構(gòu)建
4.3主題對(duì)偶空間模型的推導(dǎo)和算法實(shí)現(xiàn)
4.3.1模型推導(dǎo)
4.3.2算法設(shè)計(jì)
4.3.3算法復(fù)雜度分析
4.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
4.4.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案
4.4.2中英文詞的翻譯結(jié)果分析
4.4.3TDS模型抽取雙語(yǔ)主題結(jié)果分析
4.4.4文檔配對(duì)搜索性能對(duì)比分析
4.4.5跨語(yǔ)言檢索性能對(duì)比分析
4.4.6模型參數(shù)敏感性分析
4.5本章小結(jié)
5跨語(yǔ)言中的雙語(yǔ)主題相關(guān)性檢索模型
5.1問題的提出
5.2雙語(yǔ)主題空間的構(gòu)建
5.3BiTC模型的推導(dǎo)和算法分析
5.3.1模型推導(dǎo)
5.3.2BiTC模型的跨語(yǔ)言信息檢索過程
5.3.3算法復(fù)雜度分析
5.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
5.4.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案
5.4.2BiTC模型抽取雙語(yǔ)相關(guān)主題結(jié)果分析
5.4.3文檔配對(duì)搜索性能對(duì)比分析
5.4.4偽查詢跨語(yǔ)言檢索性能對(duì)比分析
5.4.5TREC—9中英平行文檔集上的性能分析
5.5本章小結(jié)
6基于雙語(yǔ)語(yǔ)義對(duì)應(yīng)分析的跨語(yǔ)言文本分類／聚類方法
6.1相關(guān)工作和問題的提出
6.2方法推導(dǎo)和算法實(shí)現(xiàn)
6.2.1方法推導(dǎo)
6.2.2跨語(yǔ)言文本分類／聚類過程
6.2.3算法復(fù)雜度分析
6.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
6.3.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案
6.3.2小數(shù)據(jù)集舉例分析
6.3.3BiSCAN抽取的雙語(yǔ)主題數(shù)對(duì)分類性能的影響
6.3.4各方法的跨語(yǔ)言文本分類性能對(duì)比分析
6.3.5跨語(yǔ)言文本聚類性能對(duì)比分析
6.4本章小結(jié)
7總結(jié)與展望
7.1本書總結(jié)
7.2研究展望
參考文獻(xiàn)
后記