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內(nèi)容簡介

《隨機過程與控制》系統(tǒng)介紹了隨機過程與隨機控制的基礎(chǔ)知識與基本理論，主要有隨機過程與隨機控制兩部分。隨機過程部分包括隨機信號基礎(chǔ)、隨機過程的統(tǒng)計特性、隨機分析及平穩(wěn)隨機過程、正態(tài)隨機過程、泊松過程及馬爾可夫鏈等內(nèi)容；隨機控制部分包括隨機系統(tǒng)的自回歸滑動平均模型與受控自回歸滑動平均模型的統(tǒng)計特性、參數(shù)辨識、模型定階及預(yù)測、濾波與平滑及最小差方控制，隨機系統(tǒng)狀態(tài)模型與最優(yōu)狀態(tài)估計等內(nèi)容。選材注重基礎(chǔ)性、實用性、新穎性與實踐性，內(nèi)容論述由淺入深、邏輯嚴(yán)謹、表述清晰，符合工科學(xué)生的認知規(guī)律。
　　《隨機過程與控制》可作為信息與通信工程、電子與通信工程、控制理論與控制工程、電路與系統(tǒng)、大氣科學(xué)等專業(yè)的研究生教材；也可作為電子信息類專業(yè)及大氣科學(xué)專業(yè)高年級本科生教材；也可作為工程技術(shù)人員的參考用書。

作者簡介

暫缺《隨機過程與控制》作者簡介

圖書目錄

前言

第1章基礎(chǔ)知識
1.1 概率
1.2 隨機變量及其分布
1.3 隨機變量的數(shù)字特征
1.4 矩母函數(shù)、特征函數(shù)與拉普拉斯變換
1.5 隨機變量的函數(shù)及其分布
1.6 隨機信號中常見分布律
1.7 復(fù)隨機變量
習(xí)題

第2章隨機過程
2.1 隨機過程定義與分類
2.2 隨機過程的有限維分布族
2.3 隨機過程的數(shù)字特征
2.4 隨機過程的特征函數(shù)
2.5 復(fù)隨機過程及其統(tǒng)計描述
2.6 矩陣隨機過程
2.7 常見的隨機過程
習(xí)題

第3章隨機分析與平穩(wěn)隨機過程
3.1 隨機變量序列的均方收斂
3.2 隨機過程的均方連續(xù)性
3.3 隨機過程的均方導(dǎo)數(shù)
3.4 隨機過程的均方積分
3.5 平穩(wěn)隨機過程及其各態(tài)歷經(jīng)性
3.6 隨機過程的微分方程
習(xí)題

第4章隨機過程的譜分析
4.1 平穩(wěn)隨機過程的功率譜密度
4.2 譜密度的性質(zhì)
4.3 窄帶隨機過程及其功率譜密度
4.4 白噪聲過程及其功率譜密度
習(xí)題

第5章泊松過程
5.1 泊松過程的概念
5.2 泊松過程的統(tǒng)計特性
5.3 非齊次泊松過程
5.4 復(fù)合泊松過程
習(xí)題

第6章 Markov鏈
6.1 離散時間Markov鏈
6.2 離散時間Markov鏈的狀態(tài)分類
6.3 離散時間Markov鏈轉(zhuǎn)移概率Pu（k）的極限與平穩(wěn)分布
6.4 連續(xù)時間Markov鏈
習(xí)題

第7章隨機過程通過控制系統(tǒng)分析
7.1 隨機過程通過離散時間控制系統(tǒng)的時頻特性
7.2 隨機過程通過連續(xù)時間控制系統(tǒng)的時頻特性
習(xí)題

第8章 ARMA模型及其辨識與預(yù)測
8.1 ARMA模型
8.2 ARMA的自相關(guān)函數(shù)及其譜
……
第9章 CARMA模型及其辨識與預(yù)測
第10章隨機狀態(tài)模型與估計