面向?qū)ο筮b感影像信息提取

第1章 緒論
1.1 遙感影像目視解譯
1.2 遙感影像分類
1.3 遙感影像分類的主要問題
1.4 本書結(jié)構(gòu)

第2章 面向?qū)ο筮b感影像分類概述
2.1 面向?qū)ο蠓椒ǖ膬?yōu)越性
2.2 面向?qū)ο笥跋穹治鲋械幕靖拍钆c方法
2.3 分類精度評價
2.4 面向?qū)ο筮b感影像分類步驟

第3章 圖像分割
3.1 圖像分割一般過程
3.2 圖像分割基本方法
3.3 圖像分割結(jié)果評價
3.4 基于非參數(shù)化聚類的圖像分割方法

第4章 面向?qū)ο蠓椒ㄖ械姆指畛叨冗x擇
4.1 面向?qū)ο笥跋穹治鲋械某叨葐栴}
4.2 面向?qū)ο笥跋穹治鲋械淖罴殉叨冗x擇

第5章 面向?qū)ο笥跋穹诸愔械木S度效應(yīng)
5.1 高維數(shù)據(jù)的特點
5.2 維度效應(yīng)概述
5.3 維度效應(yīng)對面向?qū)ο笥跋穹诸惖挠绊?br>5.4 維度效應(yīng)對最近鄰查詢的影響
5.5 維度效應(yīng)解決方案討論

第6章 面向?qū)ο筮b感影像單類分類
6.1 引言
6.2 面向?qū)ο蟮膯晤惙诸?br>6.3 面向?qū)ο髥晤惙诸悓嶒?br>
第7章 面向?qū)ο筮b感影像目標(biāo)識別
7.1 引言
7.2 遙感影像水上橋梁識別方法
7.3 實驗結(jié)果