圖書情報(bào)應(yīng)用數(shù)學(xué)：知識組織發(fā)現(xiàn)和利用中的數(shù)學(xué)方法

1 緒論
1.1 圖書情報(bào)應(yīng)用數(shù)學(xué)的簡短回顧
1.2 數(shù)學(xué)與圖書情報(bào)工作的客觀聯(lián)系
1.3 數(shù)學(xué)與圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)
2 文獻(xiàn)與知識建模原理
2.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
2.2 元數(shù)據(jù)
2.3 文獻(xiàn)表示
2.4 知識表示
3 文本模型和文本操作
3.1 文本
3.2 文本操作
3.3 中文分詞
4 自然語言理解
4.1 語言的產(chǎn)生與意義
4.2 自然語言的構(gòu)成
4.3 詞法分析
4.4 句法分析與Chomsky語法體系
4.5 語義分析
5 關(guān)系模型和關(guān)系數(shù)據(jù)庫
5.1 關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及形式化定義
5.2 關(guān)系的完整性
5.3 關(guān)系代數(shù)
5.4 關(guān)系演算
5.5 查詢優(yōu)化
5.6 關(guān)系數(shù)據(jù)理論
6 信息檢索系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
6.1 概念空間
6.2 檢索系統(tǒng)的代數(shù)模型
6.3 檢索系統(tǒng)的集合模型
6.4 檢索系統(tǒng)的概率模型
6.5 提問的數(shù)學(xué)表達(dá)——邏輯提問式
6.6 用關(guān)系矩陣進(jìn)行擴(kuò)檢縮檢和提問修改
7 檢索語言的數(shù)學(xué)建模及其應(yīng)用
7.1 主題法、分類法的數(shù)學(xué)模型
7.2 檢索語言數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用實(shí)例
7.3 分類法的容量計(jì)算
8 情報(bào)分析中的數(shù)學(xué)方法
8.1 用關(guān)系矩陣顯示情報(bào)分析中的“因果關(guān)系”
8.2 書目信息統(tǒng)計(jì)與情報(bào)分析
9 圖書情報(bào)工作中的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法
9.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)
9.2 參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
9.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)——x2檢驗(yàn)的應(yīng)用
9.4 符號檢驗(yàn)及其應(yīng)用
9.5 回歸分析方法的應(yīng)用
10 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的數(shù)理基礎(chǔ)與應(yīng)用
10.1 布拉德福定律的理論及應(yīng)用
10.2 齊夫定律的理論與應(yīng)用
10.3 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的其他定律
10.4 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的數(shù)理基礎(chǔ)
10.5 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)定律應(yīng)用舉例