圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)嵱没貧w分析

第一章 回歸分析概述
第一節(jié) 回歸分析分類
第二節(jié) 回歸分析的步驟

第二章 一元線性回歸分析
第一節(jié) 一元線性回歸基本概念
第二節(jié) 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
第三節(jié) 檢驗(yàn)指標(biāo)
第四節(jié) 異方差檢驗(yàn)與一元線性回歸模型的加權(quán)回歸
第五節(jié) 用SPSS軟件進(jìn)行一元線性回歸分析
第六節(jié) 曲線估計(jì)的SPSS軟件擬合步驟

第三章 多元線性回歸
第一節(jié) 多元線性無截距回歸模型
第二節(jié) 一般多元線性回歸模型
第三節(jié) 多元線性回歸模型參數(shù)的加權(quán)最小二乘估計(jì)
第四節(jié) 一般多元線性回歸模型逐步回歸的SPSS實(shí)現(xiàn)

第四章 一元非線性回歸模型
第一節(jié) SPSS模型表達(dá)式的符號
第二節(jié) 一些常見非線性回歸模型、SPSS模型表達(dá)式、初始值的確定與適應(yīng)圖形
第三節(jié) 非線性模型在SPSS軟件中的擬合步驟
第四節(jié) 非線性模型在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的應(yīng)用
第五節(jié) 多元非線性回歸
第六節(jié) 含約束條件的非線性回歸方程在SPSS軟件中的實(shí)現(xiàn)

第五章 列聯(lián)表分析
第一節(jié) 單選題列聯(lián)表分析
第二節(jié) 多選題列聯(lián)表

第六章 分類數(shù)據(jù)的logistic回歸和對數(shù)線性模型
第一節(jié) Logistic回歸概述
第二節(jié) 二分類Logistic回歸
第三節(jié) Logistic有序多分類回歸
第四節(jié) 多項(xiàng)無序Logistic回歸
第五節(jié) 多分類無序列聯(lián)表Logit回歸
第六節(jié) 對數(shù)線性模型分析無序列聯(lián)表
參考文獻(xiàn)