軍用航空發(fā)動機(jī)狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷技術(shù)

第1章 概論
1.1 基本概念
1.1.1 狀態(tài)
1.1.2 監(jiān)控
1.1.3 故障
1.1.4 故障分類
1.1.5 故障模式
1.1.6 故障診斷
1.1.7 維修
1.2 狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷的發(fā)展過程
1.2.1 早期的維修思想
1.2.2 以可靠性為中心的維修（RCM）理論基礎(chǔ)
1.2.3 以可靠性為中心的維修（RCM）理念
1.2.4 RCM與MSG
1.2.5 視情維修工作
1.2.6 視情維修技術(shù)的分類
1.2.7 狀態(tài)監(jiān)控維修（CBM）的主要優(yōu)缺點
1.2.8 狀態(tài)監(jiān)控維修的主要功能
1.2.9 國外預(yù)測與健康管理相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
1.2.10 航空發(fā)動機(jī)健康監(jiān)控研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
1.3 小結(jié)

第2章 航空發(fā)動機(jī)狀態(tài)信號的獲取
2.1 概述
2.2 溫度信號獲取
2.2.1 熱力學(xué)定律
2.2.2 溫度的物理意義
2.2.3 溫度的來源
2.2.4 熱量的傳遞方式
2.2.5 溫度測量方法概述
2.2.6 接觸式溫度測量
2.2.7 氣流溫度的測量
2.2.8 非接觸式溫度測量
2.3 壓力信號獲取
2.3.1 氣流壓力測量
2.3.2 壓力測量元件
2.4 轉(zhuǎn)速信號獲取
2.4.1 接觸式轉(zhuǎn)速表
2.4.2 非接觸式轉(zhuǎn)速袁
2.4.3 機(jī)械離心式轉(zhuǎn)速測量元件
2.5 流量信號獲取
2.5.1 容積型流量計
2.5.2 速度型流量計
2.5.3 質(zhì)量型流量計
2.5.4 航空發(fā)動機(jī)控制系統(tǒng)中的流量測量元件
2.6 油液信號獲取
2.6.1 磨損參數(shù)
2.6.2 污染參數(shù)
2.6.3 性能參數(shù)
2.6.4 小結(jié)
2.7 振動信號獲取
2.7.1 振動測量的基本原理
2.7.2 測振系統(tǒng)及其分類
2.7.3 慣性式加速度傳感器
2.7.4 速度與位移傳感器
2.7.5 位移、速度和加速度之間的轉(zhuǎn)換
2.7.6 振動傳感器的選擇與安裝
2.8 聲波信號獲取
2.8.1 噪聲診斷技術(shù)
2.8.2 超聲波診斷方法
2.8.3 聲發(fā)射診斷技術(shù)

第3章 航空發(fā)動機(jī)狀態(tài)特征信號的處理與分析
3.1 基本概念
3.1.1 信息、信號與數(shù)據(jù)
3.1.2 數(shù)據(jù)處理
3.1.3 數(shù)據(jù)分析
3.2 信號的分類及描述
3.2.1 信號的分類
3.2.2 信號的描述
3.2.3 周期信號的頻譜
3.3 信號測試的誤差分析
3.3.1 絕對誤差和相對誤差
3.3.2 誤差的表示方法
3.3.3 誤差的合成
3.4 數(shù)據(jù)處理與分析常用工具
3.4.1 直方圖
3.4.2 排列圖
3.4.3 魚刺圖
3.4.4 散布圖
3.4.5 統(tǒng)計分析表
3.4.6 控制圖
3.5 數(shù)字圖像處理與分析
3.5.1 基本概念
3.5.2 人眼的視覺特性
3.5.3 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的組成
3.5.4 圖像的數(shù)字化
3.5.5 數(shù)字圖像的基本類型
3.5.6 圖像處理技術(shù)研究的基本內(nèi)容
3.5.7 圖像特征提取與分析
3.5.8 圖像匹配與識別
3.6 油液監(jiān)控的分析技術(shù)
3.6.1 概述
3.6.2 油液分析數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容
3.6.3 油液分析中的界限值
3.6.4 油液分析的界限值制定原理和方法
3.6.5 光譜油液分析
3.6.6 鐵譜磨粒的定量分析

第4章 航空發(fā)動機(jī)狀態(tài)的識別
4.1 概述
4.2 航空發(fā)動機(jī)的狀態(tài)特征參數(shù)
4.2.1 選擇特征參數(shù)的原則
4.2.2 航空發(fā)動機(jī)的主要監(jiān)控特征參數(shù)
4.3 性能參數(shù)的趨勢分析方法
4.3.1 性能參數(shù)的預(yù)處理
4.3.2 基線模型的確立
4.3.3 偏差值的平滑處理
4.3.4 趨勢分析
4.4 基于人工經(jīng)驗的狀態(tài)識別
4.4.1 基本原理
4.4.2 狀態(tài)識別舉例
4.4.3 主要特點
4.5 模式匹配分析法
4.5.1 基本原理
4.5.2 模式匹配分析法舉例
4.5.3 主要特點
4.6 模型分析法
4.6.1 基本原理
4.6.2 主要特點
4.7 油液光譜分析故障診斷方法
4.7.1 界限值法
4.7.2 各種方法的綜合應(yīng)用
4.8 故障樹分析法
4.8.1 概述
4.8.2 建立故障樹
4.8.3 故障樹的簡化
4.8.4 故障樹的定性分析
4.8.5 故障樹的定量分析
4.9 專家系統(tǒng)
4.9.1 專家系統(tǒng)概述
4.9.2 專家系統(tǒng)定義
4.9.3 專家系統(tǒng)的分類
4.9.4 專家系統(tǒng)的特征
4.9.5 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
4.9.6 專家系統(tǒng)的核心內(nèi)容
4.9.7 專家系統(tǒng)的開發(fā)
4.9.8 開發(fā)實例

第5章 航空發(fā)動機(jī)常見故障模式及機(jī)理
5.1 基本概念
5.1.1 故障模式
5.1.2 故障原因
5.1.3 故障機(jī)理
5.1.4 故障嚴(yán)酷度等級
5.1.5 故障分類
5.2 性能故障
5.3 結(jié)構(gòu)強(qiáng)度故障
5.3.1 壓氣機(jī)部件故障分析
5.3.2 主燃燒室部件故障分析
5.3.3 渦輪部件故障分析
5.3.4 加力燃燒室部件故障分析
5.3.5 軸承
5.3.6 轉(zhuǎn)軸
5.3.7 機(jī)匣
5.4 附件系統(tǒng)故障
5.4.1 燃油控制系統(tǒng)
5.4.2 潤滑系統(tǒng)
5.4.3 起動點火系統(tǒng)
5.4.4 傳動系統(tǒng)
5.4.5 供電系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)