大數(shù)據(jù)思維與決策

目 錄
第1章　數(shù)據(jù)天才的時代　1
棒球界的奧利·阿什菲爾特　8
酒后吐真言　11
我為什么寫此書　15
本書框架　18
第2章　誰在替你思考　19
eHarmony：大數(shù)據(jù)幫你找到另一半　24
用數(shù)據(jù)分析挑選職位應聘者、細分客戶　29
比起消費者自己，企業(yè)知道的更多　33
消費者的反擊　35
預測有多準確　38
Google：個性化數(shù)據(jù)挖掘　39
牽連效應　40
尋找“神秘數(shù)字”，杜絕欺詐　42
第3章　拋硬幣創(chuàng)建數(shù)據(jù)　45
CapOne的擲色子試驗　49
你正在瀏覽的網(wǎng)頁是隨機選擇的嗎　52
誰更有用，更有創(chuàng)造力　56
隨機選擇的作用僅僅是促進營銷嗎　57
別做白日夢，主動參與創(chuàng)建新數(shù)據(jù)　59
第4章　得數(shù)據(jù)者得天下　63
花錢是為了省錢　65
真正可以檢驗想法的“實驗室”　68
時刻關(guān)注機會　69
充滿機會的世界　72
第5章　大數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療　79
醫(yī)療信息數(shù)字化：對誤診說不　82
打破“醫(yī)學神話”　86
搜索：超級大數(shù)據(jù)的最佳伙伴　90
數(shù)據(jù)決策的成功崛起　93
第6章　專家與大數(shù)據(jù)天才的王者之爭　101
友好的跨學科競賽　103
一本“引發(fā)紛擾的小書”　108
要有數(shù)據(jù)支持，不能“畫餅充饑”　109
槍和游泳池，哪個更危險　111
有趣的測驗——預測正確率區(qū)間　111
晃過的可樂是不是會噴出來　113
大數(shù)據(jù)天才與專家能和平共處嗎　115
避免往冰激凌上抹烤肉醬　116
給“斷腿”事件找到安全出口　120
新型大數(shù)據(jù)天才的轉(zhuǎn)變　122
第7章　大數(shù)據(jù)天才的崛起　127
數(shù)字化生活　129
大數(shù)據(jù)交易　133
走出“數(shù)據(jù)豎井”　134
大數(shù)據(jù)天才告訴你，為什么是現(xiàn)在　137
打造“神經(jīng)元網(wǎng)絡”的超級大數(shù)據(jù)天才　139
“我們不拍爛電影”　142
打贏“書名大戰(zhàn)”　147
處不在的“聰明的灰塵”　151
第8章　誰將是受損者　153
小山羊能阻止偷車賊嗎　155
教育界的激烈論戰(zhàn)　158
我是誰，擺設(shè)嗎　161
“小山羊”的反擊　162
讓人肅然起敬的“擺設(shè)”　164
你會從大數(shù)據(jù)天才那里買二手車嗎　167
Epagogix的煩惱　168
當心大數(shù)據(jù)天才的禮物　171
正視大數(shù)據(jù)分析的歧視　172
沒有隱私——忘了它　173
誰是約翰·洛特(John Lott)　178
天才犯錯了該怎么辦　181
第9章　大數(shù)據(jù)思維與決策的美好未來　189
和安娜一起思考　191
未來的女人/男人　193
你了解教授給學生打分的習慣嗎　198
可能的群體領(lǐng)袖　199
男性和女性的智商對決　201
幫助新手媽媽生出聰明的寶寶　204
時刻關(guān)注女性健康　208
在大數(shù)據(jù)時代安居樂業(yè)　210