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內容簡介

　　本書圍繞著軟件項目群管理中的多技能員工配置問題、多模式多資源均衡問題和基于模糊關鍵鏈項目群調度問題展開研究，主要內容有：（1）針對軟件項目的特殊性，詳盡分析了軟件企業(yè)項目群管理的內容和過程，并建立了軟件項目群調度框架模型，該模型以項目群管理系統(tǒng)為核心，包括了需求管理、過程管理、文檔管理等模塊。最后給出了軟件項目群調度過程的具體步驟。（2）針對軟件項目群多技能員工配置問題的特點，建立了以項目群總工期和總費用為目標的調度模型，然后將云模型嵌入到基于Pareto的向量評價微粒群算法中，提出了一種新的基于云多目標微粒群算法。最后通過一個軟件研發(fā)案例驗證了該方法的有效性和可行性。（3）提出了軟件項目群多模式多資源均衡優(yōu)化方法，該方法通過建立多目標優(yōu)化模型，能同時對項目群工期、資源總量和資源方差進行優(yōu)化。（4）提出了基于德爾菲的任務工期模糊估算法。然后研究了模糊關鍵鏈項目群調度中能力約束緩沖的設置方法，該方法充分考慮了能力約束任務的復雜性、資源緊張度和安全時間。最后通過軟件案例驗證了該方法能以較高的可能性提供足夠的錯開時間，同時對項目群最終完工率影響很小。

作者簡介

　　郭研，1978年5月生，浙江寧波人，漢族，博士，現(xiàn)為浙江大學寧波理工學院講師。2000年南京航空航天大學本科畢業(yè)，2005年和2013年于南京航空航天大學獲得碩士和博士學位。2002年以來主要從事軟件項目管理、智能算法設計、資源優(yōu)化配置和多目標優(yōu)化等方向的研究，現(xiàn)主持浙江省軟科學、浙江省教科規(guī)劃。寧波市哲學社會科學等多項課題，并作為核心骨干成員參加多項國家自然科學基金、浙江省哲學社會科學規(guī)劃課題。作為第一作者已在《系統(tǒng)工程理論與實踐》、《控制與決策》、《系統(tǒng)工程》和。Journal ofComputational Information Systems等國內外權威期刊上發(fā)表多項目管理、進化算法設計等相關領域的學術論文十余篇，出版著作1部。

圖書目錄

第1章項目群管理概述
1.1 項目與項目管理
1.1.1 項目
1.1.2 項目管理
1.2 多項目管理與項目群管理
1.2.1 多項目管理
1.2.2 項目群管理
1.3 軟件項目管理
1.3.1 軟件項目的特點
1.3.2 軟件項目管理的常見問題
1.3.3 軟件項目管理原則
1.4 軟件項目資源配置問題的研究現(xiàn)狀
1.4.1 國外軟件項目資源配置問題的研究現(xiàn)狀
1.4.2 國內軟件項目資源配置問題的研究現(xiàn)狀
1.4.3 研究現(xiàn)狀評述
第2章軟件項目群資源配置體系的構建
2.1 軟件項目群管理
2.1.1 軟件項目群管理特點
2.1.2 軟件項目群管理的過程
2.2 軟件項目資源分類及其特征分析
2.3 軟件項目群資源配置過程
2.3.1 軟件項目WBS及其實例
2.3.2 軟件項目任務管理及其實例
2.3.3 軟件項目群資源配置框架分析
2.3.4 軟件項目群資源配置過程分析
第3章軟件項目群的工作量估算及風險管理
3.1 軟件項目估算
3.2 軟件項目群的工作量估算
3.2.1 軟件項目群的工作量估算方法
3.2.2 實例分析
3.3 軟件群的風險管理
3.3.1 軟件風險識別
3.3.2 軟件風險分析
3.3.3 軟件風險應對策略
第4章軟件項目群的進度管理和資源優(yōu)化
4.1 軟件項目群的進度管理
4.2 軟件項目群的網絡建模
4.2.1 確定性網絡模型
4.2.2 隨機網絡模型
4.2.3 不確定性網絡模型
4.3 軟件項目群的資源優(yōu)化
4.3.1 資源負荷
4.3.2 資源均衡概述
4.3.3 資源均衡問題的數(shù)學模型
4.4 基于項目調度的資源沖突消除方法
4.4.1 項目調度問題的描述及其數(shù)學模型
4.4.2 精確求解方法
4.4.3 啟發(fā)式算法
4.4.4 智能優(yōu)化算法
第5章基于CMOPSo的軟件項目群多技能員工配置
5.1 問題描述及其數(shù)學模型
5.2 基于Pareto的向量評價微粒群算法
5.2.1 多目標優(yōu)化問題
5.2.2 微粒群算法概述
5.2.3 基于Pareto的向量評價微粒群算法設計
5.3 云多目標微粒群算法
5.3.1 云模型概述
5.3.2 云多目標微粒群算法設計
5.4 基于cMOPsO的軟件項目群多技能員工配置算法
5.4.1 編碼設計
5.4.2 算法流程
5.5 案例分析
5.5.1 應用案例
5.5.2 計算結果分析
第6章軟件項目群人力資源均衡優(yōu)化方法
6.1 啟發(fā)式算法概述
6.2 基于啟發(fā)式算法的軟件項目群資源均衡優(yōu)化
6.2.1 案例分析一（基于啟發(fā)式算法）
6.2.2 案例分析二（基于啟發(fā)式算法）
6.3 遺傳算法概述
6.3.1 選擇算子
6.3.2 交叉算子
6.3.3 變異算子
6.4 基于遺傳算法的軟件項目群資源均衡優(yōu)化
6.4.1 項目群資源均衡問題的數(shù)學模型
6.4.2 遺傳算法設計
6.4.3 案例分析一（基于遺傳算法）
6.4.4 案例分析二（基于遺傳算法）
6.5 優(yōu)化效果對比
第7章基于MOPSO-DDP的軟件項目群多模式多資源均衡優(yōu)化
7.1 問題描述及其數(shù)學模型
7.1.1 問題描述
7.1.2 數(shù)學模型
7.2 基于動態(tài)種群的多目標微粒群算法
7.2.1 種群競爭模型概述
7.2.2 基于動態(tài)種群的多目標微粒群算法設計
7.3 基于MOPsO—DP的軟件項目群多模式多資源均衡算法
7.3.1 編碼設計
7.3.2 算法流程
7.4 案例分析一（任務模式數(shù)相等）
7.4.1 應用案例
7.4.2 計算結果分析
7.5 案例分析二（任務模式數(shù)不等）
7.5.1 應用案例
7.5.2 計算結果分析
第8章基于模糊關鍵鏈的軟件項目群資源沖突消解方法
8.1 基于德爾菲的任務工期模糊估算
8.1.1 梯形模糊數(shù)
8.1.2 任務工期的模糊估算
8.1.3 高真度工期和安全時間的確定
8.2 基于模糊關鍵鏈的軟件項目群資源沖突消解步驟
8.3 軟件項目群緩沖區(qū)尺寸研究
8.3.1 能力約束任務的復雜度
8.3.2 能力約束資源的緊張度
8.3.3 能力約束任務的安全時間
8.4 案例分析
參考文獻
索引