精通MATLAB最優(yōu)化計算（第3版）

第1篇 MATLAB入門篇
第1章 MATLAB概述 2
1．1 MATLAB的產(chǎn)生與發(fā)展 2
1．2 MATLAB的優(yōu)勢與特點 3
1．3 MATLAB系統(tǒng)的構(gòu)成 4
1．4 MATLAB桌面操作環(huán)境 5
1．4．1 MATLAB啟動和退出 5
1．4．2 MATLAB主菜單及功能 7
1．4．3 MATLAB命令窗口 9
1．4．4 MATLAB工作空間 11
1．4．5 M文件編輯/調(diào)試器 14
1．4．6 圖形窗口 15
1．4．7 MATLAB文件管理 16
1．4．8 MATLAB幫助使用 17
1．5 MATLAB的工具箱 17
1．6 小結(jié) 18
第2章 MATLAB計算基礎(chǔ) 19
2．1 MATLAB數(shù)值類型 19
2．2 關(guān)系運(yùn)算和邏輯運(yùn)算 21
2．3 矩陣及其運(yùn)算 22
2．3．1 矩陣的創(chuàng)建 22
2．3．2 矩陣的運(yùn)算 23
2．4 復(fù)數(shù)及其運(yùn)算 25
2．4．1 復(fù)數(shù)的表示 25
2．4．2 復(fù)數(shù)的繪圖 26
2．4．3 復(fù)數(shù)的操作函數(shù) 27
2．5 符號運(yùn)算 28
2．5．1 符號運(yùn)算概述 28
2．5．2 常用的符號運(yùn)算 30
2．6 小結(jié) 32
第3章 MATLAB繪圖基礎(chǔ) 33
3．1 MATLAB繪圖的基本步驟 33
3．2 在工作空間直接繪圖 34
3．3 利用繪圖函數(shù)繪圖 35
3．3．1 二維圖形 35
3．3．2 三維圖形 36
3．4 圖形的修飾 40
3．5 小結(jié) 42
第4章 MATLAB編程基礎(chǔ) 43
4．1 MATLAB編程概述 43
4．2 MATLAB編程原則 44
4．3 M文件 45
4．4 MATLAB程序流程控制 47
4．5 MATLAB的函數(shù)及調(diào)用 50
4．5．1 函數(shù)類型 50
4．5．2 函數(shù)參數(shù)傳遞 53
4．6 函數(shù)句柄 57
4．7 MATLAB程序調(diào)試 59
4．7．1 常見程序錯誤 59
4．7．2 調(diào)試方法 61
4．7．3 調(diào)試工具 62
4．7．4 M文件分析工具 65
4．8 MATLAB編程技巧 68
4．8．1 嵌套計算 68
4．8．2 循環(huán)計算 70
4．8．3 使用例外處理機(jī)制 70
4．8．4 使用全局變量 72
4．8．5 通過varargin傳遞參數(shù) 74
4．9 小結(jié) 75
第2篇 優(yōu)化計算基礎(chǔ)篇
第5章 MATLAB優(yōu)化工具箱 78
5．1 工具箱概述 78
5．1．1 工具箱的功能 78
5．1．2 工具箱的特色 78
5．1．3 工具箱的結(jié)構(gòu) 79
5．2 工具箱函數(shù) 79
5．3 GUI優(yōu)化工具 82
5．3．1 GUI優(yōu)化工具的啟動 82
5．3．2 GUI優(yōu)化工具的界面 83
5．3．3 GUI優(yōu)化工具使用步驟 84
5．3．4 GUI優(yōu)化工具應(yīng)用實例 85
5．4 小結(jié) 92
第6章 約束一維極值問題 93
6．1 進(jìn)退法 93
6．2 黃金分割法 96
6．3 斐波那契法 98
6．4 牛頓法 102
6．4．1 基本牛頓法 102
6．4．2 全局牛頓法 104
6．5 割線法 107
6．6 拋物線法 109
6．7 三次插值法 112
6．8 可接受搜索法 114
6．8．1 Goldstein法 114
6．8．2 Wolfe-Powell法 117
6．9 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 119
6．9．1 應(yīng)用fminbnd函數(shù) 119
6．9．2 應(yīng)用fminsearch函數(shù) 125
6．9．3 應(yīng)用改進(jìn)的fminbnd函數(shù) 125
6．9．4 應(yīng)用maple函數(shù) 127
6．10 小結(jié) 129
第7章 約束多維極值問題 130
7．1 直接法 130
7．1．1 模式搜索法 130
7．1．2 Rosenbrock法 134
7．1．3 單純形搜索法 137
7．1．4 Powell法 141
7．2 使用導(dǎo)數(shù)計算的間接法 144
7．2．1 最速下降法 145
7．2．2 共軛梯度法 146
7．2．3 牛頓法 149
7．2．4 修正牛頓法 150
7．2．5 擬牛頓法 152
7．2．6 信賴域法 158
7．2．7 顯式最速下降法 160
7．3 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 162
7．3．1 應(yīng)用fminsearch函數(shù) 162
7．3．2 應(yīng)用fminunc函數(shù) 168
7．3．3 應(yīng)用fminimax函數(shù) 170
7．4 小結(jié) 174
第8章 約束優(yōu)化問題 175
8．1 Rosen梯度投影法 175
8．2 罰函數(shù)法 179
8．2．1 外點罰函數(shù)法 179
8．2．2 內(nèi)點罰函數(shù)法 186
8．2．3 混合罰函數(shù)法 188
8．2．4 乘子法 193
8．3 坐標(biāo)輪換法 196
8．4 復(fù)合形法 200
8．5 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 204
8．6 小結(jié) 205
第9章 非線性最小二乘優(yōu)化問題 207
9．1 G-N法 207
9．2 修正G-N法 210
9．3 L-M法 212
9．4 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 216
9．5 小結(jié) 217
第10章 線性規(guī)劃 218
10．1 單純形法 218
10．2 修正單純形法 225
10．3 大M法 229
10．4 變量有界單純形法 231
10．5 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 233
10．6 小結(jié) 236
第11章 整數(shù)規(guī)劃 237
11．1 割平面法 237
11．2 分支定界法 243
11．3 0-1規(guī)劃 249
11．4 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 252
11．5 小結(jié) 253
第12章 二次規(guī)劃 254
12．1 拉格朗日法 254
12．2 起作用集算法 256
12．3 路徑跟蹤法 260
12．4 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 263
12．5 小結(jié) 267
第3篇 優(yōu)化計算高級篇
第13章 粒子群優(yōu)化算法 270
13．1 粒子群算法概述 270
13．2 基本粒子群算法 271
13．3 帶壓縮因子的粒子群算法 275
13．4 權(quán)重改進(jìn)的粒子群算法 279
13．4．1 線性遞減權(quán)重法 279
13．4．2 自適應(yīng)權(quán)重法 283
13．4．3 隨機(jī)權(quán)重法 286
13．5 變學(xué)習(xí)因子的粒子群算法 288
13．5．1 同步變化的學(xué)習(xí)因子 288
13．5．2 異步變化的學(xué)習(xí)因子 291
13．6 二階粒子群算法 294
13．7 二階振蕩粒子群算法 296
13．8 混沌粒子群算法 299
13．9 混合粒子群算法 303
13．9．1 基于自然選擇的算法 303
13．9．2 基于雜交的算法 306
13．9．3 基于模擬退火的算法 309
13．10 小結(jié) 312
第14章 遺傳算法 313
14．1 遺傳算法概述 313
14．2 基本遺傳算法 314
14．3 順序選擇遺傳算法 318
14．4 適值函數(shù)標(biāo)定的遺傳算法 322
14．5 大變異遺傳算法 326
14．6 自適應(yīng)遺傳算法 330
14．7 雙切點交叉遺傳算法 333
14．8 多變異位自適應(yīng)遺傳算法 337
14．9 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 341
14．10 小結(jié) 344
第4篇 綜合應(yīng)用實戰(zhàn)篇
第15章 工程最優(yōu)化實戰(zhàn) 346
15．1 線性規(guī)劃實戰(zhàn) 346
15．1．1 生產(chǎn)任務(wù)分配問題 346
15．1．2 運(yùn)輸問題 349
15．1．3 生產(chǎn)運(yùn)輸問題 353
15．1．4 資源利用問題 359
15．2 整數(shù)規(guī)劃實戰(zhàn) 360
15．2．1 下料問題 360
15．2．2 配套問題 362
15．2．3 有限選址問題 364
15．2．4 生產(chǎn)組織與計劃問題 365
15．3 約束優(yōu)化實戰(zhàn) 366
15．3．1 選址問題 366
15．3．2 銷售利潤問題 368
15．3．3 庫存問題 369
15．4 約束優(yōu)化實戰(zhàn) 371
15．4．1 最大體積問題 371
15．4．2 資源分配問題 372
15．4．3 和三角形有關(guān)的極值問題 373
15．4．4 點到曲線的距離 374
15．4．5 曲線到曲線的距離 378
15．5 小結(jié) 380
第16章 經(jīng)濟(jì)金融最優(yōu)化實戰(zhàn) 381
16．1 最大利潤問題 381
16．1．1 不考慮銷售影響 381
16．1．2 考慮銷售影響 382
16．2 最優(yōu)消費問題 384
16．3 最優(yōu)投資分配問題 385
16．4 最優(yōu)資金使用問題 387
16．5 最優(yōu)產(chǎn)量問題 388
16．5．1 古諾競爭模型 388
16．5．2 斯塔克爾伯格競爭模型 389
16．6 最優(yōu)投資組合問題 390
16．6．1 標(biāo)準(zhǔn)均值-方差組合 391
16．6．2 有上界的均值-方差組合 392
16．6．3 有交易成本的均值-方差組合 393
16．6．4 自融資均值-方差投資組合 394
16．7 小結(jié) 395
附錄A MATLAB優(yōu)化工具箱函數(shù)注釋 396
附錄B 本書所編寫的優(yōu)化算法程序索引 398
參考文獻(xiàn) 401