過程分析技術：針對化學和制藥工業(yè)的光譜方法和實施策略（原書第2版）

譯者序
原書第2版序
第1章過程分析和過程分析技術總覽
1.1引言
1.1.1歷史回顧
1.1.2商業(yè)驅動
1.2過程分析項目的執(zhí)行
1.2.1智慧
1.2.2團隊結構
1.2.3項目的生命周期
1.2.4項目范圍
1.2.5常見的困難和挑戰(zhàn)
1.3過程儀器
1.3.1過程儀器類型
1.3.2新型過程儀器
1.4結論
1.5縮略語和術語
致謝
參考文獻
第2章過程分析技術的實施
2.1工業(yè)裝置中實施過程分析技術（PAT）的簡介
2.1.1過程分析的定義
2.1.2過程分析和實驗室分析的區(qū)別
2.1.3一般行業(yè)對PA的驅動力
2.1.4應用類型（研發(fā)和生產(chǎn)的對比）
2.1.5組織管理的注意事項
2.2普遍的過程分析工作流程
2.2.1項目識別和定義
2.2.2分析應用的開發(fā)
2.2.3設計、選定和采購
2.2.4在生產(chǎn)中實施
2.2.5日常操作
2.2.6持續(xù)改進
2.3制藥工業(yè)中PAT實施的注意事項
2.3.1簡介
2.3.2商業(yè)模式
2.3.3技術差異
2.3.4制藥行業(yè)中過程分析的監(jiān)管特性——質量源于設計的概念
2.4結論
參考文獻
過程分析技術目錄第3章過程取樣：取樣理論?過程分析技術欠缺的環(huán)節(jié)
3.1引言
3.2取樣理論（TOS）介紹
3.2.1不均勻性
3.2.2組成不均勻性
3.2.3分布不均勻性
3.2.4結構上正確的取樣
3.2.5錯誤的取樣誤差
3.2.6份樣定界誤差
3.2.7份樣抽取誤差
3.2.8份樣制備誤差
3.2.9份樣稱量誤差
3.2.10總取樣誤差
3.2.11總體估計誤差
3.3減量：一個特定的取樣程序
3.4基本取樣原理
3.5取樣——一個非常實際的問題
3.5.1取樣單元操作
3.5.2了解過程取樣：0維和1維物料
3.5.3抓樣——0維和1維
3.5.4正確過程取樣：份樣界定/抽取
3.5.5PAT與正確過程取樣——什么是必需的
3.6反應器和容器——相同的過程取樣問題
3.6.1現(xiàn)有過程技術的正確過程取樣
3.6.2向上通量——代表性的同步PAT取樣
3.6.3上升流同步的PAT取樣器
3.71維物料的不均勻性：變分法
3.7.1過程取樣模式
3.7.2實驗變分函數(shù)
3.7.3取樣計劃模擬和TSE估計
3.7.40維物料的TSE估計——批次取樣
3.7.5變分法分析的企業(yè)QC效益
3.8數(shù)據(jù)質量——來自于TOS的新見解
3.9化學計量學和PAT中的驗證
3.10結論
參考文獻
第4章用于在線分析的紫外?可見光譜法
4.1引言
4.2理論
4.2.1化學濃度
4.2.2顏色
4.2.3薄膜厚度
4.2.4濁度
4.2.5等離子體/納米粒子
4.3儀器
4.4樣品界面
4.4.1比色皿/管
4.4.2流通池
4.4.3浸入式探頭
4.4.4反射探頭
4.5實施
4.5.1一套完整的過程分析儀
4.5.2故障排除
4.6應用
4.6.1氣體和蒸汽分析
4.6.2液體分析
4.6.3固體分析
4.6.4其他應用
4.7詳細的應用說明
4.7.1氣體和蒸汽分析：甲苯
4.7.2液體分析：穿透曲線
4.7.3固體分析：擠出塑料的顏色
4.7.4膜厚測量：聚合物
4.8結論
參考文獻
第5章用于過程分析技術的近紅外光譜：理論、技術與實現(xiàn)
5.1引言
5.2近紅外光譜理論
5.3近紅外分析儀技術
5.3.1近紅外分析儀的光源和檢測器
5.3.2掃描光柵單色儀和多色儀二極管陣列
5.3.3聲光可調諧濾波器（AOTF）分析儀
5.3.4傅里葉變換近紅外分析儀
5.3.5近紅外過程分析儀的新技術
5.4取樣接口
5.4.1簡介
5.4.2取樣問題：液態(tài)、漿態(tài)和固態(tài)
5.4.3光纖的使用
5.5近紅外分析的應用實例
5.5.1煉油廠烴物料
5.5.2多元醇、乙氧基化衍生物、環(huán)氧乙烷/環(huán)氧丙烷的聚醚多元醇
5.5.3油脂化學品、脂肪酸、脂肪胺和生物柴油
5.6結論
參考文獻
第6章紅外光譜的過程分析應用
6.1引言
6.2紅外光譜的實用問題
6.3儀器的設計與技術
6.4過程IR儀器
6.4.1商品化的IR儀器
6.4.2重要的IR元件技術
6.4.3紅外元件和儀器新技術
6.4.4對過程紅外分析儀的要求
6.4.5IR過程分析儀的樣品處理
6.4.6過程紅外光譜實施中考慮的問題
6.5過程紅外光譜分析儀的應用
6.6過程紅外光譜分析儀回顧
6.7趨勢和方向
參考文獻
第7章拉曼光譜
7.1拉曼光譜有吸引力的特性
7.1.1定量信息
7.1.2靈活的樣品尺寸和形式便于無損檢測
7.1.3靈活的采樣方式
7.1.4有吸引力的光譜特性和有優(yōu)勢的選律
7.1.5高采集速率
7.1.6穩(wěn)定耐用的設備
7.2拉曼光譜潛在的問題
7.2.1高的背景信號
7.2.2穩(wěn)定性
7.2.3太高又太低的靈敏度
7.2.4人員的經(jīng)驗
7.2.5成本
7.3拉曼光譜技術的基本原理
7.4拉曼儀器
7.4.1安全
7.4.2激光波長選擇
7.4.3激光的功率和穩(wěn)定性
7.4.4光譜儀
7.4.5樣品接口（探頭）
7.4.6通訊
7.4.7維護
7.5定量拉曼
7.6應用
7.6.1酰化、烷基化、催化裂解和酯交換反應
7.6.2生物反應器
7.6.3混合
7.6.4煅燒
7.6.5催化
7.6.6氯化
7.6.7假冒藥品
7.6.8擠出
7.6.9法醫(yī)學
7.6.10加氫
7.6.11水解
7.6.12醫(yī)療診斷
7.6.13微波輔助有機合成
7.6.14移動或現(xiàn)場使用
7.6.15天然產(chǎn)品
7.6.16取向、應力或應變
7.6.17臭氧分解
7.6.18聚合
7.6.19聚合物固化
7.6.20多晶型物（晶體形式）
7.6.21產(chǎn)品性質
7.6.22純化：蒸餾、過濾和干燥
7.6.23薄膜或涂層
7.7過程拉曼光譜的現(xiàn)狀
參考文獻
第8章用于了解產(chǎn)品和過程的近紅外化學成像
8.1PAT倡議
8.2近紅外化學成像（NIR?CI）在制藥工業(yè)中的角色
8.2.1固體劑型表征
8.2.2“一張圖片勝過千言萬語”
8.3近紅外光譜成像儀的發(fā)展
8.3.1空間分辨的光譜?成像
8.3.2紅外焦平面陣列
8.3.3波長選擇
8.3.4近紅外光譜儀的優(yōu)點
8.3.5近紅外成像儀
8.4化學成像原理
8.4.1超立方體
8.4.2數(shù)據(jù)分析
8.4.3光譜校正
8.4.4光譜預處理
8.4.5分類
8.4.6圖像處理——統(tǒng)計
8.4.7圖像處理——形態(tài)
8.5PAT應用
8.5.1含量均勻度測量——“自校正”
8.5.2質量保證——一個完整的泡罩包裝成像
8.5.3污染物檢測
8.5.4包衣的成像——先進的劑量給藥系統(tǒng)
8.6處理案例研究：估計樣品組成的“豐度”
8.6.1實驗
8.6.2光譜校正和預處理
8.6.3分析
8.6.4結論
8.7處理案例研究：通過統(tǒng)計分析確定混合均勻性
8.7.1實驗
8.7.2觀測圖像中的視覺對比
8.7.3成像的統(tǒng)計分析
8.7.4混合均勻度測量
8.7.5結論
8.8結語
致謝
參考文獻
第9章用于工業(yè)生產(chǎn)過程的聲化學計量學監(jiān)測技術
9.1聲化學計量學方法簡介
9.2聲化學計量學原理
9.2.1聲傳感器
9.2.2聲學傳感器（加速計）安裝
9.2.3信號處理
9.2.4化學計量學數(shù)據(jù)分析
9.2.5作為一種PAT工具的聲化學計量學
9.3工業(yè)生產(chǎn)過程監(jiān)測
9.3.1流化床制粒監(jiān)測
9.3.2中試規(guī)模的研究
9.3.3連續(xù)的流化床制粒機開車順序的監(jiān)測
9.3.4緊急停機狀況預警的過程監(jiān)測
9.3.5聲化學計量學用于流體流動的定量分析
9.4可用于在線聲化學計量學的設備
9.5討論
9.5.1制粒機監(jiān)測
9.5.2過程狀態(tài)監(jiān)測
9.5.3氨濃度監(jiān)測
9.6結論
參考文獻
第10章過程的核磁共振波譜：技術和在線應用
10.1引言
10.2NMR波譜儀的概述
10.2.1NMR現(xiàn)象
10.2.2時間域?NMR：FID和旋轉弛豫的利用
10.2.3高分辨率NMR：得到可分辨化學位移信息的波譜
10.3過程NMR波譜儀
10.3.1波譜儀和磁場的設計
10.3.2樣品和實驗設計
10.4NMR數(shù)據(jù)的后處理方法
10.5NMR作為過程分析技術的優(yōu)勢和局限性
10.5.1優(yōu)勢
10.5.2局限性
10.6在線和近線應用
10.6.1TD?NMR
10.6.2高分辨率NMR：化學計量學的應用
10.7目前的發(fā)展狀況和應用
10.8結論
參考文獻
第11章熒光檢測和過程分析應用
11.1引言
11.2冷發(fā)光基本原理
11.2.1冷發(fā)光的命名
11.2.2冷發(fā)光過程
11.2.3熒光分類
11.3LIF檢測原理
11.3.1光誘導熒光（LIF）檢測分類
11.3.2冷發(fā)光光譜
11.3.3LIF信號響應函數(shù)
11.4LIF檢測儀器
11.4.1LIF光度儀的儀器規(guī)范
11.4.2LIF儀器選擇
11.5冷發(fā)光檢測的風險
11.6過程分析技術的應用
11.6.1石化、化學和核領域的應用
11.6.2制藥PAT的應用
11.7結論
參考文獻
第12章過程分析技術中的化學計量學
12.1引言
12.1.1化學計量學概述
12.1.2一些歷史
12.1.3一些理念
12.1.4分析化學中的化學計量學
12.1.5過程分析化學中的化學計量學
12.2化學計量學的基礎
12.2.1符號
12.2.2一些統(tǒng)計基礎
12.2.3線性回歸
12.2.4多元線性回歸
12.2.5主成分分析
12.2.6實驗設計
12.3PAT中的化學計量學方法
12.3.1數(shù)據(jù)預處理
12.3.2建立定量分析模型
12.3.3建立定性模型
12.3.4探索性分析
12.4過擬合和模型驗證
12.4.1過擬合和欠擬合
12.4.2測試集驗證
12.4.3交互驗證
12.5離群值
12.5.1離群值介紹
12.5.2離群值檢測和修正
12.6PAT校正策略
12.6.1“校正策略空間”
12.6.2直接校正與逆校正建模方法的策略
12.6.3混合建模策略
12.7樣本和變量的選擇
12.7.1樣本選擇
12.7.2變量選擇
12.8現(xiàn)有方法的故障排除/改進
12.8.1方法評估
12.8.2模型改進策略
12.9模型傳遞與儀器標準化
12.9.1斜率/截距調整
12.9.2分段直接標準化（PDS）
12.9.3廣義最小二乘（GLS）加權方法
12.9.4Shenk?Westerhaus方法
12.9.5其他的傳遞/標準化方法
12.10PAT中化學計量學模型實施問題
12.10.1預測中的離群值
12.10.2軟件實施
12.10.3數(shù)據(jù)系統(tǒng)和控制系統(tǒng)的集成
12.10.4方法更新
12.11人的問題
12.12結論
參考文獻
第13章制藥工業(yè)中光譜的在線PAT應用
13.1背景
13.2反應監(jiān)測
13.3結晶
13.4API干燥
13.5納米粉碎
13.6熱熔擠出
13.7制粒
13.7.1濕法制粒
13.7.2碾壓
13.8粉末混合
13.8.1潤滑
13.8.2粉末流動
13.9壓片
13.10包衣
13.11生物制劑
13.11.1發(fā)酵
13.11.2冷凍干燥
13.12清潔驗證
13.13結論
參考文獻
第14章藥物分析中的近紅外光譜法：離線和近線PAT應用
14.1引言
14.1.1操作步驟
14.1.2儀器認證
14.2定性方法開發(fā)的基礎
14.2.1模式識別方法
14.2.2譜庫的構建
14.2.3識別和確認
目錄ⅩⅤⅡ14.3定量方法開發(fā)的原理
14.3.1樣品的選擇和制備
14.3.2樣品的制備和選擇
14.3.3參比值的測定
14.3.4光譜的獲取
14.3.5校正模型的建立
14.3.6模型驗證
14.3.7新樣本的預測
14.4方法驗證
14.5校正傳遞
14.6制藥應用
14.6.1原料識別
14.6.2均勻性
14.6.3水分
14.6.4物理參數(shù)的測定
14.6.5化學成分的測定
14.7結論
參考文獻
第15章近紅外光譜（NIR）作為化學工業(yè)中的PAT工具：
增值及實施的挑戰(zhàn)
15.1引言
15.2過程分析儀的成功實施
15.2.1過程分析儀成功實施的過程
15.2.2NIR過程分析儀如何貢獻商業(yè)價值
15.2.3制定過程分析儀的技術要求需考慮的問題
15.2.4NIR的功能和局限
15.2.5過程分析儀實施中通常的挑戰(zhàn)
15.2.6在線校正NIR分析儀的方法
15.2.7NIR監(jiān)測聚合物熔體的特殊挑戰(zhàn)
15.3應用實例
15.3.1監(jiān)測乳液聚合的單體轉化率
15.3.2監(jiān)測二乙苯異構體分離過程
15.3.3監(jiān)測擠出機中共聚物和聚合物共混物的組成
15.3.4地毯表面纖維的快速鑒定
15.3.5紡絲溶液的組成監(jiān)測
15.3.6聚酯熔體端基和黏度監(jiān)測
15.3.7共聚反應的線內監(jiān)測
參考文獻
ⅩⅤⅢ過程分析技術第16章用于增強過程了解的PAT的未來趨勢以及在生物
制造業(yè)中日益增長的應用
16.1引言
16.2監(jiān)管指導及其對PAT的影響
16.3超越過程分析儀邁向解決方案
16.3.1基于風險分析的實驗設計
16.3.2PAT工具與樣品和過程指紋
16.3.3設計和控制空間
16.3.4化學計量學和過程分析
16.4PAT的新興應用領域
16.4.1生物燃料
16.4.2生物制造
16.5新的和正在出現(xiàn)的傳感器和控制技術
16.5.1太赫茲光譜
16.5.2集成傳感與處理
16.5.3介電譜
16.5.4過程色譜
16.5.5質譜
16.5.6微波共振
16.5.7新型傳感器
16.5.8推理傳感器
16.6取樣的進步：NeSSI
16.7未來的挑戰(zhàn)
16.7.1連續(xù)過程的驗證
16.7.2數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)處理和融合
16.7.3監(jiān)管的挑戰(zhàn)
16.7.4管理數(shù)據(jù)的企業(yè)系統(tǒng)
16.8結論
目錄ⅩⅨ參考文獻
附錄中英文對照表