Markov隨機場在視覺和圖像處理中的應(yīng)用

　　《Markov隨機場在視覺和圖像處理中的應(yīng)用》詳細(xì)總結(jié)并描述了Markov隨機場的最新研究理論及其在圖像處理和計算機視覺中的最新應(yīng)用進展。詳細(xì)介紹了幾種流形的基本求解方法，主要包括二元離散標(biāo)記下的圖切割方法、多類標(biāo)簽下的決策移動法、均值場理論近似求解、環(huán)狀置信度傳播法以及線性規(guī)劃求解法，同時，在基本方法基礎(chǔ)上，擴展至當(dāng)前最有挑戰(zhàn)性的研究課題，集中介紹了連續(xù)變量的Markov模型、高階Markov模型的優(yōu)化處理方法。

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