帶鋼冷連軋生產(chǎn)系統(tǒng)的動態(tài)智能質(zhì)量控制

1.1 冷連軋工藝流程簡介
1.2 冷連軋計算機質(zhì)量控制系統(tǒng)
1.2.1 帶鋼冷連軋計算機控制的發(fā)展與趨勢
1.2.2 冷連軋計算機質(zhì)量控制系統(tǒng)類別
1.3 攀鋼冷連軋計算機控制系統(tǒng)的組成及其存在的問題
1.4 帶鋼冷連軋系統(tǒng)的智能化控制要求
1.5 智能控制在軋制工業(yè)領域的發(fā)展
1.5.1 國外發(fā)展情況
1.5.2 國內(nèi)發(fā)展情況
1.6 本書所解決問題
2 智能算法與工業(yè)控制
2.1 概述
2.2 人工智能（AI）
2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡與控制
2.4 模糊邏輯推理系統(tǒng)與控制
2.4.1 模糊推理機
2.4.2 模糊逼近計算
2.5 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡
2.6 智能控制和學習控制
2.6.1 簡介
2.6.2 智能控制與古典控制方法的聯(lián)系
2.6.3 學習控制的分類
2.6.4 討論
2.7 小結
3 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的冷連軋動態(tài)智能質(zhì)量控制（DIQC）
3.1 控制問題簡述
3.2 帶鋼冷連軋自動厚度控制（AGC）的理論基礎
3.2.1 自動厚度控制（AGC）基本環(huán)節(jié)
3.2.2 軋機彈跳方程
3.2.3 軋件塑型曲線與F—h圖
3.2.4 解析法
3.2.5 流量AGC系統(tǒng)
3.3 動態(tài)智能質(zhì)量控制（DIQC）思想及需要解決的問題
3.4 冷連軋質(zhì)量控制系統(tǒng)函數(shù)逼近方法的選取
3.4.1 簡介
3.4.2 參量與非參量方法
3.4.3 逼近方法
3.4.4 討論
3.5 DIQC泛化能力提高條件
3.5.1 泛化與激勵
3.5.2 閉環(huán)控制中的激勵，
3.5.3 過程特點與泛化能力
3.5.4 小結與討論
3.6 DIQC優(yōu)化方法的選用研究
3.7 DIQC中FNN動態(tài)網(wǎng)絡結構研究
3.7.1 簡介
3.7.2 Pruning算法的分類
3.7.3 構造算法的分類
3.7.4 DIQC中FNN結構調(diào)整算法
3.7.5 DIQC中“模糊與”乘積算子方法
3.7.6 DIQC中s完備性要求
3.7.7 討論
3.7.8 小結
3.8 DIQC輸入域要求及局部性網(wǎng)絡架構
3.9 DIQC在線學習的必要性
3.10 DIQC反饋結構的必要性
3.11 DIQC的穩(wěn)定性研究
3.11.1 簡介
3.11.2 激勵的持續(xù)
3.11.3 學習率邊界
3.11.4 小結與討論
3.12 全局DIQC的構建設計
3.12.1 全局協(xié)調(diào)控制策略
3.12.2 子系統(tǒng)FNN結構及算法
3.13 FNN的學習算法實現(xiàn)
3.14 小結
4 冷連軋過程數(shù)據(jù)處理、采集與跟蹤
4.1 引言
4.2 鋼卷原始數(shù)據(jù)處理
4.2.1 一級基礎自動化需要請求鋼卷原始數(shù)據(jù)的區(qū)域
4.2.2 鋼卷原始數(shù)據(jù)
4.2.3 一級基礎自動化的鋼卷原始數(shù)據(jù)人機接口
4.2.4 鋼卷缺陷數(shù)據(jù)
4.3 數(shù)據(jù)采集（DAc）
4.3.1 概述
4.3.2 鋼卷數(shù)據(jù)采集
4.3.3 故障狀態(tài)下的過程數(shù)據(jù)采集
4.4 帶鋼跟蹤（STR）
4.4.1 概述
4.4.2 跟蹤的信息
4.5 鋼卷跟蹤（CTR）
4.5.1 自動方式和后備方式的轉(zhuǎn)換
4.5.2 酸洗線的鋼卷跟蹤
4.5.3 后備方式下活套跟蹤數(shù)據(jù)
4.5.4 出口鋼卷跟蹤（鋼卷數(shù)據(jù)跟蹤2功能）
4.5.5 一級基礎自動化與二級控制界面
4.6 基于IBA的冷連軋過程數(shù)據(jù)收集與跟蹤系統(tǒng)
4.6.1 PDA系統(tǒng)硬件
4.6.2 PDA硬件配置及分析
4.6.3 PDA02硬件配置及分析
4.6.4 PDA的系統(tǒng)軟件以及通道設置
4.6.5 PDA過程數(shù)據(jù)采集及其分析系統(tǒng)的作用
4.7 小結
5 基于DIQC的冷連軋機軸扭振控制
5.1 引言
5.2 問題描述
5.3 串列式冷連軋機雙質(zhì)量系統(tǒng)
5.4 仿真結果與討論
5.5 小結
6 基于DIQC的冷連軋偏心與硬度干擾控制研究
6.1 問題描述
6.2 仿真模型
6.3 仿真結果與討論
6.4 小結
7 基于DIQC的冷連軋厚度控制（AGC）研究
7.1 問題描述
7.2 仿真模型
7.3 仿真結果與討論
7.4 小結
8 結論與展望
參考文獻