專家挖掘與綜合集成方法

第1 章專家挖掘簡介參考文獻
第2章 錢學(xué)森綜合集成方法2.1 意見綜合2.2 綜合集成流程（M—A—M’）2.3 群體研討工具2.3.1 群體研討環(huán)境2.3.2 電子公共大腦2.3.3 Pathmaker決策研討軟件2.4 模型集成參考文獻
第3章 專家挖掘3.1 為什么提出專家挖掘3.2 與專家挖掘有關(guān)的工作3.2.1 從數(shù)據(jù)挖掘走向?qū)＜彝诰?.2.2 從網(wǎng)絡(luò)挖掘走向?qū)＜彝诰?.2.3 從模型挖掘走向?qū)＜彝诰?.2.4 從綜合集成走向?qū)＜彝诰?.3 什么是專家3.3.1 專家的定義3.3.2 專家意見的表示3.4 什么是專家挖掘參考文獻
第4章 專家意見的共識及專家挖掘的幾種常用方法和工具4.1 專家意見的共識4.1.1 國際上對共識的研究情況4.1.2 共識的一般定義及共識的形式4.1.3 共識的數(shù)量定義4.1.4 社會科學(xué)中的共識4.1.5 共識的過程4.1.6 取得共識的若干方法和工具4.1.7 共識的兩個案例4.1.8 爭辯4.2 幾種專家挖掘的途徑4.2.1 利用文本將幾種意見綜合集成4.2.2 利用會議將幾種意見綜合集成4.2.3 幾種研討方式4.2.4 利用模型將意見綜合集成4.2.5 利用心理學(xué)方法將幾種意見綜合集成4.2.6 社會網(wǎng)絡(luò)分析與專家挖掘4.3 幾種挖掘的基本思路4.4 挖掘技術(shù)參考文獻
第5章 輿論群體行為選擇的建模與仿真5.1 輿論群體行為綜合集成建模方法5.1.1 突發(fā)事件下的群體行為5.1.2 群體性突發(fā)事件5.1.3 綜合集成建模方法5.2 基于定性推理仿真算法的輿論群體行為模擬5.2.1 定性推理仿真算法5.2.2 輿論群體行為模擬5.3 基于多主體仿真方法的輿論群體偏好選擇5.3.1 多主體仿真方法5.3.2 輿論群體的偏好選擇5.3.3 基于多主體仿真方法的輿論演化建模與仿真參考文獻
第6章 輿論領(lǐng)袖識別判定的方法與應(yīng)用6.1 輿論領(lǐng)袖6.1.1 社會行為熵理論中的心理平衡和情商共鳴原則6.1.2 輿論領(lǐng)袖及其作用6.2 基于群體研討環(huán)境的意見領(lǐng)袖判定6.2.1 群體研討環(huán)境中的一致性矩陣6.2.2 基于群體研討環(huán)境的意見領(lǐng)袖判定——案例應(yīng)用6.3 基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的輿論領(lǐng)袖識別6.3.1 社會網(wǎng)絡(luò)分析6.3.2 基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的輿論領(lǐng)袖識別——案例應(yīng)用6.4 基于動態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析的輿論領(lǐng)袖識別6.4.1 動態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析6.4.2 基于動態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析方法的輿論領(lǐng)袖識別——案例應(yīng)用參考文獻
第7章 專家挖掘與中醫(yī)專家經(jīng)驗挖掘7.1 基于醫(yī)案的中醫(yī)學(xué)術(shù)思想挖掘特點7.2 基于綜合集成方法的挖掘過程分析7.2.1 綜合集成方法論7.2.2 基于綜合集成的領(lǐng)域驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)架構(gòu)7.3 名老中醫(yī)學(xué)術(shù)思想挖掘方法研究7.3.1 對應(yīng)分析共識知識7.3.2 基于權(quán)重的二分圖網(wǎng)絡(luò)投影算法的專家意見相似度計算7.3.3 非線性映射算法7.3.4 雙聚類算法7.4 名老中醫(yī)學(xué)術(shù)思想挖掘平臺研究7.4.1 挖掘平臺系統(tǒng)框架7.4.2 知識庫7.4.3 名老中醫(yī)學(xué)術(shù)思想挖掘平臺7.4.4 許建中教授學(xué)術(shù)思想挖掘參考文獻
第8章 錢學(xué)森系統(tǒng)科學(xué)思想挖掘8.1 挖掘、繼承和發(fā)展錢學(xué)森系統(tǒng)科學(xué)思想8.1.1 錢學(xué)森系統(tǒng)科學(xué)思想國際反映和對比8.1.2 錢學(xué)森系統(tǒng)科學(xué)思想國內(nèi)研究情況8.1.3 研究錢學(xué)森系統(tǒng)科學(xué)思想的現(xiàn)實意義8.2 挖掘錢學(xué)森系統(tǒng)科學(xué)思想幾個案例8.3 錢學(xué)森系統(tǒng)科學(xué)思想數(shù)據(jù)挖掘平臺參考文獻