數(shù)理統(tǒng)計(jì)與MATLAB數(shù)據(jù)分析

第1章 概率論基礎(chǔ)
1.1 概率的基本概念和性質(zhì)
1.1.1 頻率與概率
1.1.2 隨機(jī)變量及其分布
1.1.3 正態(tài)分布
1.1.4 n維隨機(jī)變量及其分布
1.2 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.2.1 數(shù)學(xué)期望（又稱均值）
1.2.2 方差
1.2.3 變異系數(shù)
1.2.4 相關(guān)系數(shù)
1.2.5 矩
1.2.6 偏度系數(shù)
1.2.7 峰度系數(shù)
1.3 大數(shù)定律與中心極限定理
1.3.1 大數(shù)定律
1.3.2 中心極限定理
習(xí)題1
第2章 描述性統(tǒng)計(jì)分析
2.1 總體與樣本
2.1.1 總體與個(gè)體
2.1.2 樣本與樣本值
2.1.3 統(tǒng)計(jì)量
2.2 用樣本的數(shù)字特征描述總體
2.2.1 常見的樣本數(shù)字特征
2.2.2 描述形態(tài)的樣本特征值
2.2.3 樣本的其他特征值描述
2.3 用樣本的分布描述總體
2.3.1 頻數(shù)或頻率分布表
2.3.2 直方圖
2.3.3 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
2.3.4 QQ圖
2.3.5 莖葉圖
2.3.6 箱線圖
2.4 描述性統(tǒng)計(jì)分析的MATLAB編程實(shí)現(xiàn)
2.4.1 數(shù)字特征的MATLAB程序代碼與分析實(shí)例
2.4.2 用樣本的分布描述總體的MATLAB編程實(shí)現(xiàn)
2.4.3 MATLAB代碼綜合分析實(shí)例
2.5 用配書盤中應(yīng)用程序（.exe平臺(tái)）進(jìn)行數(shù)據(jù)分析實(shí)例
2.6 抽樣分布
2.6.1 U分布（樣本均值分布）
2.6.2 Xo分布（卡方分布）
2.6.3 t分布——學(xué)生氏(student)分布
2.6.4 F分布
習(xí)題2
第3章 參數(shù)估計(jì)
3.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
3.1.1 矩估計(jì)法
3.1.2 極大似然估計(jì)法
3.1.3 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
3.2 區(qū)間估計(jì)
3.2.1 區(qū)間估計(jì)的基本思想
3.2.2 單正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
3.2.3 雙正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
3.2.4 單側(cè)置信區(qū)間
3.3 參數(shù)估計(jì)的MATLAB編程實(shí)現(xiàn)
3.3.1 參數(shù)點(diǎn)估計(jì)的MATLAB程序代碼
3.3.2 參數(shù)區(qū)間估計(jì)的MATLAB程序代碼
3.4 用配書盤中應(yīng)用程序（.exe平臺(tái)）進(jìn)行區(qū)間估計(jì)實(shí)例
習(xí)題3
第4章 假設(shè)檢驗(yàn)
4.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
4.1.1 統(tǒng)計(jì)假設(shè)與檢驗(yàn)
4.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本方法
4.2 一個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)
4.2.1 一個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的雙邊檢驗(yàn)
4.2.2 一個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的單尾檢驗(yàn)
4.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
4.3.1 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
……
第5章 方差分析
第6章 回歸分析
第7章 曲線擬合分析
第8章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第9章 判別分析
附錄1 習(xí)題答案
附錄2 常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)表
參考文獻(xiàn)