基于CUDA的并行程序設(shè)計

前言
第1章 并行計算概述
1.1 并行計算簡介
1.2 并行處理的計算機體系結(jié)構(gòu)
1.2.1 并行計算機分類
1.2.2 并行計算機的物理結(jié)構(gòu)模型
1.3 并行算法的設(shè)計方法
1.3.1 并行算法的相關(guān)概念
1.3.2 設(shè)計并行算法應(yīng)注意的問題
1.3.3 并行算法的通用設(shè)計方法
1.4 基于各種并行處理體系結(jié)構(gòu)的算法對比
1.4.1 SIMD算法
1.4.2 MIMD算法
1.4.3 MIMD進程通信和死鎖
1.4.4 MIMD任務(wù)調(diào)度
1.5 小結(jié)
參考文獻
第2章 GPU概述
2.1 GPU的發(fā)展
2.2 GPU的體系結(jié)構(gòu)
2.2.1 NVIDIA公司的GPU體系結(jié)構(gòu)
2.2.2 AMD公司的GPU體系結(jié)構(gòu)
2.3 多核CPU和GPU的協(xié)同工作原理
2.4 GPU并行與分布式對比
2.5 采用多核CPU和GPU的異構(gòu)集群
2.6 小結(jié)
參考文獻
第3章 CUDA編程基礎(chǔ)
3.1 CUDA簡介
3.2 CUDA并行新思維
3.3 CUDA的安裝及配置
3.3.1 CUDA在Mac OS X中的配置
3.3.2 CUDA在Linux中的配置
3.3.3 CUDA在Windows中的配置
……
第4章 GPU存儲器使用技巧
第5章 CUDA編程優(yōu)化
第6章 基于C++的遙感影像處理的CUDA優(yōu)化
第7章 基于OpenGL的體繪制技術(shù)實現(xiàn)剪切波數(shù)據(jù)三維可視化的CUDA優(yōu)化
第8章 基于MATLAB的生物細胞圖像病理診斷的CUDA優(yōu)化
第9章 基于CUDA的核外計算集群中間件
附錄A 數(shù)學(xué)函數(shù)
附錄B 原子函數(shù)