數(shù)值分析：使用C語言（第4版）

第1章 多項式插值法
1.1 插值法
1.2 多項式插值法的概念
1.3 Lagrange插值法的公式
1.4 Lagange插值法的算法與C語言程序
1.5 Lagrange插值法的公式與誤差問題
1.6 牛頓的多項式插值法
1.7 牛頓插值法的算法與C語言程序
1.8 牛頓插值法的誤差問題
1.9 牛頓向前的差商公式與向后的差商公式
1.10 Hermite插值法的多項式
1.11 Hermite插值法的算法與C語言程序
習(xí)題
第2章 非線性方程式的解
2.1 線性方程式與非線性方程式的概念
2.2 用求近似值的方法（數(shù)值分析）求解非線性方程式
2.3 二分法
2.4 二分法的算法與C語言程序
2.5 二分法的優(yōu)缺點(diǎn)
2.6 牛頓法銜接
2.7 牛頓法的算法與C語言程序
2.8 割線法
2.9 割線法的算法與C語言程序
2.10 逐次逼近法
2.11 逐次逼近法的算法與C語言程序
2.12 逐次逼近法的收斂問題
習(xí)題
第3章 微分的數(shù)值解法
3.1 Taylor展開式與數(shù)值微分（或微分?jǐn)?shù)值解法）
3.2 二次微分近似值的公式
3.3 不等距的函數(shù)f（x）的微分近似式
習(xí)題
第4章 積分近似法
4.1 梯形積分法
4.2 梯形法的誤差
4.3 梯形積分法的算法
4.4 辛普森積分法
4.5 辛普森積分法的算法
4.6 雙重積分的近似法
4.7 梯形積分法計算雙重積分的算法
習(xí)題
第5章 常微分方程式的初值問題
5.1 Euler方法
5.2 向前的Euler方法的步驟
5.3 Euler的修正法
5.4 Euler修正法的步驟
5.5 Runge-Kutta的方法
5.6 常微分方程組與高階常微分方程式
5.7 剛性常微分方程式
習(xí)題
第6章 線性代數(shù)的數(shù)值方法
6.1 高斯消去法
6.2 高斯消去法的步驟
6.3 高斯-喬丹法
6.4 高斯-喬丹法的步驟
6.5 矩陣A的LU分解法
6.6 行列式
6.7 高斯向前消去法計算行列式的步驟
習(xí)題
第7章 常微分方程式的邊界條件
7.1 三個對角線的方程組的求解法
7.2 Thomas的步驟
7.3 用有限差法解線性常微分方程
7.4 求解線性常微分方程的邊界問題，使用有限差法的步驟
7.5 用有限差法解非線性常微分方程式的邊界問題
7.6 用有限差法求解非線性常微分方程組的邊界
習(xí)題
第8章 非線性代數(shù)方程組
8.1 非線性代數(shù)方程組的概念
8.2 牛頓法
習(xí)題