應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)

前言
第1章導(dǎo)言
1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展
1.2統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
1.4SPSS統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介
案例：工業(yè)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)
練習(xí)題
第2章統(tǒng)計(jì)調(diào)查
2.1統(tǒng)計(jì)調(diào)查的意義和種類
2.2統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案與問(wèn)卷的設(shè)計(jì)
2.3統(tǒng)計(jì)調(diào)查的組織形式
案例：統(tǒng)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)
練習(xí)題
第3章統(tǒng)計(jì)整理
3.1統(tǒng)計(jì)整理的概念和內(nèi)容
3.2統(tǒng)計(jì)分組
3.3分配數(shù)列
3.4統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖
案例：中國(guó)股民股票投資狀況問(wèn)卷調(diào)查與分析
練習(xí)題
第4章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分布特征
4.1集中趨勢(shì)測(cè)度
4.2離中趨勢(shì)測(cè)度
4.3偏度和峰度的測(cè)定
4.4SPSS軟件的應(yīng)用
案例：如何進(jìn)行投資
練習(xí)題
第5章動(dòng)態(tài)數(shù)列
5.1動(dòng)態(tài)數(shù)列的編制
5.2動(dòng)態(tài)數(shù)列水平分析指標(biāo)
5.3動(dòng)態(tài)數(shù)列速度分析指標(biāo)
5.4長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定與預(yù)測(cè)
5.5季節(jié)變動(dòng)的測(cè)定與預(yù)測(cè)
練習(xí)題
第6章統(tǒng)計(jì)指數(shù)
6.1統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念、作用與種類
6.2綜合指數(shù)
6.3平均指標(biāo)指數(shù)
6.4幾種主要價(jià)格指數(shù)的編制和應(yīng)用
6.5平均指標(biāo)對(duì)比指數(shù)
6.6指數(shù)體系與因素分析
練習(xí)題
第7章抽樣與估計(jì)
7.1抽樣中的幾個(gè)基本概念
7.2抽樣平均誤差
7.3抽樣極限誤差
7.4區(qū)間估計(jì)
7.5不同抽樣組織方式下樣本抽樣平均誤差的計(jì)算
7.6評(píng)價(jià)估計(jì)量的準(zhǔn)則
7.7必要樣本數(shù)的確定
案例7?1航空食品供應(yīng)調(diào)查
案例7?2大學(xué)生月消費(fèi)情況調(diào)查
練習(xí)題
第8章假設(shè)檢驗(yàn)
8.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
8.2一個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
8.3兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
案例：在校大學(xué)生消費(fèi)差異的假設(shè)檢驗(yàn)
練習(xí)題
第9章一元回歸分析
9.1一元回歸分析的概念
9.2一元線性回歸分析
9.3回歸模型的檢驗(yàn)
9.4應(yīng)用回歸方程預(yù)測(cè)與推斷
9.5非線性模型的構(gòu)建
案例9?1子輩與父輩的身高
案例9?2黃石公園的間歇噴泉預(yù)測(cè)
練習(xí)題
第10章多元線性回歸分析
10.1二元線性回歸方程
10.2多元線性回歸模型
10.3回歸模型的檢驗(yàn)
10.4一個(gè)完整的例子
10.5逐步回歸分析
案例：我國(guó)部分大中城市人均消費(fèi)支出的預(yù)測(cè)
練習(xí)題
第11章多元統(tǒng)計(jì)分析
11.1聚類分析
11.2主成分分析
11.3因子分析法
練習(xí)題
第12章概率與概率分布
12.1隨機(jī)事件及概率
12.2概率的基本運(yùn)算公式
12.3離散型隨機(jī)變量的概率分布
12.4連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
案例12?1買舊車的問(wèn)題
案例12?2預(yù)訂機(jī)票問(wèn)題
練習(xí)題
附錄
參考文獻(xiàn)