艦船現(xiàn)代化：C3I系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)融合技術(shù)

第1章  概述
1.1  引言
1.2  數(shù)據(jù)融合的定義和級(jí)別
1.3  數(shù)據(jù)融合的功能模型和結(jié)構(gòu)模型
1.4  當(dāng)前C3I系統(tǒng)中數(shù)據(jù)融合的主要任務(wù)
參考文獻(xiàn)
第2章  數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)
2.1  線性代數(shù)
2.2  概率論
參考文獻(xiàn)
第3章  目標(biāo)跟蹤與濾波
3.1  概述
3.2  目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模型
3.3  測(cè)量模型
3.4  基本的濾波方法
3.5  多模型濾波方法
3.6  應(yīng)用示例
參考文獻(xiàn)
第4章  數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
4.1  引言
4.2  單雷達(dá)多目標(biāo)的點(diǎn)跡與航跡的相關(guān)
4.3  多源數(shù)據(jù)的相關(guān)
參考文獻(xiàn)
第5章  目標(biāo)綜合識(shí)別
5.1  概述
5.2  平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)
5.3  特征提取
5.4  分類識(shí)別
5.5  身份融合
5.6  應(yīng)用舉例：基于電子偵察和光學(xué)成像偵察的目標(biāo)綜合識(shí)別算法
參考文獻(xiàn)
第6章  態(tài)勢(shì)評(píng)估和威脅評(píng)估
6.1  有關(guān)數(shù)據(jù)融合層次關(guān)系模型的討論
6.2  態(tài)勢(shì)評(píng)估
6.3  威脅評(píng)估
6.4  結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)