非參數(shù)統(tǒng)計(jì)（第4版）

1.1 統(tǒng)計(jì)的實(shí)踐
1.2 關(guān)于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
1.3 假設(shè)檢驗(yàn)及置信區(qū)間的回顧
1.4 X2檢驗(yàn)簡(jiǎn)單回顧
1.4.1 基于隨機(jī)化模型的x2檢驗(yàn)
1.4.2 關(guān)于離散分布的列聯(lián)表《檢驗(yàn)
1.5 熟悉手中的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)變換
1.6 漸近相對(duì)效率（ARE）、局部最優(yōu)勢(shì)（LMP）檢驗(yàn)
1.7 順序統(tǒng)計(jì)量，秩，線性秩統(tǒng)計(jì)量及正態(tài)記分
1.8 計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用
1.9 習(xí)題
第二章 單樣本問題
2.1 廣義符號(hào)檢驗(yàn)和有關(guān)的置信區(qū)間
2.1.1 廣義符號(hào)檢驗(yàn)：對(duì)分位點(diǎn)進(jìn)行的檢驗(yàn)
2.1.2 基于符號(hào)檢驗(yàn)的中位數(shù)及分位點(diǎn)的置信區(qū)問
2.2 wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)，點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)
2.2.1 Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)
2.2.2 基于wilcoxor符號(hào)秩檢驗(yàn)的點(diǎn)估計(jì)和置信區(qū)間
2.3 正態(tài)記分檢驗(yàn)
2.4 （70x-Stuart趨勢(shì)檢驗(yàn)
2.5 關(guān)于隨機(jī)性的游程檢驗(yàn)
2.6 習(xí)題
第三章 兩樣本數(shù)據(jù)
3.1 兩樣本和多樣本的Brown-Mood中位數(shù)檢驗(yàn)
3.2 Wilcoxon（Mann-whitney）秩和檢驗(yàn)及有關(guān)置信區(qū)間
3.2.1 Wilcoxon（Mann-Whitney）秩和檢驗(yàn)
3.2.2 Mx一My的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)
3.3 正態(tài)記分檢驗(yàn)
3.4 成對(duì)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)
3.5 McNemar檢驗(yàn)
3.6 Cohen'sKappa系數(shù)
3.7 習(xí)題
第四章 多樣本數(shù)據(jù)
4.1 Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)
4.2 正態(tài)記分檢驗(yàn)
4.3 Joncktleere-Terpstra檢驗(yàn)
4.4 區(qū)組設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析回顧
4.5 完全區(qū)組設(shè)計(jì)：Friedman秩和檢驗(yàn)
4.6 KendaU協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)
4.7 完全區(qū)組設(shè)計(jì)：關(guān)于二元響應(yīng)的Cochrlan檢驗(yàn)
4.8 完全區(qū)組設(shè)計(jì)：Page檢驗(yàn)
4.9 不完全區(qū)組設(shè)計(jì)：Durbin檢驗(yàn)
4.1 0 習(xí)題
第五章 尺度檢驗(yàn)
5.1 兩獨(dú)立樣本的Siegel-Tukey方差檢驗(yàn)
5.2 兩樣本尺度參數(shù)的Mood檢驗(yàn)
5.3 兩樣本及多樣本尺度參數(shù)的AliSari-Brad[ey檢驗(yàn)
5.4 兩樣本及多樣本尺度參數(shù)的Fligner-Killeen檢驗(yàn)
5.5 兩樣本尺度的平方秩檢驗(yàn)
5.6 多樣本尺度的平方秩檢驗(yàn)
5.7 習(xí)題
第六章 相關(guān)和回歸
6.1 Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)
6.2 Kendall7-相關(guān)檢驗(yàn)
6.3 Goodman-KrLtskal'sr相關(guān)檢驗(yàn)
6.4 Somers'd相關(guān)檢驗(yàn)
6.5 Theil非參數(shù)回歸和幾種穩(wěn)健回歸
6.6 習(xí)題
第七章 分布檢驗(yàn)和擬合優(yōu)度）X2檢驗(yàn)
7.1 Kolmogorov-Smirnov單樣本檢驗(yàn)及一些正態(tài)性檢驗(yàn)
7.1.1 Kolmogor\ov-Smirnov單樣本分布檢驗(yàn)
7.1.2 關(guān)于正態(tài)分布的一些其他檢驗(yàn)和相應(yīng)的R程序
7.2 Kolmogor'oV_Smirnov兩樣本分布檢驗(yàn)
7.3 PearsonX2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
7.4 習(xí)題
第八章 列聯(lián)表
8.1 二維列聯(lián)表的齊性和獨(dú)立性的X2檢驗(yàn)
8.2 低維列聯(lián)表的Fisher精確檢驗(yàn)
8.3 兩個(gè)比例的比較
8.4 Cochran-Mantel-Haenszel估計(jì)
8.5 對(duì)數(shù)線性模型與高維列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)簡(jiǎn)介
8.5.1 處理三維表的對(duì)數(shù)線性模型
8.5.2 假設(shè)檢驗(yàn)和模型的選擇
8.6 習(xí)題
第九章 非參數(shù)密度估計(jì)和非參數(shù)回歸簡(jiǎn)介
9.1 非參數(shù)密度估計(jì)
9.1.1 一元密度估計(jì)
9.1.2 多元密度估計(jì)
9.2 非參數(shù)回歸
第十章 穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)方法簡(jiǎn)介
附表
參考文獻(xiàn)