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　　網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的開放性使得可用的候選Web服務(wù)構(gòu)成一個不斷成長、動態(tài)變化、具有相同功能的同質(zhì)服務(wù)空間，從而使QoS感知的服務(wù)選擇面臨多種挑戰(zhàn)?！禥oS感知的Web服務(wù)選擇》從Web服務(wù)及其QoS基礎(chǔ)知識、Web服務(wù)信譽(yù)度量、局部服務(wù)選擇策略和全局服務(wù)選擇策略4個方面，全面地介紹目前QoS感知的Web服務(wù)選擇中的若干關(guān)鍵問題及其解決方案，有利于讀者系統(tǒng)地了解并掌握QoS感知的服務(wù)選擇最基本和最重要的研究成果?！禥oS感知的Web服務(wù)選擇》可作為服務(wù)計算、分布式計算、可信計算、Web服務(wù)應(yīng)用等領(lǐng)域的研究人員與工程技術(shù)人員的參考書，也可作為計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、管理信息系統(tǒng)和決策理論與方法等相關(guān)專業(yè)的研究生教材。

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暫缺《QoS感知的Web服務(wù)選擇》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章 Web服務(wù)概述
1.1 web服務(wù)發(fā)展的背景
1.2 面向服務(wù)計算與面向服務(wù)架構(gòu)
1.3 Web服務(wù)
1.3.1 基于分布式對象技術(shù)SOA存在的問題
1.3.2 Web服務(wù)概念及其特點(diǎn)
1.3.3 Web服務(wù)技術(shù)層次
1.4 小結(jié)
第2章 QoS感知的Web服務(wù)選擇問題
2.1 Web服務(wù)組合
2.2 Web服務(wù)組合系統(tǒng)的特性
2.3 Web服務(wù)組合QoS保障問題
2.4 Web服務(wù)QoS語義描述
2.4.1 服務(wù)本體
2.4.2 QoS本體
2.4.3 擴(kuò)展Web服務(wù)機(jī)制支持QoS管理
2.5 Web服務(wù)選擇問題
2.5.1 局部選擇策略
2.5.2 全局選擇策略
2.5.3 混合選擇策略
2.6 00S感知的服務(wù)選擇核心問題
第3章基于QoS相似度的Web服務(wù)信譽(yù)度量
3.1 引言
3.2 信譽(yù)度量基礎(chǔ)
3.2.1 信任與信譽(yù)
3.2.2 信譽(yù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
3.2.3 常見信譽(yù)度量模型
3.3 基于QoS相似度的信譽(yù)度量系統(tǒng)模型
3.4 質(zhì)量相似度算法
3.5 基于QoS相似度的信譽(yù)計算
3.5.1 貝葉斯信譽(yù)系統(tǒng)
3.5.2 信譽(yù)計算模型
3.6 實(shí)驗(yàn)分析
3.7 小結(jié)
第4章隨機(jī)QoS感知的Web服務(wù)信譽(yù)度量
4.1 引言
4.2 Web服務(wù)QoS隨機(jī)性表示與獲取
4.2.1 QoS隨機(jī)性
4.2 2隨機(jī)QoS概率分布函數(shù)的獲取
4.3 基于隨機(jī)優(yōu)勢的Web服務(wù)信譽(yù)度量
4.3.1 隨機(jī)優(yōu)勢概述
4.3.2 信譽(yù)度量模型
4.3.3 信譽(yù)度量模型理論分析
4.4 實(shí)驗(yàn)分析
4.5 小結(jié)
第5章 QoS信息為確定值的Web服務(wù)選擇
5.1 引言
5.2 服務(wù)篩選
5.2.1 優(yōu)勢法
5.2.2 滿意值法
5.2.3 邏輯和法
5.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理的原因和必要性
5.3.2 線性比例變換
5-3.3 標(biāo)準(zhǔn)0-1變換
5.3.4 向量規(guī)范化
5.3.5 原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理
5.4 權(quán)重計算
5.4.1 相對比較法
5.4.2 連環(huán)比率法
5.4 t3特征向量法
5.5 服務(wù)選擇
5.5.1 加權(quán)和法
5.5.2 加權(quán)積法
5.6 小結(jié)
第6章 QoS信息不確定情況下的Web服務(wù)選擇
6.1 引言
6.2 服務(wù)選擇的不確定QoS信息
6.3 服務(wù)選擇策略
6.3.1 區(qū)間數(shù)和可能度
6.3.2 決策矩陣計算
6.3.3 逼近理想解的排序方法
6.3.4 服務(wù)選擇模型
6.4 實(shí)驗(yàn)分析
6.5 小結(jié)
第7章風(fēng)險驅(qū)動的隨機(jī)QoS感知的Web服務(wù)選擇
7.1 引言
7.2 風(fēng)險驅(qū)動的服務(wù)選擇決策模型
7.3 風(fēng)險驅(qū)動的服務(wù)選擇
7.3.1 基于半方差的風(fēng)險度量
7.3.2 服務(wù)選擇的TOPSIS解決方案
7.4 主客觀權(quán)重的結(jié)合
7.5 基于最大熵原理的QoS概率分布獲取
7.5.1 基于最大熵原理的Web服務(wù)QoS概率分布獲取
7.5.2 Web服務(wù)QoS概率密度函數(shù)參數(shù)獲取
7.6 實(shí)驗(yàn)分析
7.6.1 QoS概率分布獲取方法
7.6.2 風(fēng)險驅(qū)動的服務(wù)選擇方法
7.7 小結(jié)
第8章基于部分用戶偏好的可行Web服務(wù)選擇
8.1 引言
8.1.1 示例
8.1.2 挑戰(zhàn)
8.2 問題定義
8.2.1 問題描述
8.2.2 隨機(jī)優(yōu)勢
8.3 可行Web服務(wù)選擇
8.3.1 可行Web服務(wù)選擇的基礎(chǔ)算法
8.3.2 隨機(jī)優(yōu)勢測試算法
8.4 實(shí)驗(yàn)分析
8.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
8.4.2 算法有效性
8.4.3 算法運(yùn)行時間和可擴(kuò)展性
8.4.4 剪枝效率
8.5 小結(jié)
第9章基于整數(shù)規(guī)劃的組合服務(wù)選擇
第10章基于全局QoS約束分解的分布式組合服務(wù)選擇
第11章基于Skyline的組合服務(wù)選擇
參考文獻(xiàn)