非線性系統(tǒng)建模與故障診斷應(yīng)用

第一章 緒論
1.1 引言
1.2 Volterra級數(shù)發(fā)展概述
1.3 Volterra模型辨識綜述
1.4 基于非線性頻譜分析的故障診斷
1.4.1 故障診斷方法綜述
1.4.2 基于非線性頻譜分析的故障診斷方法
1.5 本章小結(jié)
參考文獻
第二章 Volterra級數(shù)模型基本理論
2.1 引言
2.2 非線性系統(tǒng)的Volterra級數(shù)表示
2.2.1 Volterra級數(shù)的時域表示形式
2.2.2 Volterra級數(shù)的頻域表示形式
2.2.3 廣義頻率響應(yīng)函數(shù)的性質(zhì)
2.3 非線性系統(tǒng)Volterra級數(shù)模型的建立
2.3.1 時域Volterra級數(shù)模型的辨識
2.3.2 頻域Volterra級數(shù)模型的辨識
2.3.3 差分方程描述的非線性系統(tǒng)的廣義頻率響應(yīng)函數(shù)
2.3.4 微分方程描述的SISO多項式類非線性系統(tǒng)的廣義頻率響應(yīng)函數(shù)
2.4 非線性系統(tǒng)Volterra級數(shù)模型的自適應(yīng)辨識
2.4.1 Volterra級數(shù)模型的LMS算法
2.4.2 Volterra級數(shù)模型的AP算法
2.4.3 Volterra級數(shù)模型的TLMS算法
2.4.4 Volterra級數(shù)模型的RLS算法
2.5 基于廣義頻率響應(yīng)函數(shù)分析的故障診斷的原理
2.6 基于廣義頻率響應(yīng)函數(shù)分析的故障診斷實例
2.7 本章小結(jié)
參考文獻
第三章 Volterra系統(tǒng)時域解耦辨識
3.1 引言
3.2 基于Volterra級數(shù)模型的LMS自適應(yīng)辨識
3.2.1 Volterra濾波器
3.2.2 部分解耦Volterra濾波器與相應(yīng)的LMS算法
3.2.3 Volterra濾波器轉(zhuǎn)換域部分解耦LMS算法
3.3 基于Volterra級數(shù)模型的RLS自適應(yīng)辨識
3.3.1 Volterra系統(tǒng)的RLS算法
3.3.2 Volterra系統(tǒng)的部分解耦RLS算法
3.4 基于Volterra級數(shù)模型的全解耦并行辨識算法
3.4.1 Volterra級數(shù)模型的偽線性組合結(jié)構(gòu)
3.4.2 Volterra系統(tǒng)全解耦并行辨識算法的導(dǎo)出及實現(xiàn)
3.4.3 仿真實驗研究
3.5 本章小結(jié)
參考文獻
第四章 Volterra級數(shù)仿射投影算法及應(yīng)用
4.1 引言
4.2 Volterra級數(shù)AP自適應(yīng)算法
4.2.1 仿射投影算法
4.2.2 Volterra級數(shù)仿射投影算法
4.3 一種Volterra級數(shù)并行遞推AP算法
4.4 Volterra級數(shù)時間序列預(yù)測
4.4.1 Volterra級數(shù)故障預(yù)測應(yīng)用研究
4.4.2 Volterra級數(shù)混沌時間序列預(yù)測
4.5 本章小結(jié)
參考文獻
第五章 總體最小二乘問題及自適應(yīng)求解
5.1 引言
5.2 總體最小二乘問題
5.2.1 經(jīng)典總體最小二乘解
……
第六章 非線性系統(tǒng)總體最小二乘求解及應(yīng)用
第七章 Volterra級數(shù)頻域辨識及故障診斷應(yīng)用
第八章 基于廣義頻率響應(yīng)函數(shù)和非線性輸出頻率響應(yīng)函數(shù)的故障診斷方法