課題設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析：關(guān)鍵技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)模板

第1章 課題設(shè)計(jì)
1.1 課題設(shè)計(jì)概述
1.2 課題設(shè)計(jì)方案的框架
1.3 三類課題統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)方案中的錯誤辨析與釋疑
1.4 三類課題統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)方案應(yīng)重點(diǎn)撰寫的內(nèi)容
1.5 制定三類課題統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)方案必需的關(guān)鍵技術(shù)
第2章 知源TM臨床研究執(zhí)行平臺
2.1 概述
2.2 臨床研究執(zhí)行平臺的設(shè)計(jì)理念和架構(gòu)體系
2.3 臨床研究執(zhí)行平臺子系統(tǒng)
2.4 臨床研究執(zhí)行平臺子系統(tǒng)功能介紹
2.5 附錄
第3章 臨床試驗(yàn)樣本含量估計(jì)
3.1 估計(jì)樣本含量的前提條件
3.2 成組設(shè)計(jì)差異性檢驗(yàn)樣本含量估計(jì)
3.3 成組設(shè)計(jì)非劣效性檢驗(yàn)樣本含量估計(jì)
3.4 成組設(shè)計(jì)等效性檢驗(yàn)樣本含量估計(jì)
3.5 成組設(shè)計(jì)優(yōu)效性檢驗(yàn)樣本含量估計(jì)
第4章 臨床試驗(yàn)隨機(jī)化方法
4.1 隨機(jī)化方法的種類
4.2 完全隨機(jī)分組
4.3 分層隨機(jī)分組
4.4 動態(tài)隨機(jī)分組
第5章 臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理
5.1 數(shù)據(jù)管理操作規(guī)程
5.2 數(shù)據(jù)管理質(zhì)量控制
5.3 數(shù)據(jù)管理具體流程
5.4 臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析集定義
5.5 建立數(shù)據(jù)庫的方法
5.6 本章附錄——四期臨床試驗(yàn)的概念
第6章 統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述
6.1 統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述方法介紹
6.2 臨床試驗(yàn)定量資料的統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述
6.3 臨床試驗(yàn)定性資料的統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述
6.4 統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述方面常見錯誤辨析
第7章 臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)差異性分析SAS自動化實(shí)現(xiàn)
7.1 單因素設(shè)計(jì)一元定量資料差異性分析
7.2 單因素設(shè)計(jì)一元定性資料差異性分析
7.3 成組設(shè)計(jì)定量和定性資料的三種特殊檢驗(yàn)
7.4 二值和多值有序高維列聯(lián)表資料的CMH分析
第8章 重復(fù)測量設(shè)計(jì)一元定量資料統(tǒng)計(jì)分析SAS自動化實(shí)現(xiàn)
8.1 具有一個重復(fù)測量單因素設(shè)計(jì)一元定量資料方差分析
8.2 具有一個重復(fù)測量兩因素設(shè)計(jì)一元定量資料方差分析
8.3 具有一個重復(fù)測量三因素設(shè)計(jì)一元定量資料方差分析
8.4 具有兩個重復(fù)測量兩因素設(shè)計(jì)一元定量資料方差分析
8.5 具有兩個重復(fù)測量三因素設(shè)計(jì)一元定量資料方差分析
第9章 多重線性回歸分析SAS自動化實(shí)現(xiàn)
9.1 多重線性回歸分析方法概述
9.2 多重logistic回歸分析方法概述
9.3 多重COX模型回歸分析方法概述
9.4 多重線性回歸分析SAS自動化實(shí)現(xiàn)
附錄 胡良平統(tǒng)計(jì)學(xué)專著及配套軟件簡介