工業(yè)統(tǒng)計學

第1章 統(tǒng)計學導論
1.1 什么是統(tǒng)計學
1.2 統(tǒng)計學的應用
習題1
第2章 統(tǒng)計在工程中的作用
2.1 工程方法和統(tǒng)計思想
2.2 收集工程數據
2.3 機械與實證模型
2.4 概率和概率模型
習題2
第3章 數據的表示方法
3.1 莖葉圖
3.2 頻率分布和直方圖
3.3 箱形圖
3.4 時間序列圖
3.5 概率圖
習題3
第4章 概率
4.1 樣本空間和事件
4.1.1 隨機試驗
4.1.2 樣本空間
4.1.3 事件
4.2 概率的定義
4.2.1 介紹
4.2.2 概率公理化定義
4.3 加法法則
4.4 條件概率
4.5 乘法法則和全概率法則
4.5.1 乘法法則
4.5.2 全概率法則
4.6 獨立性
4.7 貝葉斯定理
4.8 隨機變量
習題4
第5章 離散隨機變量及其概率分布
5.1 離散隨機變量
5.2 概率分布列
5.3 累積分布函數
5.4 離散隨機變量的均值和方差
5.5 離散均勻分布
5.6 二項分布
5.7 幾何分布和負二項分布
5.7.1 幾何分布
5.7.2 負二項分布
5.8 超幾何分布
5.9 泊松分布
習題5
第6章 連續(xù)隨機變量及其概率分布
6.1 連續(xù)隨機變量
6.2 概率密度函數
6.3 累積分布函數
6.4 連續(xù)隨機變量的均值和方差
6.5 連續(xù)均勻分布
6.6 正態(tài)分布
6.7 二項分布和泊松分布的正態(tài)近似
6.8 指數分布
6.9 埃爾朗分布和伽馬分布
6.9.1 埃爾朗分布
6.9.2 伽馬分布
6.1 0韋布爾分布
6.1 1對數正態(tài)分布
習題6
……
第7章 多維隨機變量及其分布
第8章 統(tǒng)計量及其抽樣分布
第9章 參數點估計
第10章 單個總體參數的區(qū)間估計
第11章 單個總體參數的假設檢驗
第12章 兩個總體的統(tǒng)計推斷
第13章 一元線性回歸
附錄  MATLAB在統(tǒng)計中的應用
附表1  泊松分布數值表