查詢推薦關(guān)鍵技術(shù)研究

第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 查詢推薦技術(shù)研究現(xiàn)狀及存在問題
1.3 本書研究主要內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
1.4 本書內(nèi)容安排
1.5 小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第2章 用戶查詢?nèi)罩九c通用本體WordNet
2.1 用戶查詢?nèi)罩?br />2.2 本體
2.3 WordNet
2.4 小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第3章 概念信息內(nèi)容度量
3.1 問題描述
3.2 符號(hào)定義
3.3 語義相似度參數(shù)——IC模型研究
3.4 基于概念拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的IC模型
3.5 實(shí)驗(yàn)測試與性能評(píng)價(jià)
3.6 小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第4章 語義相似度算法
4.1 問題描述
4.2 概念語義相似度算法綜述
4.3 基于路徑和信息內(nèi)容混合的新算法
4.4 實(shí)驗(yàn)測試與性能評(píng)價(jià)
4.5 小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第5章 基于語義的查詢相似性算法
5.1 問題描述
5.2 相關(guān)定義
5.3 查詢相似性算法綜述
5.4 基于語義的查詢相似性算法
5.5 相似查詢字典獲取
5.6 實(shí)驗(yàn)測試與性能評(píng)價(jià)
5.7 小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第6章 查詢推薦算法研究
6.1 問題描述
6.2 相關(guān)研究綜述
6.3 基于主題的查詢推薦算法
6.4 實(shí)驗(yàn)測試與性能評(píng)價(jià)
6.5 小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第7章 查詢推薦關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用
7.1 語義相似度算法應(yīng)用
7.2 查詢相似性算法應(yīng)用
本章參考文獻(xiàn)
第8章 總結(jié)與展望
8.1 全文總結(jié)
8.2 下一步研究工作
8.3 小結(jié)
附錄A WordNet應(yīng)用部分核心接口函數(shù)
附錄B 查詢相似性核心算法
附錄C 用戶查詢主題聚類核心算法
附錄D WordNet應(yīng)用程序下載、安裝與使用
本書所用圖索引
本書所用表索引