數(shù)值計(jì)算方法

第一章 緒論
1 課程研究的內(nèi)容和構(gòu)造算法的主要途徑
2 誤差
3 有效算法要具備的條件
4 靈敏度分析
5 向量范數(shù)與矩陣范數(shù)
數(shù)值實(shí)驗(yàn)
習(xí)題
第二章 線性方程組的直接解法
1 三角分解法
2 正交三角分解法
3 靈敏度分析
數(shù)值實(shí)驗(yàn)
習(xí)題
第三章 函數(shù)插值
1 多項(xiàng)式插值
2 分段低次插值
3 有理函數(shù)插值
數(shù)值實(shí)驗(yàn)
習(xí)題
第四章 函數(shù)逼近
1 函數(shù)的最佳逼近
2 離散數(shù)據(jù)的最佳平方逼近
3 Fourier逼近
數(shù)值實(shí)驗(yàn)
習(xí)題
第五章 數(shù)值積分法
1 數(shù)值積分的基本概念
2 插值型求積法
3 復(fù)化積分法
4 自適應(yīng)積分法
5 Gauss型求積公式
6 三次樣條積分法
數(shù)值實(shí)驗(yàn)
習(xí)題
第六章 線性方程組的迭代解法
1 基本迭代法
2 共軛梯度法
3 廣義極小殘差法
數(shù)值實(shí)驗(yàn)
習(xí)題
第七章 非線性方程（組）的數(shù)值解法
1 二分法
2 動(dòng)點(diǎn)迭代法
3 Newton迭代法
4 非線性方程組的求解方法
數(shù)值實(shí)驗(yàn)
習(xí)題
第八章 數(shù)值最優(yōu)化
1 基本概念
2 一維搜索法
3 約束最優(yōu)化方法
數(shù)值實(shí)驗(yàn)
習(xí)題
第九章 常微分方程的數(shù)值解法
1 Euler方法
2 Runge-Kutta法
3 單步法的絕對(duì)穩(wěn)定性
4 線性多步法
5 一階方程組與高階方程的初值問題
數(shù)值實(shí)驗(yàn)
習(xí)題
第十章 矩陣特征值問題的數(shù)值解法
1 冪法與反冪法
2 對(duì)稱Jacobi迭代法
3 QR迭代法
數(shù)值實(shí)驗(yàn)
習(xí)題