自動指紋識別系統(tǒng)原理與實現(xiàn)

前言
第1章緒論
1.1生物特征識別技術(shù)
1.1.1生物特征識別技術(shù)的定義
1.1.2生物特征識別技術(shù)的特點
1.1.3生物特征識別技術(shù)的分類
1.2生物特征識別系統(tǒng)
1.2.1生物特征識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
1.2.2生物特征識別系統(tǒng)的工作模式
1.2.3生物特征識別系統(tǒng)的性能評價
1.3常見的生物特征識別技術(shù)
1.4自動指紋識別技術(shù)
1.4.1指紋識別的研究歷史
1.4.2 自動指紋識別技術(shù)的研究內(nèi)容
1.5本書主要內(nèi)容安排
參考文獻
第2章常見的生物特征識別技術(shù)
2.1指紋識別
2.2人臉識別
2.2.1人臉識別的研究內(nèi)容
2.2.2人臉識別新技術(shù)
2.2.3人臉識別的應用
2.3掌形識別
2.3.1掌形圖像采集
2.3.2掌形識別系統(tǒng)的組成
2.3.3掌紋識別
2.3.4手形識別
2.3.5掌形識別技術(shù)展望
2.4虹膜識別
2.4.1虹膜識別的特點
2.4.2虹膜圖像采集
2.4.3虹膜圖像增強
2.4.4虹膜圖像配準算法
2.4.5虹膜識別的應用
2.5步態(tài)識別
2.5.1步態(tài)識別系統(tǒng)的組成
2.5.2步態(tài)識別算法
2.5.3步態(tài)識別的應用
2.6簽名識別
2.6.1簽名的采集
2.6.2在線簽名識別
2.6.3離線簽名識別
2.6.4在線簽名識別與離線簽名識別的比較
2.6.5簽名識別的應用
2.7語音識別
2.7.i語音識別的分類
2.7.2語音識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2.7.3語音識別算法
2.7.4語音識別的應用
2.8視網(wǎng)膜識別
2.9臉部熱量圖識別
2.10手部血管分布識別
2.11其他生物特征識別技術(shù)
2.11.1聲紋識別
2.11.2耳廓識別
2.11.3手背靜脈識別
2.11.4紅外溫譜圖識別
2.11.5 DNA識別
2.12多生物特征融合識別技術(shù)
2.12.1單一生物特征識別的局限性
2.12.2多生物特征融合
2.13本章小結(jié)
參考文獻
第3章驗證模式下自動指紋識別系統(tǒng)
3.1 AFIS算法設(shè)計
3.2 AFIS各模塊算法概述
3.2.1指紋圖像采集
3.2.2圖像與背景分離
3.2.3方向信息提取
3.2.4紋線提取
3.2.5圖像二值化
3.2.6圖像細化及紋線修復
3.2.7細節(jié)特征提取
3.2.8指紋匹配
3.3實驗結(jié)果
3.3.1實驗結(jié)果與討論
3.3.2實驗結(jié)果測試
3.4本章小結(jié)
參考文獻
第4章 自動指紋識別系統(tǒng)預處理及細節(jié)特征提取
4.1指紋圖像預處理
4.1.1指紋圖像與背景分離
4.1.2方向信息提取
4.1.3紋線提取
4.1.4自適應局部閾值二值化
4.1.5圖像細化及紋線修復
4.2指紋圖像細節(jié)特征提取
4.2.1基于非徹底細化圖像的指紋細節(jié)特征提取
4.2.2紋線跟蹤算法直接實現(xiàn)指紋細節(jié)特征提取
4.3算法測試
4.4本章小結(jié)
參考文獻
第5章 自動指紋識別系統(tǒng)圖像分割
5.1方差法和方向法
5.1.1方差分割算法
5.1.2方向分割算法
5.1.3兩種分割算法的比較
5.2新的指紋圖像分割算法
5.2.1算法思想
5.2.2算法步驟
5.3實驗結(jié)果及算法測試
5.3.1實驗結(jié)果
5.3.2算法測試
5.4本章小結(jié)
參考文獻
第6章基于紋線跟蹤的指紋細節(jié)特征提取
6.1指紋圖像預處理
6.1.1指紋圖像歸一化
6.1.2前景與背景分離
6.1.3紋線方向估計
6.2基于紋線跟蹤的指紋細節(jié)特征提取算法
6.2.1算法步驟
6.2.2結(jié)束條件和細節(jié)點檢測
6.3實驗結(jié)果及比較
6.3.1實驗結(jié)果
6.3.2算法測試和比較
6.4本章小結(jié)
參考文獻
第7章指紋匹配
7.1有關(guān)定理和推論
7.2點模式匹配算法
7.2.1可能匹配的基準點對確定
7.2.2匹配點對支持的計算
7.2.3統(tǒng)計一次匹配的結(jié)果
7.2.4求取映射參數(shù)和最終的匹配點對
7.3實驗結(jié)果
7.4本章小結(jié)
參考文獻
第8章基于紋線跟蹤的指紋分類
8.1指紋圖像模式區(qū)
8.1.1模式區(qū)的定義
8.1.2模式區(qū)的定位
8.1.3模式區(qū)紋線跟蹤
8.2基于紋線跟蹤的指紋分類
8.3實驗結(jié)果及算法測試
……
第9章基于類拐點特征向量的多層次指紋分類
第10章總結(jié)與展望
附錄部分自動指紋識別算法的VC語言源程序