探索性數(shù)據(jù)分析及其在流程業(yè)的應(yīng)用

第1章 緒論
1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代
1.2 數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)
1.3 探索性數(shù)據(jù)分析
1.4 探索性數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的差異
第2章 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.1 數(shù)據(jù)處理的必要性
2.2 噪聲的處理
2.3 異常點(diǎn)的處理
2.4 標(biāo)準(zhǔn)化處理
第3章 描述性統(tǒng)計(jì)分析
3.1 統(tǒng)計(jì)量
3.2 統(tǒng)計(jì)圖
第4章 相關(guān)性分析
4.1 簡(jiǎn)單相關(guān)
4.2 復(fù)相關(guān)
4.3 典型相關(guān)分析
4.4 偏相關(guān)分析
4.5 相關(guān)性分析的應(yīng)用
第5章 統(tǒng)計(jì)過程控制
5.1 SPC控制圖
5.2 多變量統(tǒng)計(jì)過程控制（MSPC）
5.3 間歇式生產(chǎn)過程的統(tǒng)計(jì)控制
5.4 MSPC的應(yīng)用
第6章 基于信息論的數(shù)據(jù)分析
6.1 信息熵
6.2 聯(lián)合熵與互信息
6.3 最大關(guān)聯(lián)最小冗余
第7章 基于模式識(shí)別的數(shù)據(jù)分析
7.1 模式識(shí)別的概念和方法
7.2 特征提取方法
7.3 模式識(shí)別應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析
第8章 算法介紹
8.1 主成分分析（PCA）
8.2 偏最小二乘（PLS）
8.3 支持向量機(jī)（SVM）
第9章 DMOS軟件介紹
9.1 建模和數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)備
9.2 數(shù)據(jù)分析步驟
主要參考文獻(xiàn)