流量傳感器信號建模、信號處理及系統(tǒng)研究

第1章　傳感器動態(tài)非線性塊聯(lián)模型辨識方法研究
1.1 傳感器動態(tài)非線性建模研究的意義及其研究現(xiàn)狀
1.2 傳感器動態(tài)非線性數(shù)學(xué)模型
1.2.1 核函數(shù)模型
1.2.2 NARMAX模型
1.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
1.2.4 塊聯(lián)模型
1.3 動態(tài)非線性塊聯(lián)模型參數(shù)辨識方法
1.3.1 基于Vandermonde分解的參數(shù)辨識方法
1.3.2 兩步參數(shù)辨識方法
1.3.3 辨識方法仿真
1.4 本章小結(jié)
第2章　熱膜式MAF傳感器動態(tài)非線性建模
2.1 熱膜式MAF傳感器簡介
2.1.1 熱膜式MAF傳感器工作原理
2.1.2 熱膜式MAF傳感器動態(tài)特性國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2.2 熱膜式MAF傳感器標(biāo)定實驗
2.2.1 靜態(tài)標(biāo)定實驗
2.2.2 動態(tài)標(biāo)定實驗
2.3 基于塊聯(lián)模型的MAF動態(tài)非線性建模
2.3.1 靜態(tài)非線性環(huán)節(jié)模型
2.3.2 動態(tài)線性環(huán)節(jié)模型
2.4 熱膜式MAF傳感器性能指標(biāo)評定
2.4.1 靜態(tài)性能指標(biāo)
2.4.2 動態(tài)性能指標(biāo)
2.5 本章小結(jié)
第3章　電磁流量傳感器信號建模研究
3.1 引言
3.2 電磁流量計工作原理及其傳感器信號模型
3.3 傳感器信號模型兩步參數(shù)辨識方法
3.4 傳感器信號實驗建模及模型驗證
3.4.1 實驗
3.4.2 模型辨識
3.4.3 模型驗證
3.5 本章小結(jié)
第4章　正弦激勵電磁流量傳感器信號處理方法研究
4.1 引言
4.2 信號處理方法基本原理
4.3 實驗結(jié)果
4.4 本章小結(jié)
第5章　基于小波變換的渦街流量傳感器信號處理方法
5.1 引言
5.2 小波變換的分頻特性及其濾波器理論
5.3 二進離散小波變換及其小波濾波器
5.4 利用小波變換捕捉信號基波
5.5 JI、波濾波器的設(shè)計
5.5.1 雙正交小波的設(shè)計原則
5.5.2 Daubechies小波濾波器的設(shè)計
5.5.3 Butterworth小波濾波器設(shè)計和實現(xiàn)
5.6 基頻的估計
5.7 仿真結(jié)果
5.7.1 波捕捉基頻仿真
5.7.2 運用小波變換測量基頻
5.8 本章小結(jié)
第6章　數(shù)字濾波與頻譜分析相結(jié)合的渦街流量計信號處理方法
6.1 算法基本原理及其實現(xiàn)
6.1.1 信號的數(shù)字濾波
6.1.2 信號頻譜估計
6.1.3 渦街頻率估計
6.2 算法仿真結(jié)果
6.3 本章小結(jié)
第7章　基于DSP的渦街流量計數(shù)字信號處理系統(tǒng)研制
7.1 系統(tǒng)硬件設(shè)計
7.1.1 硬件整體結(jié)構(gòu)框圖
7.1.2 DSP的選擇和配置
7.1.3 模擬信號輸入調(diào)理和轉(zhuǎn)換模塊
7.1.4 數(shù)字信號處理模塊
7.1.5 電源管理模塊
7.1.6 工作流程
7.2 系統(tǒng)軟件設(shè)計
7.2.1 軟件總體框圖
7.2.2 主監(jiān)控程序
7.2.3 中斷模塊
7.2.4 初始化模塊
7.2.5 計算模塊
7.2.6 輸出模塊
7.2.7 “看門狗”軟件操作模塊
7.2.8 人機接口模塊
7.3 本章小結(jié)
第8章　渦街流量計信號處理系統(tǒng)的調(diào)試和標(biāo)定
8.1 系統(tǒng)調(diào)試
8.1.1 硬件調(diào)試
8.1.2 軟件調(diào)試
8.2 溫度實驗
8.3 標(biāo)定實驗
8.3.1 安慶石化總廠計量中心水標(biāo)
8.3.2 安徽省流量儀表檢定站氣標(biāo)
8.3.3 重慶耐德正奇流量儀表有限公司標(biāo)定
8.3.4 山東龍口博思達(dá)儀器儀表公司氣標(biāo)
8.4 本章小結(jié)
第9章　總結(jié)和展望
9.1 總結(jié)
9.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表和投稿論文及獲得獎勵