提高轉化率！網頁A/B測試與多變量測試實戰(zhàn)指南

第一部分　入門指南第1章　關于優(yōu)化測試　
1.1　優(yōu)化測試　
1.1.1　優(yōu)化測試的概念　
1.1.2　對優(yōu)化測試的誤解　
1.1.3　我該從何入手　
1.2　轉化技巧　
1.2.1　體驗　
1.2.2　選擇　
1.2.3　行為　
1.3　創(chuàng)建測試計劃　
1.3.1　測試目標　
1.3.2　情景設想　
1.3.3　測試成果　
1.4　優(yōu)化測試失敗　
1.4.1　接受失敗　
1.4.2　敗而有因　第2章　關于測試方式　
2.1　測試宜盡早，對象需主流　
2.1.1　測試宜盡早　
2.1.2　對象需主流　
2.2　掌控優(yōu)化測試　
2.2.1　掌控測試的重要性　
2.2.2　測試存在成本耗損　
2.2.3　如何掌控測試　
2.3　一切皆可測試　
2.3.1　測試日臻成熟　
2.4　持續(xù)進行測試　
2.4.1　開放日程　
2.4.2　不要止步于優(yōu)勝方案　
2.4.3　回顧測試　
2.4.4　讓測試成為習慣　
2.5　勇氣與責任心　
2.5.1　勇氣　
2.5.2　責任心　第3章　關于測試方法　
3.1　A/B測試與多變量測試　
3.1.1　什么是A/B測試與多變量測試　
3.1.2　我應該選用哪種方法　
3.2　收集數據　
3.2.1　測試何時結束　
3.2.2　流量與曝光率　
3.3　非主流方法　
3.3.1　仿造測試，直至成功　
3.3.2　缺失的代價　
3.4　工具對比與安裝　
3.4.1　服務工具　
3.4.2　開發(fā)者工具　第二部分　插曲第4章　關于用戶體驗　
4.1　設計思考　
4.1.1　把握全局　
4.1.2　用戶體驗的整體性　
4.2　最佳實踐　
4.3　可用性測試　
4.3.1　觀察得到問題　
4.3.2　無用的功能　第5章　關于設計　
5.1　為設計而設計　
5.1.1　你希望達成哪些提升　
5.1.2　為什么這種方案更優(yōu)秀　
5.2　情感與期望　
5.2.1　情感依附　
5.2.2　設計師預期　
5.3　競品偏見　
5.4　管理層參與設計　
5.4.1　“領導同志”不容忽視　
5.4.2　量化用戶體驗　
5.5　支持設計決策　
5.5.1　展示測試，而非創(chuàng)意　
5.5.2　用測試取代繁冗會議　第6章　關于創(chuàng)意　
6.1　數據驅動創(chuàng)意　
6.1.1　優(yōu)化提升　
6.1.2　網站分析　
6.1.3　質量型數據　
6.1.4　測試結果數據　
6.2　創(chuàng)新理念　
6.2.1　未知領域　
6.2.2　直覺　
6.2.3　關聯(lián)　
6.2.4　持續(xù)創(chuàng)新　
6.3　設計激發(fā)創(chuàng)意　
6.3.1　社交網絡　
6.3.2　流行設備　
6.3.3　設計的最佳實踐　
6.3.4　線下創(chuàng)意　
6.3.5　探索現實生活　
6.4　分享創(chuàng)意　
6.4.1　共同工作　
6.4.2　帶動大家參與　第三部分　繼續(xù)正題第7章　關于測試分析　
7.1　信任你的發(fā)現　
7.1.1　統(tǒng)計顯著性　
7.1.2　穩(wěn)定性、標準差、離群值　
7.2　細分　
7.3　數據凈潔度　
7.3.1　內部流量　
7.3.2　機器人和蜘蛛　
7.4　時間因素　
7.4.1　首因效應　
7.4.2　新奇效應　
7.4.3　周末與銷售季效應　第8章　關于測試結果　
8.1　清晰傳達信息　
8.1.1　展示測試結果　
8.1.2　將測試結果貨幣化　
8.1.3　給出建議　
8.2　可預見的波折　
8.2.1　高管人員不滿測試結果　
8.2.2　測試結果不盡人意　
8.2.3　A/A測試　
8.3　出乎意料的結果　
8.3.1　功能未起作用　
8.3.2　意外成功　
8.3.3　關于實施負面影響的測試方案　
8.4　分享測試結果　
8.4.1　公司內部分享　
8.4.2　對外分享　
8.5　得到測試結果之后　
8.5.1　重復利用測試經驗　
8.5.2　重復利用測試代碼　第9章　結語　
9.1　入門指南　
9.2　插曲　
9.3　繼續(xù)正題　第10章　推薦閱讀　致謝