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內(nèi)容簡介

　　多源圖像處理是目前的一個研究重點和熱點，借助多源影像中包含的信息優(yōu)勢和互補性信息，可以生成新的更完整和更真實準(zhǔn)確的信息，從而得到對場景中目標(biāo)的更客觀、更本質(zhì)的認識，減少或抑制污損、殘缺、偽裝的目標(biāo)中包含的不完全、不確定萇至錯誤的信息。因此，多源圖像處理目前已得到各國科研工作者的廣泛關(guān)注，并已取得不少成果。但目前多源圖像處理的各個環(huán)節(jié)仍然存在很多問題，技術(shù)依然不夠成熟，而且隨著處理數(shù)據(jù)量的增加，軍事偽裝技術(shù)的發(fā)展以及更高更廣泛的處理需求的提出，很有必要針對新的需求展開新的研究。

作者簡介

暫缺《多源圖像處理技術(shù)》作者簡介

圖書目錄

1　緒論
　1．1　研究背景
　1．2　研究內(nèi)容
　1．3　本書結(jié)構(gòu)
2　基于幾何特征的多源圖像配準(zhǔn)算法
　2．1　多源圖像配準(zhǔn)基本概念和技術(shù)組成
　2．2　圖像配準(zhǔn)算法研究現(xiàn)狀
　2．3　基于特征點幾何特征的多源圖像配準(zhǔn)算法
　2．4　算法的加速與適應(yīng)性考慮
　2．5　小結(jié)　
3　圖像特征顯著度定義和建模
　3．1　特征顯著度研究現(xiàn)狀
　3．2　圖像特征質(zhì)量評價準(zhǔn)則
　3．3　圖像特征顯著度
　3．4　點的幾何特征顯著度定義
　3．5　角點特征的組合顯著度　
　3．6　特征顯著度的計算實例
　……
4　融合圖像質(zhì)量評價指標(biāo)體系
5　支持參數(shù)調(diào)優(yōu)的多源圖像融合框架
6　基于拐點的殘缺目標(biāo)識別技術(shù)研究
參考文獻
后記