統(tǒng)計學(xué)在環(huán)境科學(xué)與工程中的應(yīng)用

前言
第一章 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中常見的基本概念
1.1 數(shù)據(jù)分析的必要性
1.2 統(tǒng)計分析中的一些基本概念
1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中幾組容易混淆的概念
1.3.1 頻率和概率
1.3.2 隨機(jī)變量和隨機(jī)數(shù)
1.3.3 放回抽樣和不放回抽樣
1.3.4 偏差和誤差
1.3.5 精確度和準(zhǔn)確度
1.3.6 不確定性和變化性
1.3.7 假設(shè)檢驗和p值
1.3.8 參數(shù)估計量和參數(shù)估計值
1.3.9 確定性和概率性
1.4 本章小結(jié)
第二章 常見的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技術(shù)
2.1 相關(guān)性分析
2.3 線性回歸分析
2.3.1 一般的線性回歸
2.3.2 通過原點的線性回歸
2.3.3 線性回歸的基本假設(shè)、常見問題及對策
2.4 時間序列分析
2.4.1 時間序列分析的幾個概念
2.4.2 時間序列分析的一般方法
2.4.3 時間序列模型的建模
2.4.4 時間序列模型的參數(shù)估計和預(yù)測
2.4.5 時間序列回歸
2.5 空間統(tǒng)計學(xué)簡介
2.5.1 空間統(tǒng)計學(xué)簡介
2.5.2 空間統(tǒng)計學(xué)的基本概念
2.5.3 空間統(tǒng)計學(xué)模型的一般建模過程
2.5.4 空間統(tǒng)計模型的預(yù)測
2.5.5 點狀數(shù)據(jù)分析
2.6 方差分析
2.6.1 方差分析簡介
2.6.2 單邊方差分析和雙邊方差分析
2.6.3 方差分析的回歸形式
2.7 實驗設(shè)計
2.7.1 關(guān)于實驗設(shè)計的一些基本定義
2.7.2 實驗設(shè)計的種類
2.7.3 實驗設(shè)計需考慮的因素
2.8 R統(tǒng)計軟件基礎(chǔ)入門簡介
2.8.1 R軟件的基本功能函數(shù)
2.8.2 數(shù)據(jù)的輸入和輸出
2.8.3 數(shù)據(jù)分析和模擬
2.8.4 R語言編程
2.9 本章小結(jié)
第三章 數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計建模
3.1 數(shù)據(jù)解讀
3.1.1 數(shù)據(jù)的平均值和誤差范圍
3.1.2 模型的R2
3.1.3 相關(guān)性分析
3.1.4 模型的因果分析
3.2 統(tǒng)計建模
3.3 本章小結(jié)
第四章 數(shù)據(jù)概率性分析
4.1 數(shù)據(jù)模擬方法
4.2 概率性分析方法
4.2.1 概率性分析常見方法
4.2.2 能源系統(tǒng)概率性分析實例
4.3 本章小結(jié)