ECG信號(hào)非線性分析及其應(yīng)用

前言
第1章 緒論
1.1 確定論和概率論
1.2 心臟電活動(dòng)
1.2.1 生物電現(xiàn)象
1.2.2 體表心電圖
1.2.3 心電圖導(dǎo)聯(lián)
1.3 混沌
1.3.1 混沌研究的歷史
1.3.2 混沌的定義
1.3.3 混沌運(yùn)動(dòng)的特性
1.3.4 混沌的研究方法
1.4 心臟電活動(dòng)與混沌
1.5 心電信號(hào)混沌研究與本書(shū)內(nèi)容安排
1.5.1 心電信號(hào)混沌研究
1.5.2 本書(shū)主要內(nèi)容安排
參考文獻(xiàn)
第2章 分形基本理論
2.1 分形概念的產(chǎn)生
2.2 分形的基本概念
2.2.1 分形的定義
2.2.2 自相似性
2.2.3 標(biāo)度不變性
2.2.4 分形的分類
2.3 分維
2.3.1 經(jīng)典維數(shù)
2.3.2 容量維數(shù)
2.3.3 信息維數(shù)
2.3.4 李雅普諾夫維數(shù)
2.3.5 關(guān)聯(lián)維數(shù)
2.3.6 廣義維數(shù)
2.4 相空間和時(shí)間系列的相空間重構(gòu)
2.5 龐加萊截面
2.6 李雅譜諾夫指數(shù)
2.6.1 Oseledec的乘性各態(tài)遍歷原理
2.6.2 從時(shí)間系列計(jì)算Lyapunov指數(shù)
2.7 科爾莫戈羅夫熵
2.8 多重分形
2.8.1 多分維
2.8.2 多重分形的理論方法
2.9 康托爾集合
2.9.1 單標(biāo)度Cantor集合
2.9.2 雙標(biāo)度Cantor集合
參考文獻(xiàn)
第3章 ECG信號(hào)多尺度多重分形研究
3.1 ECG與生物醫(yī)學(xué)信號(hào)
3.2 生物醫(yī)學(xué)信號(hào)的特點(diǎn)及主要處理方法
3.2.1 生物醫(yī)學(xué)信號(hào)分類
3.2.2 生物醫(yī)學(xué)信號(hào)特點(diǎn)
3.2.3 生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理方法
3.3 研究意義
3.3.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)
3.3.2 存在問(wèn)題
3.4 HFECG信號(hào)及采樣共振
3.4.1 HFECG信號(hào)
3.4.2 采樣共振
3.5 主要研究方法
3.5.1 HFECG信號(hào)特征頻率
3.5.2 主要研究方法
參考文獻(xiàn)
第4章 人體HFECG信號(hào)奇異譜面積多尺度分析
4.1 主要研究思路
4.2 理論基礎(chǔ)
4.2.1 多重分形奇異譜
4.2.2 多重分形奇異譜面積
4.2.3 離散度
4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.3.1 實(shí)驗(yàn)對(duì)象
4.3.2 實(shí)驗(yàn)裝置和數(shù)據(jù)處理
4.4 分析與結(jié)果
4.4.1 多尺度分析
4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.4.3 進(jìn)一步研究
4.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 人體HFECG信號(hào)質(zhì)量指數(shù)譜多尺度分析
5.1 主要研究思路
5.2 多重分形理論
5.2.1 質(zhì)量指數(shù)譜和奇異譜
5.2.2 質(zhì)量指數(shù)譜的曲率和面積
5.2.3 Cantor集驗(yàn)證
5.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
5.3.1 實(shí)驗(yàn)對(duì)象
5.3.2 實(shí)驗(yàn)裝置和數(shù)據(jù)處理
5.4 分析與結(jié)果
5.4.1 多尺度分析
5.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.4.3 幾種方法的比較
5.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 小鼠加藥唧G信號(hào)質(zhì)量指數(shù)譜多尺度分析
6.1 主要研究思路
6.2 理論基礎(chǔ)
6.2.1 質(zhì)量指數(shù)譜
6.2.2 理論驗(yàn)證
6.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
6.3.1 實(shí)驗(yàn)對(duì)象
6.3.2 實(shí)驗(yàn)裝置和數(shù)據(jù)處理
6.4 分析與結(jié)果
6.4.1 多尺度分析
6.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6.4.3 分類結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
6.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 質(zhì)量指數(shù)譜在其他生理信號(hào)分析中的應(yīng)用
7.1 研究?jī)?nèi)容
7.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)描述
7.3 Kι（q）在生理信號(hào)分析中的應(yīng)用
7.3.1 常規(guī)ECG數(shù)據(jù)分析
7.3.2 HRV數(shù)據(jù)分析
7.3.3 EEG數(shù)據(jù)分析
7.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 總結(jié)與展望
8.1 引言
8.2 研究工作總結(jié)
8.3 展望及進(jìn)一步工作
8.3.1 多參數(shù)聯(lián)合分析
8.3.2 符號(hào)動(dòng)力學(xué)理論
8.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄 部分心電信號(hào)非線性分析的MATLAB源程序
程序1 ECG信號(hào)小波濾波的MATLAB源程序
程序2 計(jì)算Cantor集和△α的MATLAB源程序
程序3 計(jì)算質(zhì)量指數(shù)ιq和廣義維數(shù)Dq的MATLAB源程序