SPSS與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用分析

第1篇 定量研究的理論與實(shí)務(wù) 1 研究設(shè)計(jì)與量表分析
1.1 研究設(shè)計(jì)的基本概念
1.2 量表或測(cè)驗(yàn)試題質(zhì)量分析的步驟
2 研究問(wèn)題與統(tǒng)計(jì)方法解析
2.1 研究問(wèn)題與統(tǒng)計(jì)方法的選用
2.2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與顯著性水平
2.3 小學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)調(diào)查問(wèn)卷
第2篇 SPSS操作程序與方法
3 窗口版SPSS的基本操作
3.1 窗口版SPSS的操作原理
3.2 數(shù)據(jù)瀏覽窗口
3.3 變量瀏覽窗口
3.4 問(wèn)卷數(shù)據(jù)的輸入
3.5 打開(kāi)Excel電子表格數(shù)據(jù)文件
3.6 統(tǒng)計(jì)分析的對(duì)話框
3.7 輸出結(jié)果文件的轉(zhuǎn)換
3.8 數(shù)據(jù)文件的合并
4 數(shù)據(jù)審核與基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析
4.1 頻數(shù)分布
4.2 百分位數(shù)與百分等級(jí)
4.3 描述統(tǒng)計(jì)
4.4 拆分文件
5 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與重編碼
5.1 問(wèn)卷數(shù)據(jù)的編碼
5.2 實(shí)例問(wèn)卷解析——以學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)問(wèn)卷為例
5.3 雙層面變量的轉(zhuǎn)換
第3篇 初等統(tǒng)計(jì)的理論與實(shí)務(wù)
6 相關(guān)分析
6.1 積差相關(guān)
6.2 φ相關(guān)
6.3 點(diǎn)二列相關(guān)
6.4 Speaman等級(jí)相關(guān)
6.5 肯德?tīng)柡椭C系數(shù)
6.6 列聯(lián)相關(guān)
6.7 一致性系數(shù)
7 偏相關(guān)、部分相關(guān)
7.1 一階偏相關(guān)
7.2 二階偏相關(guān)
7.3 部分相關(guān)
8 卡方檢驗(yàn)——百分比檢驗(yàn)
8.1 基本原理
8.2 關(guān)聯(lián)系數(shù)
8.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)一——期望頻數(shù)相等
8.4 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)二——期望頻數(shù)不相等
8.5 百分比同質(zhì)性檢驗(yàn)
8.6 獨(dú)立性檢驗(yàn)
8.7 改變的顯著性檢驗(yàn)
8.8 費(fèi)雪爾正確概率檢驗(yàn)
9 平均數(shù)的差異檢驗(yàn)——t檢驗(yàn)
9.1 基本原理
9.2 單—樣本的t檢驗(yàn)——總體σ未知和單側(cè)檢驗(yàn)
9.3 單一樣本的t檢驗(yàn)——總體σ未知和雙側(cè)檢驗(yàn)
9.4 相依樣本的t檢驗(yàn)
9.5 獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)
9.6 學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)問(wèn)卷的實(shí)例分析
9.7 自變量為連續(xù)變量的t檢驗(yàn)
9.8 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)——兩個(gè)獨(dú)立樣本
9.9 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)——相依樣本的差異檢驗(yàn)
9.10 家長(zhǎng)參與問(wèn)卷——相依樣本實(shí)例
10 單因素方差分析
10.1 基本理論
10.2 獨(dú)立樣本單因素方差分析
10.3 相依樣本單因素方差分析
10.4 學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)問(wèn)卷各方面比較
10.5 F檢驗(yàn)與T檢驗(yàn)之間的關(guān)系
10.6 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法——克一瓦單因素等級(jí)方差分析（H檢驗(yàn)法）
10.7 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法——弗里德曼雙因素等級(jí)方差分析
11 線性回歸分析
11.1 基本理論
11.2 簡(jiǎn)單回歸分析
11.3 多元回歸分析
11.4 虛擬變量的回歸分析
11.5 綜合練習(xí)——同時(shí)加人連續(xù)及虛擬變量
11.6 路徑分析
11.7 學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)問(wèn)卷實(shí)例分析
11.8 非線性相關(guān)與回歸分析
第4篇 高等統(tǒng)計(jì)的理論與實(shí)務(wù)
12 雙因素方差分析
12.1 雙因素獨(dú)立樣本方差分析——交互作用不顯著
12.2 獨(dú)立樣本雙因素方差分析一交互作用顯著
12.3 以拆分文件的方式進(jìn)行單純主效應(yīng)檢驗(yàn)
12.4 雙因素混合設(shè)計(jì)方差分析
13 判別分析與Logistic回歸分析
13.1 判別分析
13.2 Logistic回歸分析
14 多元方差分析
14.1 獨(dú)立樣本單因素多元方差分析
14.2 獨(dú)立樣本雙因素多元方差分析
14.3 雙因素多元方差分析——交互作用顯著
15 典型相關(guān)分析
15.1 理論基礎(chǔ)
15.2 執(zhí)行程序——MANOVA語(yǔ)法
15.3 報(bào)表解析
15.4 結(jié)果說(shuō)明
15.5 用CANCORR指令執(zhí)行典型相關(guān)
16 協(xié)方差分析
16.1 獨(dú)立樣本單因素協(xié)方差分析
16.2 獨(dú)立樣本雙因素協(xié)方差分析
第5篇 信效度分析的理論與實(shí)務(wù)
17 項(xiàng)目分析與試題分析
17.1 項(xiàng)目分析
17.2 試題分析
18 因子分析與信度檢驗(yàn)
18.1 因子分析
18.2 信度分析
第6篇 矩結(jié)構(gòu)分析
19 Amos與結(jié)構(gòu)方程模型
19.1 Amos Graphics窗口的介紹
19.2 估計(jì)變量間的相關(guān)性
19.3 路徑分析
19.4 線性結(jié)構(gòu)模型的驗(yàn)證
19.5 一階驗(yàn)證性因子分析
19.6 二階驗(yàn)證性因子分析